前言支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）在70年代由苏联人VladimirVapnik 提出，主要用于处理二分类问题，也就是研究如何区分两类事物。本文主要介绍支持向量机如何解决线性可分和非线性可分问题，最后还会对SMO算法进行推导以及对SMO算法的收敛性进行简要分析，但受限于篇幅，本文不会对最优化问题、核函数、原问题和对偶问题等前置知识做过于深入的介绍，需要了解相关知识的读者朋友请移步其它文章、资料。SVM推导过程主要参考自胡浩基教授的机器学习公开课程；SMO算法相关则主要来自于Platt的论文以及网上公开资料，相关链接见文章末尾。 快速理解举一个粗糙的例子。科学家
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
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搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。hello大家好，我是小楼，今天给大家分享一个关于Agent技术的话题，也是后端启示录的第3篇文章。通过本文你可以了解到如下内容：什么是Agent技术为了解释什么是Agent技术，我在网上搜了一圈，但没有找到想要的结果。反倒是搜到了不少JavaAgent技术，要注意JavaAgent技术指的是一种Java字节码修改技术，和本文要说的完全是两码事。既然搜不到，我就说下自己的理解吧。Agent技术是在「客户端」机器上部署一个Agent进程，「客户端」与「服务端」的交互通过这个Agent进行代理，其中Ag
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在前面的学习之中，我们已经学习了很多的模型，它能够针对特定的任务，接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此，我们甚至希望机器告诉我们，它是如何得到这个答案的，而这就是可解释的机器学习。WhyweneedExplainableML首先我们要明确，即使我们训练出来的模型能够得到一个正确的输出，但是这并不代表它真正学习到了内核的规律所在，因此我们总是希望能够知道为什么机器给出这个答案，在一些特定的场景也是如此：例如将机器学习用于医疗诊断，那我们希望机器做出来的决策是有根据的将机器学习用于法律，那我们也希望看到机器学习做出判定背后的原因，是否存在歧视问题等而且如果我们能够拥有可解释性的机器学
在前面的学习之中，我们已经学习了很多的模型，它能够针对特定的任务，接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此，我们甚至希望机器告诉我们，它是如何得到这个答案的，而这就是可解释的机器学习。WhyweneedExplainableML首先我们要明确，即使我们训练出来的模型能够得到一个正确的输出，但是这并不代表它真正学习到了内核的规律所在，因此我们总是希望能够知道为什么机器给出这个答案，在一些特定的场景也是如此：例如将机器学习用于医疗诊断，那我们希望机器做出来的决策是有根据的将机器学习用于法律，那我们也希望看到机器学习做出判定背后的原因，是否存在歧视问题等而且如果我们能够拥有可解释性的机器学
?作者：韩信子@ShowMeAI?数据分析◉技能提升系列：http://www.showmeai.tech/tutorials/33?AI面试题库系列：http://www.showmeai.tech/tutorials/48?本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/302?声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容我们经常会谈到工业界端到端的机器学习建模，所谓端到端，是指的把整个过程构建在一个完整的流程（比如pipeline管道）中，包括数据侧的处理、模型建模调优，及模型部署应用等环节，如我们之前所说
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前言上一篇文章 云原生之旅-10）手把手教你安装JenkinsonKubernetes 我们介绍了在Kubernetes上安装Jenkins，本文介绍下如何设置k8spod作为Jenkins构建job的agent。Jenkinsmaster和agent均以pod的形式运行在 Kubernetes节点上。Master运行在其中一个节点上，其配置数据Jenkinshome使用存储卷挂载，masterpod重启不会导致数据丢失。agent运行在各个节点上，根据需求动态创建并自动释放。这样做的好处很多，比如高可用，高伸缩性，资源利用率高。关键词：JenkinsonKubernetes实践，Jenkin
