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STM32物联网(封装AT指令进行TCP连接及数据的接收和发送)

文章目录前言一、AT指令函数封装1.向ESP8266发送数据函数2.设置ESP8266工作模式3.连接WIFI函数4.查询IP地址5.连接TCP服务器6.发送数据到TCP服务器7.接收并解析来自TCP服务器的数据8.关闭TCP服务器二、代码测试总结前言本篇文章将继续带大家学习STM32物联网,那么在这篇文章中将会封装对应AT指令操作的函数来进行WIFI连接以及TCP的连接。一、AT指令函数封装1.向ESP8266发送数据函数我们需要封装一个函数来给ESP8266发送AT指令。ESP8266连接到了开发板的串口3,实验直接使用HAL_UART_Transmit来向串口3发送数据即可。//发送命令

model-view-controller - 使具有 JavaScript 生成的 HTML 的网站可抓取的最不冗余的方法是什么?

看完Google'spolicyonmakingAjax-generatedcontentcrawlable,连同许多开发人员的博客文章和关于该主题的StackoverflowQ&A线程,我得出的结论是,没有办法让仅使用JavaScript/Ajax生成的HTML的网站可抓取。我目前工作的网站没有将相当多的内容编入索引。我们非索引内容的所有表示层都是用JavaScript构建的,通过从基于Ajax的网络服务调用返回的JSON生成HTML,我们相信Google不会因此索引内容。对吗?唯一的解决方案似乎是为搜索引擎(特别是谷歌)提供一个“后备”版本的网站,所有HTML和内容都将像传统上那样

《Cache-Aided MEC for IoT: Resource Allocation Using Deep Graph Reinforcement Learning》阅读笔记

《Cache-AidedMECforIoT:ResourceAllocationUsingDeepGraphReinforcementLearning》阅读笔记QuestionContributionRelatedworksSystemmodelnetworkarchitecturecommunicationmodelcomputingmodelcachingmodelProblemformulationOptimizationObjectiveproblemformulationDGRL-BasedResourceAllocationAlgorithmSimulationresultsCon

c++ - opencv .at 处理不同的图像类型

我有一些代码希望能够同时处理8位和16位图像。现在代码之间的唯一区别是8位代码使用:filename.at(i,j)16位代码使用:filename.at(i,j)现在最简单的方法是在顶部包含一个if语句来检查图像类型,然后我只有两个代码块来做同样的事情,但我想避免这种情况,因为维护变得有点麻烦疼痛。首先,我通读了OpenCV文档,但我可能没有看到它,但我没有看到任何返回Mat对象用于存储像素数据的数据类型的内容。所以如果我错过了它,我会觉得很傻,但那是最好的。我研究的另一个选项是函数指针,但我不确定是否可以为.at模板函数执行此操作。非常感谢对这些选项的任何建议。

c++ - 使用多重继承实现Entity-Component编程

我读过几篇关于实体组件编程风格的文章。常见的问题之一是如何表达组件之间的依赖关系,以及与同一实体相关的组件如何通信。在我看来,这个问题的一个简单解决方案是使每个依赖项成为其依赖项的虚拟基类。这样,当一个组件包含在一个实体中时(通过虚拟继承),所有依赖的组件都只包含一次。此外,组件所依赖的所有功能都将在其成员函数中可用。classC_RigidBody:publicvirtualC_Transform{publicvoidtick(floatdt);};classC_Explodes:publicvirtualC_Transform{publicvoidexplode();};class

CMake Warning (dev) at cmake/OpenCVDetectPython.cmake:140 (find_package): Policy CMP0148 is not set

1、原文在opencv编译的时候CMakeWarning(dev)atcmake/OpenCVUtils.cmake:144(find_package):PolicyCMP0148isnotset:TheFindPythonInterpandFindPythonLibsmodulesareremoved.Run"cmake--help-policyCMP0148"forpolicydetails.Usethecmake_policycommandtosetthepolicyandsuppressthiswarning.`CallStack(mostrecentcallfirst):cmake/

如何很好的理解机器学习模型,为什么大数据(Big data) 和大语言模型(Large Language Model, LLM)会变得那么火,会变得有效?

图例假设红色代表最简单的线性模型,紫色代表多层感知机,绿色代表更深的模型比如ResNet-152等等.圈的大小代表假设空间(模型的参数复杂度),复杂度越高,代表更可能接近,也就是泛化误差更小,在模型内部,如果数据干净,且数据量大,可以更好的让模型达到假设空间上的最优解(也就是更接近的模型,图中为所示),h代表使用现有数据学到的模型,它可能是在假设空间最优的,也可能是随机在假设空间的某个地方的模型.大型语言模型(LLM)如GPT-3和GPT-4之所以有效,很大程度上归功于其庞大的数据量和巨大的假设空间。这两个因素共同作用,使得LLM在理解和生成自然语言方面表现出色。以下是详细解释:大量数据更好的

CMake Error at /usr/share/cmake-3.10/Modules/CMakeFindDependencyMacro.cmake:48 (find_package):

问题:CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.10/Modules/CMakeFindDependencyMacro.cmake:48(find_package): Foundpackageconfigurationfile:  /home/wl/anaconda3/lib/cmake/Qt5WebKit/Qt5WebKitConfig.cmake butitsetQt5WebKit_FOUNDtoFALSEsopackage"Qt5WebKit"isconsideredto beNOTFOUND. Reasongivenbypackage: Qt5WebKitcould

Android Studio 报错AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.解决方法!

目录前言一、报错信息二、解决方法三、常见处理方法总结四、更多资源前言        在快速发展的科技领域中,移动应用开发已经成为了一个非常热门的领域。而作为开发Android应用的主要工具之一,AndroidStudio提供了丰富的功能和工具来帮助开发者构建高质量的应用。        然而,在开发过程中,我们有时会遇到一些错误和问题。报错AAPT:error:resourceandroid:attr/lStarnotfound就是其中之一。这个错误通常与依赖库版本不兼容或者资源引用出错相关。        当我们遇到这种问题时,需要寻找解决方法,以便能够顺利进行应用开发。一、报错信息二、解决

c++ - 简单代码导致错误读取变量: Cannot access memory at address

我正在尝试使用支持python的gdbMinGW-builds.我遇到了一个错误。这是一个相当简单的代码,在MSVC下调试时它工作正常。D:\CppProject\c1\bin\Debug>gdbc1.exeGNUgdb(GDB)7.6(copyright,license,bugreport,etcomittedhere)ReadingsymbolsfromD:\CppProject\c1\bin\Debug\c1.exe...done.(gdb)l1#include2#include34usingnamespacestd;56intmain()7{8vectorv;9v.push_b