我是SparkSQLDataFrames和ML的新手(PySpark)。如何创建自定义标记器，例如删除停用词并使用nltk中的一些库?我可以扩展默认的吗？ 最佳答案 CanIextendthedefaultone?不是真的。默认Tokenizer是pyspark.ml.wrapper.JavaTransformer的子类，并且与来自pyspark.ml.feature的其他转换器和估计器相同，代表对其Scala对应物的实际处理。既然你想使用Python，你应该直接扩展pyspark.ml.pipeline.Transformer。i
pysparkmllib和pysparkml包有什么区别？:https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.mllib.htmlhttps://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.ml.htmlpysparkmllib似乎是数据帧级别的目标算法pysparkml我发现的一个区别是pysparkml实现了pyspark.ml.tuning.CrossValidator而pysparkmllib没有。我的理解是，如果在ApacheSpark框架上实现算法是mllib但
如果我在多个数字列中具有功能，我想知道是否有一种简洁的方法可以在pyspark中的DataFrame上运行ML(例如KMeans)。即如在Iris数据集中:(a1=5.1,a2=3.5,a3=1.4,a4=0.2,id=u'id_1',label=u'Iris-setosa',binomial_label=1)我想使用KMeans，而不用手动添加特征向量作为新列重新创建DataSet，并且在代码中重复硬编码原始列。我想改进的解决方案:frompyspark.mllib.linalgimportVectorsfrompyspark.sql.typesimportRowfrompyspar
我正在尝试导入使用json.dumps保存并包含推文坐标的文件:{"type":"Point","coordinates":[-4.62352292,55.44787441]}我的代码是:>>>importjson>>>data=json.loads('/Users/JoshuaHawley/clean1.txt')但每次我得到错误:json.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:line1column1(char0)我想最终提取所有坐标并将它们分别保存到不同的文件中，以便它们可以被映射，但是这个看似简单的问题阻止了我这样做。我已经查看了类似错误
我尝试使用PIL在我的django应用程序中使用PIL执行一些JPEG工作，但我收到了这个IOError..不知道该怎么做。""decoderjpegnotavailable""我是否缺少服务器上的JPEG解码器？如果是这样，我该如何解决？ 最佳答案 我从作者“edward”那里找到了这个答案在Ubuntu上，PIL找不到jpeg库文件，即使它们已安装。解决此问题的最简单方法是在安装jpeg开发包后创建符号链接(symboliclink)。所以，我需要一个额外的步骤:适用于x64操作系统pipuninstallPILsudoapt-
我得到了:IOError:decoderzipnotavailable当我尝试在PIL中绘制图像并保存到jpeg时。关于如何解决这个问题的任何想法？在查看/上传图像方面，PIL过去对我来说效果很好。 最佳答案 sudopipuninstallPILsudopipinstallpillow^^帮我修好了。Pillow是PIL的一个分支，它与pip/setuptools兼容并且得到了更好的维护。我还没有看到任何API差异。编辑:有一个显着的API差异。PIL将Image公开为顶级命名空间，因此您可以importImage#inPILon
我有适用于Android的移动应用程序。我需要在我的应用程序中处理图像。这是示例图片:这是一张带有标记的table的照片。我需要找到这些标记及其位置。可以做这个测试吗？是否可以使用MLKitforFirebase？如果是-我应该使用哪个API？如果有任何建议，我将不胜感激。 最佳答案 我不确定您为什么需要ML。如果我需要区分单元格中小写字母v、大写字母V或实际复选标记之间的标记，我会使用ML。您的用例更多地与图像处理有关。我会使用原始模板与标记模板之间的差异，然后将检测坐标映射到初始单元格的行/列值。另一种可能的方法是使用OCR假设
firebase_ml_vision插件是否支持从相机实时读取字符或条形码？如果没有，我该如何实现这个功能？是否可以使用从相机获取输出帧并将它们与插件一起使用？ 最佳答案 我认为您可以使用Maurice的MLkit演示。Maurice的MLkit中提供了firebase_ml_vision和camera插件。repositorylink查看这条推文，他仅使用相同的存储库构建了您想要的相同东西。tweetlink 关于flutter-如何使用flutterfirebase_ml_visio
最近用postman调用接口时候报错json.decoder.JSONDecodeError:Expectingpropertynameenclosedindoublequotes:line2column1(char3)如下图所示:原因:这个json是从微信复制过来粘贴到postman上的,微信粘贴过来的不是标准的json格式解决这个问题最简单的方式是,点击下postman右边的beautify,重新测试okdeftest(request):ifrequest.method=="POST":ifre.search(r"application/json",request.environ.get(
我在通过管理器将应用提交到应用商店时收到此警告。Theappreferencesnon-publicselectorsinPayload/.app/:decoder我知道如果我们在应用程序中使用任何第三方API，就会收到此警告。我用过SOCKETIO-ObjC应用程序中用于聊天功能的库。还使用facebookiOSsdk进行fb实现。所以我不知道是什么原因导致了这个警告。!见附件ScreenShot为了更好地理解 最佳答案 仅当在您自己的代码或第三方代码中使用与标记为非公开的选择器同名的选择器时，您可能会收到此警告。一直发生在我身上
