云数据架构的日益流行表明了一个主题：在未来几年，越来越多的企业将把他们的数据中心业务完全迁移到云平台上，因为内部部署数据中心设施具有一些固有的优势。数字时代的企业生存已经成为向云迁移的代名词。当企业希望以可承受的成本获得无限的数据存储和卓越的计算能力时，他们会转向用于企业数据管理的云数据架构。想要更好地控制数据的企业可以创建自定义的内部私有云服务。私有云和公共云都是复杂的分布式系统，它们更适合使用将处理和数据分解为不同组件的应用程序架构。云数据架构的可负担数据访问云数据平台提供了对大量数据管理资源(如服务器、存储、应用程序和服务)的廉价访问，这些资源可以快速部署和使用，而无需服务提供商的任何交
一、音频总线音频是智能座舱的核心功能，涵盖车载音响、语音识别、e-Call、消噪及回声消除等应用，随着汽车智能网联化的发展，对音频的开发要求也越来越高。传统的车载音频系统采用模拟并行音频信号传输方式，难以在功能增加与整车轻量化（线缆的重量及成本减少）之间取得均衡。为了解决智能座舱空间中的音频问题，连接多个车内音频设备，需要有性能更高，效果更好的音频总线，用来连接和构建功能更丰富的车载音频系统。1.1模拟音频数据线传统的车载音响系统中，通常采用模拟信号线来传输音频信号。此时用于输入的麦克风，用于输出的扬声器，均为模拟音频器件。其主要传输途径如下图所示：模拟麦克风：采集到现实世界中的声音，通过正弦
目录前言1.总体框架2.模块及逻辑分析3.模块详细分析3.1分布式软总线模块3.2分布式框架模块3.3系统服务管理模块3.4HUKS密钥管理模块3.5设备认证模块3.6Utils模块原参赛文章前言感谢同组各位师哥的代码分析与整理软件国产化潮流与美国技术封锁下，华为在原有的物联网操作系统上结合手机、平板等移动设备操作系统。自主研发鸿蒙分布式系统。截至目前鸿蒙系统已经更新到3.0版本。当前鸿蒙系统接入智慧屏、车载终端、IOT穿戴设备、平板、手机等终端上。鸿蒙系统实现模块化解耦合，有4层架构，分别为内核层、系统服务层、应用框架层、应用层。同时实现四个子系统集，分别为系统基本能力子系统集，基础软件服务
本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者：码上开花_Lancer。语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n元语言模型（n-gramLanguageModels）、神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）以及预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels，PLM）等不同角度开展了系列工作。这些研究在不同阶段都对自然语言处理任务有着重要作用。随着基于Transformer各类语言模型的发展以
STM32之系统架构前言STM32F103X芯片内部包含内核和片上外设，犹如我们使用的电脑，对应的是CPU和主板，集成显卡之类的。一、STM32之系统架构1.内核与外设2.系统结构图驱动单元（内核部分）内核DCode总线System总线DMA总线被动单元（外设部分）FLASHSRAMAHB和APB桥FSMCICode总线总结冯·依诺曼结构和哈佛结构前言STM32F103X芯片内部包含内核和片上外设，犹如我们使用的电脑，对应的是CPU和主板，集成显卡之类的。一、STM32之系统架构1.内核与外设SMT32F103采用的是Cotex-M3内核，所谓的内核就是CPU，由ARM公司设计，他们是IP开发
1、一个高性能类型安全的.NET枚举实用开源库Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NETFramework和.NetCore。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。2、MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库MKL.NET是英特尔MKL库的.NET版本，方便开发人员在.NET应用程序中使用MKL库的功能，而无需接触底层的C/C++代码。MKL提供了高性能的数学函数库和算法，可以帮助开发人员解决科学、工程和财务等领域的计算需求，MKL.NET很好的
译者|朱先忠审校|重楼自2017年推出以来，转换器（Transformers）已成为机器学习领域的一支突出力量，彻底改变了专业翻译和自动完成服务的能力。最近，随着OpenAI公司的ChatGPT和Meta公司的LLama等大型语言模型的出现，转换器的受欢迎程度飙升。所有上述这些模型都建立在转换器架构的基础上，引起了业界极大的关注。通过利用转换器的力量，这些模型在自然语言理解和生成方面取得了显著突破。尽管目前网络上已经存储很多很好的资源可以解释转换器的工作方式，但我发现自己仅停留在一个理解转换器数学工作原理的层次上，却很难直观地解释转换器是如何工作的。在进行了多次采访，与我的同事交谈，并就这个问
引言在当今数字化的浪潮中，应用程序编程接口（API）的战略重要性愈发凸显。API不仅仅是现代软件和互联网服务之间沟通的桥梁，更是企业价值创造的核心。随着API的快速发展和广泛应用，安全问题随之而来，其中API滥用尤为引人注目，它已经成为数字安全领域亟待解决的关键挑战。传统的网络安全模型，以其定义的安全边界为基础，但在如今混合云和移动办公的背景下，这一概念正被重新定义。越来越多的组织开始采纳零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZTA）的原则，该原则核心在于不再默认信任任何用户或设备，而是要求在每一次访问敏感资源时都进行评估，然后持续地对其信任度进行监控。然而，在许多ZTA的实
文章目录一、简介1.1概述1.2消息系统介绍1.3Kafka中的术语解释1.4Kafka的优点1.5常用MQ对比二、Kafka的架构分布式模型副本（replicated）Topics和Partition生产者生产数据消费者消费数据ConsumerGroup三、Push模式和Pull模式四、ZooKeeper的作用一、简介1.1概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并
文章目录前言一、微服务拆分的原则二、微服务拆分的时机三、微服务拆分的方法总结前言微服务架构是将一个单体应用程序拆分为一个个独立且保持松耦合的服务的一种架构方式，每个服务有着独立的数据库并且能独立运行部署。微服务架构的构建过程中，第一步也是最为重要的一步是进行服务拆分。只有将微服务按照合理的方式进行拆分，才能确保整个项目能够高效而正确地运行。一、微服务拆分的原则微服务拆分原则有以下几个：单一职责原则：每个微服务应该有一个明确的职责范围，只负责自己的一部分业务功能，不涉及其他职责。服务自治原则：每个微服务应该具备自我管理、独立部署、独立伸缩、独立运维的能力，不与其他服务强依赖。服务可复用原则：每个
