我在某处读到如果我们在创建Mapper/Reducer时定义输出可写项可能会提高性能，并且在Mapper/Reducer中我们应该只设置可写项的值而不是为每个输出记录创建可写项。例如(伪代码):IntWritableidWritable=newIntWritable();map(){idWritable.setValue(outputValue);emit(idWritable);}比以下更优化:map(){IntWritableidWritable=newIntWritable(outputValue);emit(idWritable);}这是真的吗？在创建将用于所有输出记录的Map
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我是Hadoop的新手。这次我实现了输入关键字的字数计数器。我还读到使用Job类比JobConf更好。所以我有主类的代码:...Configurationconf=newConfiguration();conf.set("keyword",args[0]);Jobjob=newJob(conf);...那么我如何才能在Mapper中取回我的关键字呢？据我了解，我需要获取我的Job对象，并使用getConfiguration()方法从Job获取Configuration对象，并且而不是调用get("keyword")方法。但是我需要如何从Mapper类中获取Job呢？感谢您的宝贵时间。
有一个mapper类和一个reducer类是用户实现的。在mapper的map()函数和reducer的reduce()函数中，我是否应该期望这些函数可以在同一个mapper/上调用我的多个线程reducer对象实例？还是保证多次调用在同一个线程中？或者每个对象只用于map()/reduce()一次调用，然后销毁，并为下一次调用创建一个新对象？谢谢! 最佳答案 在高层次上，您绝对不能期望它们在同一个线程中运行。它们实际上经常在不同的机器上运行，这正是MapReduce具有吸引力的地方(能够在大量硬件上并行运行作业)。即使你有一个单机
我使用的是Hadoop1.0.4的"new"API(包org.apache.hadoop.mapreduce中的类)。当我想链接mapper/reducer时，我发现ChainMapper、ChainReducer是为“旧”API(包org.apache.hadoop.mapred中的类)编写的。我该怎么办？ 最佳答案 我也在找。我确实得到了答案，尽管已经晚了，但我认为分享这个可能会对某人有所帮助。从Hadoop2.0开始，您可以在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.chain包中找到ChainMappe
我正在编写一个映射器函数，它生成一些user_id的键，值也是文本类型。这是我的做法publicstaticclassUserMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextuserid=newText();privateTextcatid=newText();/*mapmethod*/publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{String
我正在尝试编写一个示例MapReduce程序，其Mapper输出如下所示:1/1/201215:11:461/1/201219:09:261/1/201214:01:251/1/201217:32:261/1/201217:41:001/1/201219:35:381/1/201214:28:101/1/201215:45:55我希望我对reducer的输入按键排序，然后按值排序。默认情况下，Hadoop框架仅按键对映射器输出进行排序。我想我应该使用二级排序来完成这项任务，但不确定如何使用它。谁能帮我解决这个问题？ 最佳答案 在高层
我想在我的Mapper类中注入(inject)一个依赖项。示例映射器类:publicclassMapper(){privateMyInterfacemyObject;publicvoidmap(){//Mapcodehere}}我想使用Spring将MyInterface的实现注入(inject)到myObject。这不可能直接使用spring，因为Hadoop框架本身会实例化Mapper对象。我唯一能做的就是向我的Mapper类添加一个配置函数，然后执行如下操作:publicvoidconfigure(){//createapplicationcontexthere,thenmyOb
我的目标是在安全集群(kerberos)HDP2.3上运行MapReduce并连接到Oozie工作流调度程序中的Hive。我能够在直线中连接到配置单元，或者当我使用以下连接字符串将其作为java应用程序(yarnjar)运行时:DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://host:10000/;principal=hive/_HOST@REALM","","");但是当我在Mapper中运行它时它失败了。ERROR[main]org.apache.thrift.transport.TSaslTransport:SASLnegotiationfai
如标题中所述，当我执行我的Hadoop程序(并在本地模式下调试它)时，会发生以下情况:1.我的测试数据中的所有10个csv行都在Mapper、Partitioner和在映射步骤之后调用的RawComperator(OutputKeyComparatorClass)中得到正确处理。但是OutputValueGroupingComparatorClass和ReduceClass的函数之后不会执行。2.我的应用程序如下所示。(由于空间限制，我省略了我用作配置参数的类的实现，直到有人有想法，涉及它们):publicclassRetweetApplication{publicstaticintD
