我正在使用C++11开发移位/归约解析器生成器，但我不确定如何指定输入产生式和归约操作函数的接口(interface)类型，以便它们保存我想要输入的信息他们。我想静态指定语法但使用C++类型(不是单独的构建工具)。对于每个符号(终端和非终端)，用户提供一个字符串名称和一个类型。然后每个产品指定一个头部符号名称和一个或多个body符号名称。对于每个产生式，用户(硬部分)提供一个Action函数，该函数返回头部非终结符类型并具有与产生式主体符号(其相应类型)相对应的参数。主要问题是将这些action函数的参数类型和返回类型静态绑定(bind)到对应的symbol类型上例如:假设我们有非终结
#includedoublef(){doubletimer=MPI_Wtime();returntimer;}我要搜索的是一组模拟MPI函数，所以我可以#include而不是mpi.h并在不链接到MPI库的情况下编译它。它也可能类似于#defineMOCK这将在mpi.h中触发此行为。 最佳答案 据我所知，没有任何模拟可以让您直接#include并完成。但是，无论您选择使用哪种模拟框架，您自己编写所需的函数应该没什么大不了的。只需从一个空header开始，看看您的编译器提示了哪些函数。
我需要传递由ArmadilloC++MatrixLibrary定义的矩阵或复杂矩阵类型通过MPI。解决这个问题的好方法是什么？我想尝试:将矩阵写入某种数组然后发送其中的行/列，以及在MPI_send/recv两侧解构/重建数组的方法使用类似MPI_BYTE的类型？谢谢更新所以我试图通过在一个节点上发送和接收来实现另一种方案，举个简单的例子。翻译.cpp#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacearma;usingstd::vector;classArmadilloMPI{public:Armadill
OpenMPI:我想读取根节点上的文件并将该文件的内容发送到所有其他节点。我发现MPI_Bcast可以做到这一点:intMPI_Bcast(void*buffer,intcount,MPI_Datatypedatatype,introot,MPI_Commcomm)我找到的所有示例都有已知的count值，但在我的例子中，count值主要在根上已知。其他examples假设MPI_Bcast的相同调用在其他节点上检索数据。我添加了这个:typedefshortDescriptor[128];MPI_DatatypedescriptorType;MPI_Type_contiguous(si
我感兴趣的是OpenMPI中是否有命令或技术来进行原子调用以写入stdout(或者就此而言，任何流)。我注意到，在MPI程序的执行过程中，写入cout(或其他流)的调用可能会变得困惑，因为每个proc都可能在到达特定代码段时写入。报告结果时，一行可以被多个proc写入，混淆了问题。所以2个不同的过程可能会做这样的事情://Proc10-resultscalculatedsomewhereabove//result1=10//result2=11cout和://Proc20-resultscalculatedsomewhereabove//result1=20//result2=21co
我正在尝试对格子玻尔兹曼建模的CUDA代码进行MPI，但在使用MPI_Send和MPI_Recv函数时遇到了令人沮丧的问题。我已经验证我有CUDA感知MPI和一些简单的设备缓冲区到设备缓冲区MPI发送/接收代码，所以我可以在GPU设备内存之间发送和接收数组，而无需通过CPU/主机。我的代码是针对3D晶格的，它在各个节点之间沿z方向划分，节点之间有光晕，以确保流体可以在这些划分之间流动。光环位于GPU上。下面的代码是一个简化和编译给出了与我的主要代码相同的错误。在这里，Rank0节点上的GPUHalo是MPI_Send()到rank1节点，它是MPI_Recv()。我的问题目前看起来很简
我知道全局变量不好，应该尽量避免。然而，当用MPI编写并行程序时，一些变量只初始化一次，并且永远不会改变(这个任务的数量，任务的总数等)。将这些变量作为全局变量仍然被认为是不好的做法吗？因为你几乎总是需要访问这些变量，所以在main中为它们创建一个类，并将指向它的指针传递给程序中99%的函数似乎很愚蠢。到目前为止，我的方法是将它们隐藏在命名空间mpi_glob中(对于C++，我想我不会费心将它们放在C中的结构中以模拟命名空间)。我想这个问题也适用于其他仅设置一次的变量，例如单位系统等。 最佳答案 全局变量“不好”的原因是它们在单独的
来自OpenMPI文档:C++语法RequestComm::Irecv(void*buf,intcount,constDatatype&datatype,intsource,inttag)const所以我想我会做类似的事情:MPI::Requestreq;req=MPI_Irecv(&ballChallenges[i],2,MPI_INT,i,TAG_AT_BALL,MPI_COMM_WORLD);但它提示:error:toofewargumentstofunction‘intMPI_Irecv(void*,int,MPI_Datatype,int,int,MPI_Comm,ompi_
我有邻接矩阵和以下代码:if(is_broadcast_message){MPI_Send(&broadcast_message,1,MPI_INT,j,3,MPI_COMM_WORLD);MPI_Send(&message,20,MPI_CHAR,j,3,MPI_COMM_WORLD);}broadcast_message=128(随机数只是为了知道我何时收到，这是一条广播消息)消息定义为char[20]。elseif(ihavetosendonlytoanode){MPI_Send(&destination,1,MPI_INT,next_hop[destination],3,MPI
我需要创建一个类似于std::reduce的reduce函数，但此函数不应处理容器，而应处理可变参数。这是我目前拥有的:templateconstexprdecltype(auto)reduce(F&&,T&&t){returnstd::forward(t);}templateconstexprdecltype(auto)reduce(F&&f,T1&&t1,T2&&t2,Args&&...args){returnreduce(std::forward(f),std::forward(f)(std::forward(t1),std::forward(t2)),std::forward(
