这是来自TheGoProgrammingLanguage的练习，作者是Donovan&Kernighan:Exercise3.6:Supersamplingisatechniquetoreducetheeffectofpixelationbycomputingthecolorvalueatseveralpointswithineachpixelandtakingtheaverage.Thesimplestmethodistodivideeachpixelintofour"subpixels".Implementit.这是我的解决方案://MandelbrotemitsaPNGimage
我制作了一个Mandelbrot分形生成器(我知道谁没有)，它可以直接渲染到磁盘以生成巨大的分形。我的第一个测试是UHD4k分辨率，结果非常好(所有这些示例都是8位颜色)。所以我决定有点疯狂，在两个维度上都增加了10倍，即38400x21600。生成的文件似乎无效，因为Photoshop无法打开它，但即使在Windows资源管理器中查看文件属性也显示缺少尺寸/等。我认为限制有可能是32768，所以我尝试通过执行30000x30000来略低于该限制。这似乎仍然无效。降低到10000x10000效果很好，所以我想知道文件格式的限制是什么？文件大小应该不是问题，因为即使是10x4k分辨率的文
我写了一个程序来显示mandelbrot集。为了加快速度，我通过使用了AVX(实际上是AVX2)指令。header。问题是:AVX计算(double)的结果有伪影，它与使用“正常”double计算的结果不同。详细来说，有一个函数getIterationCount它计算直到mandelbrot序列超过4的迭代次数，或者如果序列在前N个步骤中不超过4，则假定该点包含在集合中。代码如下所示:#include"stdafx.h"#include#include#includeclassMandelbrotSet{public:intgetIterationCount(conststd::com
谁能解释一下扰动是如何描述的inthispaper加速渲染Mandelbrot集？我知道如何使用对每个像素执行多次迭代的传统方法来渲染Mandelbrot集，但我不太明白那篇论文中描述的内容。我这样计算引用轨道:std::complexXo(some_x,some_y);std::complexXn(0,0);for(intn=0;n这样对吗？那么我如何使用引用轨道来计算所有其他像素？ 最佳答案 Mandelbrot尺寸的边界可能有无限长，但它仍然是整个平面的无限小部分。对于大多数像素，该论文展示了如何以有限的精度计算局部邻域。无论
这是我尝试使用Pygame模块在Python3.5中编写Mandelbrot集。importmath,pygamepygame.init()defmapMandelbrot(c,r,dim,xRange,yRange):x=(dim-c)/dimy=(dim-r)/dim#print([x,y])x=x*(xRange[1]-xRange[0])y=y*(yRange[1]-yRange[0])x=xRange[0]+xy=yRange[0]+yreturn[x,y]defcheckDrawBox(surface):foriinpygame.event.get():ifi.type==
我正在运行一个计算mandelbrot集的go程序。为每个像素启动一个gouroutine来计算收敛性。对于pixelLengthx=1000、pixelLengthy=1000，程序运行良好。如果我为pixelLengthx=4000运行相同的代码，pixelLengthy=4000，程序将在几十秒后开始打印:goroutine650935[GCassistwait]:main.converges(0xa2,0xb6e,0xc04200c680).../fractals/fractals.go:41+0x17ecreatedbymain.main.../fractals/fracta
我正在运行一个计算mandelbrot集的go程序。为每个像素启动一个gouroutine来计算收敛性。对于pixelLengthx=1000、pixelLengthy=1000，程序运行良好。如果我为pixelLengthx=4000运行相同的代码，pixelLengthy=4000，程序将在几十秒后开始打印:goroutine650935[GCassistwait]:main.converges(0xa2,0xb6e,0xc04200c680).../fractals/fractals.go:41+0x17ecreatedbymain.main.../fractals/fracta
我是python新手，按照Python“科学讲义Release2013.1”教程学习。请帮我解决下面屏幕截图中的这个Mandelbrot问题(第71页)。如果可能，请提供逐步命令和解释，因为编程概念对我来说是新的。http://dl.dropbox.com/u/50511173/mandelbrot.png我试过如下解决这个问题:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx,y=np.ogrid[-2:1:10j,-1.5:1.5:10j]c=x+1j*yz=0forginrange(50):z=z**2+cplt.imshow(z.T,ex
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我想就以下工具获得一些反馈:功能；适应性；易用性和学习曲线。 最佳答案 好吧，我有点好奇，所以我在问完这个问题后就自己测试了三个;-)好的，这不是一个非常严肃的评论，但我可以说:我在以下脚本上尝试了默认设置的工具(这很重要，因为您几乎可以选择检查规则):#!/usr/local/bin/python
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