经过OpenMMLab2.0框架的迭代更新以及与MMGeneration的合并，MMEditing已经成为了一个支持基于GAN和CNN的底层视觉算法的强大工具。而今天，MMEditing将更加拥抱生成式AI（GenerativeAI），正式更名为 MMagic（Multimodal Advanced, Generative,and Intelligent Creation），致力于打造更先进、更全面的AIGC开源算法库。MMagic将为广大研究者与AIGC爱好者们提供更加快捷灵活的实验支持，助力你的AIGC探索之旅。主要特性SOTA算法MMagic提供了处理、编辑、生成图像和视频的SOTA算法

文章目录1.基本介绍2.动手实验视频链接：玩转AIGC神器MMagic代码教程：https://github.com/TommyZihao/MMagic_Tutorials1.基本介绍StableDiffusion的文生图，以及controlnet和dreamboost的图生图（输入一个图像+文字描述，输出另一张图像）在2022年以前，这种技术是无法想象的，像magic一样，所以这个库就叫mmagic1.StableDiffusion和Midjourney参考知乎文章-十分钟读懂StableDiffusion，可以在线体验下：StableDiffusionPlayground，这里也有体验Mi

目录 环境安装黑白照片上色文生图-StableDiffusion 文生图-Dreambooth图生图-ControlNet-Canny图生图-ControlNet-Pose图生图-ControlNetAnimation训练自己的ControlNet  环境安装miminstallmmagicpipinstallopencv-pythonpillowmatplotlibseaborntqdm-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallcliptransformersgradio'httpx[socks]'diffusers==0.14.

1.安装配置MMagic1.1安装Pytorch#安装Pytorch!pip3installinstalltorch==1.10.1+cu113torchvision==0.11.2+cu113torchaudio==0.10.1+cu113-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html1.2安装MMCV、MMEngine环境!pip3installopenmim!miminstall'mmcv>=2.0.0'!miminstall'mmengine'1.3安装MMagic方式一：!miminstall'mmagic'方式二

MMagic(Multimodal Advanced, Generative,and Intelligent Creation)是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源AIGC工具箱。MMagic支持各种基础生成模型，包括：无条件生成对抗网络(GANs)，条件生成对抗网络(GANs)内部学习扩散模型…自从MMEditing诞生以来，它一直是许多图像超分、编辑和生成任务的首选算法库。经过OpenMMLab2.0的迭代更新以及与MMGeneration的代码合并，MMEditing已经成为了一个支持基于GAN和传统CNN的底层视觉算法的强大工具。MMEditi