最近一直在为数字电路复习，发现数据存储这部分的知识点对于数字电路相关课程的初学者来说实在过于复杂不怎么好理解，所以希望通过这个blog为初学者解决这样的问题。注：本blog结合自己学习数字电路相关课程的PPT和教材整理而成，这也是我第一次发布blog，如有缺陷可以在评论区指出，谢谢大神们的指点～我们所用的教材是国外数字电子技术(ThomasL.Floyd)的汉化版，这一部分内容在这本教材的第10章，在这当中一直缺少一个基本的部分，也就是为什么要学习这一部分，而是直接开始介绍存储器的基础概念，老师讲的时候也没有提这些内容，所以我想应该在这里补充上----（虽然说可能没有那么必要去提）Part0:
文章目录书籍信息概览AIGC：内容生产力的大变革AIGC的技术思想AIGC的职能应用AIGC的行业应用AIGC的产业地图AIGC的未来书籍信息书名：《AIGC：智能创作时代》作者：杜雨、张孜铭概览AIGC：内容生产力的大变革从PGC、UGC到AIGCPGC（ProfessionalGeneratedContent）：专业生产内容UGC（UserGeneratedContent）：用户生成（原创）内容AIGC（AIGeneratedContent）：生成式AI，人工智能生成内容人工智能赋能内容创作的四大模态AIGC助力元宇宙和Web3.0AIGC的技术思想前AIGC时代的技术奠基早期AIGC的尝
项目最近需要接入Elasticsearch7，顺带记录下笔记。Elasticsearch依赖包版本properties>elasticsearch.version>7.9.3/elasticsearch.version>elasticsearch.rest.version>7.9.3/elasticsearch.rest.version>/properties>!--Elasticsearch依赖包-->dependency>groupId>org.elasticsearch/groupId>artifactId>elasticsearch/artifactId>version>${elast
【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板｜吐血总结完整版链接文章目录【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板｜吐血总结1二分算法求分界值2双指针算法2.1求最长的不包含重复数字的连续子序列3排列组合3.1next_permutation重排列一个序列生成它的上一个序列3.3n个数字/字母的不同排列3.4n个数字选k个数的组合3.5在n个数字中选1~n个数的不同组合3.5.1自己写dfs的方法4组合数计算5快速幂6求质数6.1试除法
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍1.概述音频水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术，它可以用来保护音频版权、验证音频内容的真实性，以及跟踪音频的传播路径。基于LSB（最低有效位）的音频水印嵌入提取技术是一种常用的音频水印技术，它
惠普暗影9恢复出厂开箱状态，原装出厂Win11-22H2系统ISO镜像下载链接：https://pan.baidu.com/s/17ftbBHEMFSEOw22tnYvPog?pwd=91p1 提取码：91p1 适用型号：16-u0006TX、16-u0007TX、16-u0008TX、16-u0009TX、16-u0017TX原厂系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、Office办公软件、惠普电脑管家、OMENCommandCenter控制中心等预装程序所需要工具：32G或以上的U盘文件格式：ISO 文件大小：21.3GB 注：恢复时会清空电脑上所有盘的数据，请提前转移备份好重要资料！！由于
目录HTTPHTTP1.1请求和响应的报文格式请求报文响应报文常见状态响应码Servlet 静态资源和动态资源编辑 Servlet简介 Servlet开发流程导入和响应头问题url-pattern不同写法url-pattern工作方式Servlet注解方式配置Servlet生命周期 Servlet继承结构Servlet接口GenerisServlet类HttpServlet类自定义Servlet ServletConfig ServletContext ServletContext相关APIHttpServletRequest HttpServletRequest相关apiurl和uriHt
系列文章目录`一、stm32FOC从零学习开发（一）FOC概念二、stm32FOC从学习开发（二）Clark变换与MATLAB仿真三、stm32FOC从学习开发（三）park变换与MATLAB仿真四、stm32FOC从学习开发（四）svpwm算法（1）五、stm32FOC从学习开发（五）svpwm算法（2）六、stm32FOC从学习开发（六）基于均值零序分量注入的载波SVPWM算法七、stm32FOC从学习开发（七）svpwm算法MATLAB仿真八、stm32FOC从学习开发（八）PID基础MATLAB仿真九、stm32FOC从学习开发（九）FOCMATLAB仿真文章目录系列文章目录一、计算六
前言主成分分析（PCA）是一种常用的降维方法，它可以将多个相关的变量转换为少数几个不相关的变量，称为主成分（PC）。这些主成分可以反映原始变量的大部分信息，同时减少数据的复杂度和冗余性。在遥感领域，PCA可以用来提取影像的特征，消除噪声，增强对比度，或者进行分类和变化检测等。本文介绍如何使用GoogleEarthEngine（GEE）平台实现PCA算法，并且展示一个应用案例，即利用PCA对哨兵二号（Sentinel-2）影像进行降维。PCA算法原理PCA算法的基本思想是通过正交变换，将原始数据投影到一个新的坐标系中，使得新坐标系的各个轴（即主成分）之间相互正交，且按照方差大小递减排序。这样，第
一、阳光的收集和搜集动画开发1.收集阳光的思路：当鼠标点击到阳光的时候，就可以进行收集了。可以通过为添加一个碰撞器来检测CircleCollider2D编写脚本：在SunManager中写一个增加阳光的方法 //增加阳光 publicvoidAddSubSun(intPoint) { sunPoint+=Point; UpdataSunPointText(); }这里需要注意的是，由于地面也有碰撞器，他会优先去检测离相机近，如果他们一样近阳光身上的触发器就可能不会触发，就需要改变阳光的z坐标，让其离相机更近。这样就能检测到阳光。阳光收集的效果是，当点击阳光后阳光移动到这个位
