Datawhale学习笔记：fastergit丨202401task02分支的相关操作分支在Git中是一个非常重要的概念，它允许我们在一个项目的不同点上工作，而不会互相干扰。以下是一些常用的分支操作：分支的创建创建一个新的分支，可以使用gitbranch命令。例如，如果想创建一个名为feature-branch的新分支，可以运行：gitbranchfeature-branch这将在当前所在的提交上创建一个新分支。默认情况下，新分支会指向当前所在的分支。分支的切换要切换到一个已存在的分支，可以使用gitcheckout命令。例如，如果想切换到feature-branch分支，可以运行：gitch
程序员必备的面试技巧“程序员必备的面试技巧，就像是编写一段完美的代码一样重要。在面试战场上，我们需要像忍者一样灵活，像侦探一样聪明，还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧，我们才能在面试的舞台上闪耀光芒，成为那个令HR们心动的程序猿！”目录0 前言1 DOS、Windows、Linux中的文件存储1.1 扇区1.2 DOS、Windows：簇（Cluster）1.3Linux：块（block）和索引节点（inode）2stat命令的功能、格式和选项说明2.1stat命令的功能2.2stat命令的格式2.3stat命令的选项3stat命令使用实例3.1stat 文件或目录：查看文件或目录信
系列文章目录嵌入式|蓝桥杯STM32G431（HAL库开发）——CT117E学习笔记01：赛事介绍与硬件平台嵌入式|蓝桥杯STM32G431（HAL库开发）——CT117E学习笔记02：开发环境安装嵌入式|蓝桥杯STM32G431（HAL库开发）——CT117E学习笔记03：从零开始创建工程模板并开始点灯前言上一篇介绍了一下蓝桥杯板子CT117E的硬件情况，这一篇讲一下如何配置开发环境。基于STM32CubeMX的HAL库开发主要依靠图形化配置软件STM32CubeMX、JAVA开发环境、集成开发环境MDK-ARM、芯片器件包、HAL固件包。这五个软件资源的安装可以分为两个部分，一是STM32
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论一、bellman-ford算法1、概述2、特例3、举例4、bellman-ford算法模板一、bellman-ford算法1、概述bellman-ford算法适用于负权边的图，求1到n的最多经过k条边的最短距离。如图所示：123dist0∞\infty∞∞\infty∞⇓\Downarrow⇓123dist01∞\infty∞⇓\Downarrow⇓123dist012此过程中出现了串联的结果，所以是错误的，此时需要进行备份操作。备份操作如下：for(inti=0;ik;i++){memcpy(backup,dist,sizeof(dist);//ba
1.安装2.在app.vue中引入ElementView中的内容3.表格控件，当页大小发生变化，当当前页发生变化4.对话框组件5.将form表单中的数据打印出来6.当遇到日期选择器得到的数据为昨日时，应该加入 value-format="yyyy-MM-dd"即可避免这个问题7.vue中安装axios8.使用插槽构建三元表达式9.vue路由10.侧边栏路由管理然后在app.vue中添加router-view11.最下面的页面重定向12.使用nginx发布网页，把内容放到html中13.查找系统中哪个进程占用了80端口14.更改nginx端口号
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果🎉3 参考文献🌈4Matlab代码、数据、文章💥1概述文献来源：摘要：在无线传感器网络中，利用无人机（UAV）作为传感器节点（SNs）的移动数据收集器是一种节能的技术，可以延长网络的寿命。在本文中，考虑了传感器节点和无人机之间的一般衰落信道模型，我们联合优化传感器节点的唤醒时间表和无人机的轨迹，以最小化所有传感器节点的最大能量消耗，同时确保可靠地从每个传感器节点收集所需数量的数据。我们将我们的设计建模为一个混合整数
求一个峰值的方式我就不多说了,find函数就可解决，求两个三个或者更多个该怎么解决？首先介绍一个函数imregionalmax，具体用法大概就是这样：PeaksMap=imregionalmax(matrix);surf(double(PeaksMap));matrix是原始二维矩阵，由于PeaksMap是logical类型，需要先转换为double它可以把原始矩阵中所有波峰置1，其余数置0然后我们就可用find函数搜索这个图中大小为1的值的位置[maxRow,maxCol]=find(PeaksMap==1);也就是所有波峰的位置信息就可以得到，再将位置信息带入到矩阵matrix中，那么所有
目录请求头，响应头HTTP版本、状态码web安全浏览器缓存、本地存储SSR/CSR：HTML拼接？网页源码？SEO/交互性解析url 合成URL->本地缓存/拦截请求->DNS解析IP/端口号（域名缓存）TCP->HTTP请求同步 js标签跨域、url异步web-worker（创建分线程）：适用于计算密集型任务index.js为加载到html页面中的主线程(js文件)work.js为在index中创建的分线程异步ajax、websock协议ajax是异步的技术术语，最早的api是xhr（XMLHttpRequest）axios 同构：同样的代码在nodejs端，浏览器端都可用 在浏览器用xhr
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍摘要随着无人机技术的发展，无人机在各行各业得到了广泛的应用。在复杂地形下，无人机需要能够自主避障飞行，以确保安全。本文提出了一种基于帝企鹅算法（EPO）的无人机三维路径规划算法，该算法能够有效地规划出
在MATLAB编程中，经常需要遇到一些特殊的通用矩阵，本篇主要介绍的是MATLAB中可能会用到特殊矩阵。1、零矩阵MATLAB使用zeros函数来创建零矩阵，所谓零矩阵就是矩阵中所有元素皆为0的矩阵。zeros函数的调用方式如下所示：（1）zeros(n)：n为常数，生成一个n×n的矩阵。例如，生成一个4×4的零矩阵的代码为：a=zeros(4)运行结果如下所示：a=0000000000000000当n的值省略的时候，那么生成一个1×1的向量，结果如下所示：ans=0（2）zeros(m,n)：m，n均为常数，生成一个m×n的零矩阵。生成一个m×n的零矩阵也可以写成zeros([m,n])的方
