【计算机视觉（CV）】基于高层API实现宝石分类作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：人工智能.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言(一)、任务描述图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题宝石识别属于图像分类中的一个细分类问题实践平台：百度AI实训平台-AIStudio实践环境：Python3.7，PaddlePa
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言应用BERT模型做短文本情绪分类#导入相关的模块importpaddleimportpaddlenlpasppnlpfrompaddlenlp.dataimportStack,Pad,Tupleimportpaddle.
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言应用BERT模型做短文本情绪分类#导入相关的模块importpaddleimportpaddlenlpasppnlpfrompaddlenlp.dataimportStack,Pad,Tupleimportpaddle.
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域，预训练-微调模式已经沿用了多年，即在大规模图片数据集预训练模型参数，然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调，从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域，预训练-微调模式已经沿用了多年，即在大规模图片数据集预训练模型参数，然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调，从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域，预训练-微调模式已经沿用了多年，即在大规模图片数据集预训练模型参数，然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调，从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域，预训练-微调模式已经沿用了多年，即在大规模图片数据集预训练模型参数，然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调，从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN
【ComputerVision】基于ResNet-50实现CIFAR10数据集分类作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言任务描述图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题一、美食识别数据集加载(一)、参数配置导入相关包：#导入需要的包
【ComputerVision】基于ResNet-50实现CIFAR10数据集分类作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：机器学习.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.(文章目录)前言任务描述图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题一、美食识别数据集加载(一)、参数配置导入相关包：#导入需要的包
之前写一个作业样本不均衡问题。然后查了很多文章都说要更换评价指标，不能再使用准确率了，要计算F值。我看了一下F值怎么计算，看了挺多文章的，但是感觉说的比较迷惑，或者说法比较拗口。最后还是自己再总结一个。查准率、查全率、F值我们平时对于一个模型预测的准不准，我们最先想到的是用准确率(Accuracy)进行评价。$$A=\frac{true}{total}$$这个虽然常用，但不能满足所有任务的需求。所以我们可以引入查准率和查全率。查准率(Precision)：某一分类你预测对了多少个。$P=\frac{预测对的某一类}{你预测的某一类}$查全率(Recall)：某一分类你预测出来多少个。$R=\f
