我最近读了一些关于基于文档的数据库与键值存储的文章(这里有一个很好的概述DifferencebetweenDocument-basedandKey/Value-baseddatabases?)并且我无法找到有关以下内容的有用信息。如果我们使用键(或附加索引)，在机制上没有真正的区别——获取值。我是不清楚文档存储的方式与键值不同查询非索引时存储文档/字段。如果我要实现一个文档存储在键值之上商店，我会做一个“表扫描”(检查所有键/值对)对于查询中的适当值-做文档存储在幕后做的不止这些吗？以这种方式考虑文档数据存储是否合适？这不是一个实际问题(如果我需要做一些有用的事情，我会使用Mongo而
我最近爱上了Gruntjs，并乐于捕获每一个让我的开发生活更轻松的机会。我目前使用它编译我的SASS文件、运行watch，并使用nodemon在我使用该应用程序时保持我的Node服务器更新。所以这就是我整个早上都快把自己逼疯的地方。我想在运行Node应用程序之前启动MongoDB。在Node应用程序的设置中，我检查数据库中的任何值，如果它是空的，则将一个充满信息的测试文件推送到表中。我目前尝试使用grunt-concurrent和grunt-shell-spawn运行必要的mongo和Node命令。grunt.initConfig({shell:{mongo:{command:'mon
使用CLI连接到我们的Mongo实例，您可以很好地使用更新修饰符运算符:db.users.update({nickname:'mcoalson'},{"$addToSet":{room_ref:"b"}})db.users.update({nickname:'mcoalson'},{"$addToSet":{room_ref:"c"}})db.users.findOne({nickname:'mcoalson'}){"_id":ObjectId("4de5e9e982e9556c2a000003"),"nickname":"mcoalson","room_ref":["a","d","
是否可以为两个不同集合中的文档生成完全相同的MongoObjectId？我意识到这绝对不太可能，但有可能吗？Withoutgettingtoospecific,thereasonIaskisthatwithanapplicationthatI'mworkingonweshowpublicprofilesofelectedofficialswhowehopetoconvertintofullfledgedusersofoursite.我们为当前不是我们网站成员的用户和民选官员提供了单独的收藏。还有各种其他文档包含有关民选官员的各种数据，这些数据都映射回使用民选官员ObjectId的人。A
例如Lucene查询是(euid:3)AND(sev:0)但Mongo无法理解。是否可以将Lucene查询转换为Mongo理解形式？ 最佳答案 在MongoDB中的语法是:db.collectionName.find({"euid":2,"sev":0});逗号分隔的条件被视为“AND”，因此上面的语法表示在euid等于2且sev等于0的集合中查找我的文档。 关于mongodb-如何将Lucene查询转换为Mongo理解形式，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
因此，mongo在代码11000或11001上抛出如下错误消息:{[MongoError:E11000duplicatekeyerrorindex:mean-dev.users.$username_1dupkey:{:"asdasd"}]name:'MongoError',err:'E11000duplicatekeyerrorindex:mean-dev.users.$username_1dupkey:{:"asdasd"}',code:11000,n:0,connectionId:718,ok:1}现在，我正在解析错误消息以检索哪个字段具有重复键，这非常脏。即:我不想在不同索引(多
我使用mongo2.6.4/WindowsServer2012R2。Mongodump生成了两个转储文件:mongodump-dmydb交易.bsontransaction.metadata.json我尝试通过mongorestore(2.6.4)恢复此信息:mongorestore--host127.0.0.1--port27018--collectiontransaction--dbmydb但是工具返回错误(进度~23%):2015-08-17T19:45:51.844+0400Failed:restoreerror:mydb.transaction:errorrestoringf
我有一个从kafka读取的消费者，它有一个连续的事件流，我经常必须写入一个mongo集合，为此我必须打开一个连续的mongo连接。我觉得我对此的解决方案相当老套，是每5分钟左右重新初始化一次连接以避免网络超时。这是为了避免没有来自kafka的事件并且连接空闲的时期。谁能建议一个更好的方法来做到这一点？因为我很确定这是建立与mongo的连续连接的错误方法。我正在使用pymongo客户端。我有一个具有辅助方法的MongoAdapter类:frompymongoimportMongoClientimportpymongoimporttimeclassMongoAdapter:def__ini
我有一个包含大约168,200,000个文档的mongo数据库集合。我正在尝试使用$group获取某个字段的平均值，并且我在管道中的$group之前使用$match来使用client.city上的索引。但是查询大约需要5分钟才能运行，这非常慢。这是我尝试过的:db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'$group':{'_id':'client.city','avg':{'$avg':'$length'}}})db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'
mongo/pymongo的新手。目前使用最新-v3.2.2看起来insert_many没有按预期执行？我注意到，即使在为db.col.insert_many提供生成器时，内存使用量仍然会激增(这使得插入数百万个文档变得困难-尽管我确实意识到sys.mem应该>集合大小以获得最佳性能，所以实际上也许这不是我应该担心的？我的印象是，如果您将生成器传递给insert_many，那么pymongo会将插入“缓冲”到16或32mb的“block”中？手动执行此缓冲/分block可解决问题...见下文:Example1=straightinsert_many(高内存使用率-2.625GB)Exa
