我有一段代码可以进行相当简单的查询-跳过-限制-排序。我遇到了一个我很难解释的现象。在“小”跳过值上-一切都很好。在“高”跳过值(>18000)上-我无法在没有收到以下错误的情况下获得限制高于20的结果:OperationFailure:Executorerrorduringfindcommand:OperationFailed:Sortoperationusedmorethanthemaximum33554432bytesofRAM.Addanindex,orspecifyasmallerlimit.问题是-为什么只在大量跳过计数时才会发生这种情况？我该如何解决这个问题？在mongo
如何使用docker-compose和MongoDB启用身份验证？这是我的docker-compose.ymlversion:"2"services:mongo-db:image:"mongo:3.6.0"container_name:mongo-dbports:-27017:27017environment:-MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=backend-MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456-MONGO_INITDB_DATABASE=backendcommand:mongod--bind_ip0.0.0.0backend:bui
给出以下情况:超过1000万行数据在Mongo中使用单个集合，没有嵌入关系只是一个简单的文档，但有很多字段使用具有相同字段的Mysql(MyIsam引擎)表。--其中任何一个的选择速度更好吗？更新/插入是否更快？它们中的任何一个有什么明显的优势吗？ 最佳答案 假设您在同一种操作系统上运行基准测试，一切都会归结为您的数据结构。例如，在Mongo和Mysql中，你都有索引，但如果你不使用索引，mysql将击败mongo，如果你正确地索引mongo，它们将接近。Mongo更适合非结构化数据，而Mysql更适合结构化数据，并且通常会胜过非结
我写了mongodb查询。并在使用聚合类中将其转换为春季启动时面对某个问题。db.api_audit.aggregate([{$match:{merchant_id:'015994832961',request_time:{$gte:ISODate("2017-05-11T00:00:00.0Z"),$lt:ISODate("2017-05-12T00:00:00.0Z")}}},{$group:{_id:{SERVICE_NAME:"$service_name",STATUS:"$status"},count:{"$sum":1}}},{$group:{_id:"$_id.SERVICE_N
我正在使用带有mongodb适配器的php框架，该适配器当前不将嵌入式文档理解为模型/关联关系。在阅读了几天有关mongodb的内容后，您似乎应该为最常一起显示的对象使用嵌入式文档。这对我来说很有意义。在一次mongo模式演讲中有人说，许多小文档的集合可能会抵消mongo相对于RDBMS的一些优势。在搜索stackoverflow及其他架构时，我似乎看不出将mongodb部署到使用合理规范化模式(如您在传统RDBMS中找到的模式)实现的环境中存在什么优势(如果有的话)。以这种方式使用MongoDB是否还有优势？缩放？性能？ 最佳答案
与MySQL相比，mongo需要多少内存？ 最佳答案 MongoDB尽最大努力在RAM中保留尽可能多的有用信息。MySQL通常做同样的事情。两个数据库都将使用它们可用的所有RAM。比较两者并不容易，因为它真的取决于很多东西。诸如表结构、数据大小和索引之类的东西。如果您为MongoDB和MySQL提供相同数量的RAM，您通常会发现:MongoDB非常擅长查找个人记录。(比如查找用户或更新条目)MySQL将非常擅长加载和使用相关数据集。性能实际上取决于您对数据库的使用情况。 关于mysql-
有人可以告诉我这个mongodbshell命令的正确弹簧聚合对象是：{$sort:{labelId:1,dataId:1,updatedAt:1}},{$group:{"_id":{"lid":"$labelId","dataId":"$dataId"},"dat":{$last:"$updatedAt"},"value":{$last:"$value"}}}看答案您可以像这样用春天写它：Aggregationaggregation=newAggregation(sort(Direction.ASC,"labelId").and(Direction.ASC,"dataId").and(Dire
前言书接上篇：DockerV24及DockerComposeV2的安装及使用本篇操作都在centos8虚拟机devops01中进行，并都归属网络：devopsnetwork主要增加对容器中数据文件，日志，配置，网络，时区，端口映射，密码的配置，更贴合生产实际使用DockerCompose安装MySQLv5.7目录/app/mysql中创建compose.yml并运行指定mysql版本5.7指定网络：devopsnetwork指定时区：Asia/Shanghai不设置默认是GMT时间，会比北京时间少8h，直接的影响就是NOW()函数会有差异指定root密码：devops666挂载卷：./data
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注一个问题editingthispost.3年前关闭。Improvethisquestion我正在寻找有关将哪个数据库用于项目的一些帮助或指导。如果您能提出任何观点，或指出缺陷，回答任何问题或为了我即将阐明的目的宣传任何一种数据库类型，我将不胜感激。无论如何:我们有一些跟踪表格的软件。我们的用户可以拥有许多不同的属性，从字面上看数百个设置，我不喜欢那么宽的MySQL表。一世真的很喜欢Mongo。我们有不同类型的表格，每一种都可以有完全不同的领域。现在，我们有一个包含通用数据的表单列表，然后加入相
基本上，我的目标是比较带有MySQL数据库的.Net/JavaTCP服务器与带有Mongo数据库的Nodetcp服务器支持的性能/最大连接数。我为每个NodeTCP服务器、SQL数据库、Mongo服务器、>NetTCP服务器设置了一个单独的WindowsServer2008R2VM，具有4GBRAM。客户端发送的数据非常简单(MySQL节点-->Mongo数据库。客户端使用线程创建1000个并发请求。我看到NodeTCP服务器无法处理超过700个请求，大约200-300个请求因服务器拒绝连接而失败。(节点TCP服务使用非阻塞Mongo操作).NetTCP服务器能够无误地处理多达1500
