我正在运行linux(Debian)，我想将headermpi.h包含到我的项目中。mpi.h位于/usr/include/mpi下，运行mpiCC和mpirun显示它已安装.我找不到明确的教程。 最佳答案 您应该将include_directories(/usr/include/mpi/)添加到您的CMakeLists.txt并且只包含header:#include 关于c++-在Clion中包含mpi.h，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
运行一些Pig作业，我注意到日志中有以下行:[main]INFOorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.JobControlCompiler-mapred.job.reduce.markreset.buffer.percentisnotset,settodefault0.3但是，Google搜索并未显示有关参数mapred.job.reduce.markreset.buffer.percent的任何含义。有人知道它的用途吗？ 最佳答案 来自mapred
我需要你的帮助来优化我的map代码。我在MapReduceDesignPattern这本书中使用了reducesidejoin的设计模式。一切正常，但我尝试改进代码以在连接期间不复制键连接。其实keyjoin在第二张表的value里，所以想去掉。这就是为什么，我拆分我的值并尝试删除第一个元素。但我认为这种方法并不是最好的，而且成本很高。这是我的映射器类:publicclassMapTable2extendsMapper{privateTextoutKey=newText();privateTextoutValue=newText();privateStringtab[];private
我通常使用Windows，但是对于hadoop我使用ubuntu(在oracleVM中)我想知道在netbeans中创建一个jar，其中包含在Windows环境中编译执行它的mapper/reducer/java程序，然后在Linux环境中启动那个jar？我知道这可能是一个初学者问题，但我只是没能在网上找到关于这个问题的资料提前致谢! 最佳答案 是的，Java字节码是平台无关的。在Windows上编译的Java类可以在Linux上运行。您不必做任何特别的事情；只需构建jar，将其复制到您的LinuxVM中，然后运行它。
我在下面写了reduce()确定给定年份的最高记录温度的方法。(map()的输出给出了一年中记录的温度列表。)publicvoidreduce(IntWritableyear,Iteratortemps,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{intmaxValue=Integer.MIN_VALUE;while(temps.hasNext()){intnext=temps.next().get();if(next>maxValue){maxValue=next;}}output.collect(year,new
我有简单的映射器和简单的缩减器(它通过一个字段连接两个大表):protectedvoidreduce(StringLongCompositeKeykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{}foreach(Texttext:values){//dosomeoperationswithonerecordandthenemititusingcontext.write//sonothingisstoringinmemory,onetextrecordissmall(momorethen10
我在我的映射器代码中使用了本地方法。classMapextendsMapper{static{System.loadLibrary("myjni");}publicnativeStringgetRow(Stringrecord,Stringquery);publicvoidmap(...){//...}}我执行了所有必要的步骤来创建JNI库文件-.so。而且我还把这个.so文件复制到了hdfs。但是hadoop仍然没有识别路径。它给出了一个错误-nomyjniinjava.libarary.path.如何让mapper知道原生库文件的路径。请帮忙。谢谢。 最
我正在尝试运行一个字数统计示例。我当前的测试设置是:一台机器上的NameNode和ResourceManager(10.38.41.134)。另一个(10.38.41.135)上的DataNode和NodeManager。他们可以在没有密码的情况下在它们之间进行ssh。阅读日志时，我没有收到任何警告，除了安全警告(我没有将其设置为测试)和containermanager.AuxServices'mapreduce_shuffle'警告。提交示例作业后，节点会对其使用react并输出日志，这表明它们可以很好地通信。NodeManager输出内存使用情况，但作业没有变化。我应该从哪里开始寻
假设我有一个满是行的日志文件:“a、b、c”，虽然这些是可以具有任何值的变量，但值的重复出现确实会发生，这就是本分析的目的。第一步映射所有'c'URL，其中'a'等于特定域，例如“stackoverflow.com”和c等于“stackoverflow.com/test/user/”之类的URL，我编写了一个正则表达式来完成此操作。第二步计数(减少)所有计数的c(URL)，这样我就有了一个列表，其中包含每个URL的总计数。这很好用。第三步(尚未实现和此问题的主题)为第2步中计算的每个URL查找所有b(浏览器名称)。返回一个关系列表，例如字典ADT或JSON，如下所示:[{"url":S
我正在尝试对TSV数据集运行一个简单的map缩减操作，我对在尝试一个简单的map操作时出了什么问题感到有点困惑。以下是我对sampleWordCountproblem的修改map类的。publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateTextnode=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toStrin
