前言：在安装新系统的时候，有时候没法预估或者说错误的划分了分区大小，常常会导致我们后面的操作出现极大地不方便，比如某个分区分的太小了，导致软件安装的时候会报安装空间不够，这就很麻烦。在这里我就记录一下错误分区后对home和root根分区存储空间大小调整的整个过程.1.、先使用df -h查看分区大小 发现，/home空间太大，而root空间太小2、使用 mount |grep root 查看文件分区系统类型  linux 分区格式主要是 ext2/ext3/ext4  和 xfs    ------------------需要注意的是，root根分区和 home分区类型要一样才能进行压缩扩容调整

在kafka2.0.0的javasdk中  org.apache.kafka kafka_2.12 2.0.0ProducerRecord中类注释如下Akey/valuepairtobesenttoKafka.Thisconsistsofatopicnametowhichtherecordisbeingsent,anoptionalpartitionnumber,andanoptionalkeyandvalue.Ifavalidpartitionnumberisspecifiedthatpartitionwillbeusedwhensendingtherecord.Ifnopartitioni

文章目录Redis数据备份与恢复备份数据恢复数据Redis数据备份与恢复Redis数据备份和恢复可以通过以下方式进行：RDB方式（默认）：当符合一定条件时，Redis会自动将内存中的所有数据进行快照并存储在硬盘上。可以通过配置文件中的“save”参数来设置触发快照的条件。例如，可以设置为在900秒内有至少1个键被更改，或者在300秒内有至少10个键被更改，或者在60秒内有至少10000个键被更改。如果禁用自动快照，只需删除所有的“save”参数即可。Redis默认会将快照文件存储在当前目录的“dump.rdb”文件中，可以通过配置“dir”和“dbfilename”两个参数分别指定快照文件的存

几个月前，我制作了一个Android应用。但当时，我并不认为我需要备份我的数据库。事实是，现在我做了，但我没有实现。现在，我是否可以在不丢失数据的情况下进行数据库备份？因为我认为如果我为我的数据库备份创建方法，当我构建应用程序时，我将丢失所有数据，因为我有这个方法:publicvoidonUpgrade(SQLiteDatabasedb,intoldVersion,intnewVersion){db.execSQL("DROPTABLEIFEXISTS"+POINTS_TABLE);db.execSQL("DROPTABLEIFEXISTS"+NETWORKS_TABLE);onCre

在玩机搞机过程中。有时候需要手动查看有些分区信息，或者备份分区的操作。那么今天以小米8为例解析下其中的操作步骤机型：小米8adb版本：https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools机型芯片：高通骁龙845手机系统版本：安卓10机型界面：twrp机型字库：UFS查看分区1---手机进入twrp模式里安装好联机驱动。然后打开adb输入指令adbshellls-al/dev/block/bootdevice/by-name/界面如下C:\Users\Administrator\Desktop\adb>adbshellls-al

Windows下手动、自动备份Mysql数据库一、手动备份1.1命令行备份1.2通过第三方工具备份（Navicat）二、自动备份2.1、编写备份脚本2.2windows创建定时任务（本文实例环境及版本MySql8.0.13）一、手动备份1.1命令行备份cmd先进入mysql所在的bin目录下，如：cdD:\software\mysql\mysql-8.0.13-winx64\binmysqldump-uroot-p数据库[表名1表名2…]>文件备份路径如把testdb数据库备份到D:\ydTest.sql输入密码后回车mysqldump-uroot-ptestdb>d:ydTest.sql如果

代码完整代码下载地址：Python实现照片、视频一键压缩及备份源代码第一次运行前先编辑脚本，修改其中的主库位置、随库位置，保存。此后要更新随库时，只要双击运行脚本即可。运行结果示例：主库位置：D:\Users\Haujet\Camera随库位置：D:\Users\Haujet\Camera-small正在统计文件中……主库中共有23个文件有18个图片，其中有2个需要压缩到随库副本有4个视频，其中有2个需要压缩到随库副本有1个其它文件随库中目前共有19个文件有16个图片，其中有0个冗余图片有2个视频，其中有0个冗余视频有1个其它文件遍历文件耗时0.00s，检测视频完整性耗时0.00s开始压缩图片

Kafka消费分组，消息消费原理同一个消费组里的消费者不能消费同一个分区，不同消费组的消费组可以消费同一个分区（即同一个消费组里面的消费者只能在一个分区中）Kafka分区分配策略问题用过Kafka的同学用过都知道，每个Topic一般会有很多个partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个Consumer去消费，而每个Consumer又会启动一个或多个streams去分别消费Topic里面的数据。我们又知道，Kafka存在ConsumerGroup的概念，也就是group.id一样的Consumer，这些Consumer属于同一个ConsumerGroup，组内的所有消

热备-冷备-温备        根据备份的方法（是否需要数据库离线）可以将备份分为：热备（HotBackup）冷备（ColdBackup）温备（WarmBackup）热备：在数据库运行状态下进行备份，备份时不需要停止数据库的服务。但是，由于备份时需要访问数据库文件，因此备份过程中可能会影响数据库的正常运行。这种方式在MySQL官方手册中称为OnlineBackup（在线备份）。冷备：在关闭数据库的情况下进行备份。这种备份方式不影响数据库的正常运行，但是需要停止数据库的服务。适用于小型数据量、备份频繁及服务器空闲时进行备份。这种方式在MySQL官方手册中称为OfflineBackup（离线备份）

文章目录1.文章引言2.Topic&Partition的存储3.Kafka的消息分发4.关于Metadata5.消费端如何消费指定分区6.Kafka分区分配策略6.1Rangestrategy（范围分区）6.2RoundRobinstrategy(轮询分区)7.参考文献1.文章引言最近在学习kafka相关的知识，特将学习成功记录成文章，以供大家共同学习。首先要注意的是，Kafka中的Topic和ActiveMQ中的Topic是不一样的。在Kafka中，Topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到Kafka集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的Topic的消息是