草庐IT

MMSE-DFE

全部标签

信道估计之MMSE算法

信道估计之MMSE算法前言MMSE估计的原理总结前言       前篇分析了LS信道估计算法,也说明了由于没有考虑SNR的影响,所以LS算法不适合在低信噪比的情况下使用。本篇来学习信道估计的另外一种常用的算法–MMSE。       为什么说LS没有考虑噪声大小的情况呢,因为LS算法使用的是实际观测量与估计观测量的误差,这并不能精确的代表估计量的真值与估计值的误差,因此在MMSE估计算法中,直接使用估计量真值与估计值的误差,作为优化的目标。这样就将噪声的影响消除掉了,因此能得到比LS估计更精确的估计值。MMSE估计的原理       首先,依旧是给出假定的信号关系式       Y为接收数据(

我的组会内容分享(部分)CDR+CTLE+DFE

在串行IO系统中,时钟分配是一个非常重要的问题。最早的时候,发送端和接收端使用一个共同的时钟,都可以实现有效传输,但是数据速率到达100MHZ以后,效果就非常差。这时候出现两种主流的时钟分配方案。一种是转发时钟,一种是嵌入式时钟。左图是转发时钟的串行接口系统的一个示意图,它将发送端的时钟通过一个转发时钟通道转发给接收端。由于转发时钟被通道衰减,因此在接收端需要良好的时钟接收放大器,并且由于存在时钟偏斜,而时钟偏斜会限制前向时钟I/O性能,因此需要去偏斜电路以允许更大的数据速率。但是还有一些缺点,比如说驱动器强度和负载不匹配、互连长度不匹配、低通通道导致抖动放大、 转发时钟的占空比变化。而嵌入式

我的组会内容分享(部分)CDR+CTLE+DFE

在串行IO系统中,时钟分配是一个非常重要的问题。最早的时候,发送端和接收端使用一个共同的时钟,都可以实现有效传输,但是数据速率到达100MHZ以后,效果就非常差。这时候出现两种主流的时钟分配方案。一种是转发时钟,一种是嵌入式时钟。左图是转发时钟的串行接口系统的一个示意图,它将发送端的时钟通过一个转发时钟通道转发给接收端。由于转发时钟被通道衰减,因此在接收端需要良好的时钟接收放大器,并且由于存在时钟偏斜,而时钟偏斜会限制前向时钟I/O性能,因此需要去偏斜电路以允许更大的数据速率。但是还有一些缺点,比如说驱动器强度和负载不匹配、互连长度不匹配、低通通道导致抖动放大、 转发时钟的占空比变化。而嵌入式

基于瑞丽多径信道的无线通信信道均衡算法matlab仿真,对比MMSE,ZF-DFE,MMSE-DFE

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要    信道均衡(Channelequalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰(ISI)问题。其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿,针对信道恒参或变参特性,数据速率大小不同,均衡有多种结构方式。信道均衡技术(Channelequalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了

单载波频域均衡matlab仿真,包括卷积编码维特比译码,矩阵交织,QPSK调制解调,导频插入,MMSE-FDE频域均衡

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述    频域均衡是从校正系统的频率特性出发,利用一个可调滤波器的频率的频率特性去补偿信道或系统的频率特性,使包括可调滤波器在内的基带系统的总特性接近无失真传输条件。频域均衡是在频域上进行的,频域均衡的基本思路是利用了幅度均衡器和相位均衡器来补偿传输系统幅频特性和相频特性的不理想,以达到所要求的理想形成波形,从而消除码间干扰。频域均衡实现结构如下: (1)首先产生随机的二进制序列,把二进制数字序列中每两个比特分成一组映射为QPSK,QPSK在不加任何噪声和信道下完成接收端的时域判决,获得接受信号,完成系统的初

信道估计---LS、MMSE、LMMSE准则

本期目录引言基本假设LS信道估计LS信道估计工程实现MMSE信道估计LMMSE信道估计LMMSE实现引言信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义,非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计,并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘(LS)信道估计、最小均方误差(MMSE)信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决反馈信道估计等;而盲信道估计不需要已经已知的导频序列,主要包括基于最大期望的信道估计、基于子空间的信道估计技术等。本文主要介绍非盲信道估计训练符号可以用于信道估计,通常能够提供较好的性能

信道估计---LS、MMSE、LMMSE准则

本期目录引言基本假设LS信道估计LS信道估计工程实现MMSE信道估计LMMSE信道估计LMMSE实现引言信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义,非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计,并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘(LS)信道估计、最小均方误差(MMSE)信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决反馈信道估计等;而盲信道估计不需要已经已知的导频序列,主要包括基于最大期望的信道估计、基于子空间的信道估计技术等。本文主要介绍非盲信道估计训练符号可以用于信道估计,通常能够提供较好的性能