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MSP430实战

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鸿蒙4.0实战全新出发

鸿蒙4.0实战全新出发一、鸿蒙介绍知识地图为什么我们需要学习鸿蒙?哪些人适合直接转鸿蒙?鸿蒙系统优势是什么?内容解析(1)为什么要学习鸿蒙从行情出发:美国商务部长访问中国,2023年8月28日。焦点自然是芯片限制。2023年8月29号,华为悄然发布了mete60(搭载了自研的麒麟9000s芯片),没有发布会,没有提前暴露任何信息,连销售门店都不知道有新产品发布。当华为Mate60突袭上市时,人们不禁想问,这一系列的巧合和时机,是偶然的吗?华为在芯片限制下究竟承受了多大的压力。华为Mate60系列上市第八周,国内销量就达到240万台。2023年11月28日。鸿蒙智行首款轿车智界S7发布,首款搭载

【ES实战】Elasticsearch6开始的CCR

【ES实战】学习使用Elasticsearch6开始的CCR本文涉及官网文章地址OverviewRequirementsforleaderindicesAutomaticallyfollowingindicesGettingstartedwithcross-clusterreplicationUpgradingclustersCCR=>Cross-clusterreplication文章目录【ES实战】学习使用Elasticsearch6开始的CCRCCR=>Cross-clusterreplication概述配置主从关系主从复制的机制检查复制的进度暂停、恢复数据的复制复制时的主索引保的留操作

STM32实战项目-DAC正弦波

程序实现功能:1、上电后,输出正弦波;2、触摸按键1调整正玄波频率。 目录 1.硬件电路 2.技术讲解2.1DAC介绍2.2特性2.3框图  3.HAL库函数4.软件编程 4.1参数配置 4.2标准文件架构 4.3运行函数4.4DAC函数 4.5DAC实现函数 4.6按键控制频率 1.硬件电路这个部分比较简单,主要是对电压进行周期采样,最后通过示波器显示出类似正弦波。硬件电路如下所示: 2.技术讲解2.1DAC介绍数字/模拟转换模块(DAC)是12位数字输入,电压输出的数字/模拟转换器。DAC可以配置为8位或12位模式,也可以与DMA控制器配合使用。DAC工作在12位模式时,数据可以设置成左对

Python实战:打造高效多进程TCP服务器,轻松应对并发请求!

本文介绍了如何使用Python实现多进程的TCP服务器,通过为每个连接进来的客户端分配一个进程,实现并发处理多个客户端请求的能力。文章将详细讲解多进程服务器的实现原理,并提供代码示例进行实战演示。1.引言在网络编程中,服务器端常常需要同时处理多个客户端的请求。为了提高服务器的并发处理能力,可以使用多进程的方式来实现。Python提供了multiprocessing模块,可以方便地创建和管理多个进程,从而实现多进程的服务器。本文将以TCP服务器为例,介绍如何使用Python实现多进程的服务器,并为每个连接进来的客户端分配一个进程进行处理。2.多进程服务器的实现原理多进程服务器的实现原理是通过创建

ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题

基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这款软件相关。考虑到过程比较曲折,内容相对比较长,因此先说结论。在做长时间的语音识别时,集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存,这个现象可能和OpenFST、glibc的实现相关,未必是内存泄漏。进程占用超出大量内存的原因,简单说一下:OpenFST在工作过程中,申请了很多内存,同时产生了很多内存碎片。语音识别进程默认使用的glibc无法合并相关的碎片,因而即便相关的内存已经被释放,但glibc仍然无法向操作系统释放内存。因此,在使用top观察进程的虚拟内存时,发现进程占用

ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题

基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这款软件相关。考虑到过程比较曲折,内容相对比较长,因此先说结论。在做长时间的语音识别时,集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存,这个现象可能和OpenFST、glibc的实现相关,未必是内存泄漏。进程占用超出大量内存的原因,简单说一下:OpenFST在工作过程中,申请了很多内存,同时产生了很多内存碎片。语音识别进程默认使用的glibc无法合并相关的碎片,因而即便相关的内存已经被释放,但glibc仍然无法向操作系统释放内存。因此,在使用top观察进程的虚拟内存时,发现进程占用

Python性能测试框架Locust实战教程

01、认识LocustLocust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust在英文中是蝗虫的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫(或测试用户)的行为,并且通过WebUI实时监视围攻过程。locust运行原理Locust的运行原理是完全基于事件运行的,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调(比如Nodejs就是属于回调,Locust不使用这种的逻辑)。相反,它通过gevent使用轻量级进程。测试您站点

Linux基本功系列之ping命令实战

文章目录一.命令介绍二.语法格式及常用选项三.参考案例3.1测试本机与指定网站服务器之间的网络连通性3.2指定ping的次数3.3指定时间间隔和次数3.4设置TTL为2553.5极快速的测试使用大包ping四.使用ping命令常见问题总结前言🚀🚀🚀想要学好Linux,命令是基本功,企业中常用的命令大约200多个,不管是写shell脚本还是管理操作系统,最常用的命令必须要牢牢掌握,像我们以前学乘法口诀一样,烂熟于心,唯有如此,才能打牢基础。💓知识最重要的是记忆💓入门须知:想要人生从容,必须全力以赴,努力才是你最终的入场券🚀🚀🚀💕最后:努力成长自己,愿我们都能在看不到的地方闪闪发光,一起加油进步🍺

数据仓库【5】:项目实战

数据仓库【5】:项目实战1、项目概述1.1、项目背景1.2、复购率计算2、数据描述3、架构设计3.1、数据仓库架构图4、环境搭建4.1、环境说明4.2、集群规划4.3、搭建流程5、项目开发5.1、业务数据生成5.2、ETL数据导入5.3、ODS层创建&数据接入5.4、DWD层创建&数据接入5.5、DWS层创建&数据接入5.6、ADS层创建&数据接入5.7、ADS层数据导出5.8、Azkaban自动化调度6、课后练习6.1、ADS层分析6.2、ADS层创建&数据接入6.3、Azkaban自动化调度1、项目概述1.1、项目背景某电商企业,因数据积存、分析需要,筹划搭建数据仓库,提供数据分析访问接口

Unity RVO动态避障实战

算法原理UnityRVO算法的原理基于互惠速度障碍(ReciprocalVelocityObstacles)的概念。在每个时间步内,算法计算出每个物体的速度障碍,然后通过调整速度来避免与其他物体发生碰撞。速度障碍是一个几何体,它表示了在当前时间步内,物体在不与其他物体发生碰撞的前提下可以到达的速度范围。实战应用在Unity中实现RVO动态避障可以通过以下几个步骤来完成:对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发的技术大佬,欢迎你来交流学习。步骤1:创建场景和物体首先,创建一个场景,并添加需要进行动态避障的物体。可以使用Unity的游戏对象来表