我正在从事我的项目以整合apacheavro进入我的MapR程序。然而，我很困惑与mapred相比，通过使用新的mapreduce包。latter详细说明如何使用在不同的情况下，新的信息较少。但是我知道的是，它们分别对应hadoop的新旧接口(interface)。有没有人有使用mapreduce接口(interface)的经验或例子对于输入为非Avro数据的作业(例如TextInputFormat)文件输出为avro文件。 最佳答案 这两个包代表相应的Hadoopmapred和mapreduceAPI的输入/输出格式、
我使用默认配置的hadoop作业->本地文件系统上的本地模式没有使用我系统中的所有内核(16)->通过使用所有内核，我的意思是，我可以在各种实例中看到所有内核的事件。但是，我的CPU使用率[fromtop]从未超过200%，因此我在conf中更改了这些配置。mapred.tasktracker.map.tasks.maximum将其设置为8，mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum也将其设置为8。我的核心使用率仍然低于300%。如何通过使用所有核心从机器获得最大吞吐量？此外，我的文件大小约为1TB。这是作业运行的示例日志。我看到它在运行作业时创建了
我在单节点上使用hadoop。我是hadoop的新手，所以请多多包涵。我使用教程“http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/”和“https://sites.google.com/site/jianpengxu/tutorials/hadoop-setup”来安装hadoop。命令jps显示hadoop节点已启动并正在运行。当我尝试运行wordcount时(例如)"bin/hadoopjarhadoop-0.20.2-examples.jarwordc
我正在从eclipse运行一个字数统计程序，它说找不到类。我导出了与jar文件相同的程序并从命令行执行，它工作正常。错误堆栈跟踪14/02/1423:46:16WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.14/02/1423:46:16WARNmapred.JobClient:Nojobjarfileset.Userclassesmaynotbefound.SeeJobConf(Class)orJobConf#se
我正在尝试让R的RHive包与hiveserver2很好地通信。我在尝试使用以下方式连接到hiveserver2时收到错误消息:>rhive.connect(host="localhost",port=10000,hiveServer2=TRUE,user="root",password="hadoop")初始运行的输出:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/hdp/2.2.0.0-2041/hadoop/client/slf4j-log4j12-1.7.5.jar
如何从hadoop日志中估计Mappers的总中间输出大小(以字节为单位)和Reducers的总输出大小(以字节为单位)？我的映射器和缩减器使用LZO压缩，我想知道压缩后映射器/缩减器输出的大小。15/06/0617:19:15INFOmapred.JobClient:map100%reduce94%15/06/0617:19:16INFOmapred.JobClient:map100%reduce98%15/06/0617:19:17INFOmapred.JobClient:map100%reduce99%15/06/0617:20:04INFOmapred.JobClient:ma
我被这个问题困扰了很长时间。我尝试在分布式节点中运行一些东西。我有2个数据节点和一个带有namenode和jobtracker的主节点。我不断在每个节点的tasktracker.log中收到以下错误从站的hadoop.log中出现这个错误:2012-01-0310:20:36,732WARNmapred.ReduceTask-attempt_201201031954_0006_r_000001_0addinghostlocalhosttopenaltybox,nextcontactin4seconds2012-01-0310:20:41,738WARNmapred.ReduceTask
我有一个包含1264条记录的SequenceFile。每个键对于每条记录都是唯一的。我的问题是我的映射器似乎正在读取此文件两次或正在读取两次。为了完整性检查，我编写了一个小实用程序类来读取SequenceFile，实际上，只有1264条记录(即SequenceFile.Reader)。在我的reducer中，我应该只为每个Iterable获取1条记录，但是，当我迭代iterable(Iterator)时，我为每个Key获取2条记录(每个Key总是2条记录，而不是每个Key1或3条或其他记录)).我的作业的日志输出如下。我不确定为什么，但为什么“要处理的总输入路径”是2？当我运行我的作业
Hadoop配置文件模板core-site.xmlhadoop-env.shhdfs-site.xmlyarn-env-shyarn-site.xmlmapred-site.xmlslavesHadoop配置文件模板参考官方配置文档：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html#Configuring_Environment_of_Hadoop_DaemonsHadoop的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下面。比如我这里是：Hadoop
我是Hadoop的初学者，最近我正在尝试运行reduce-sidejoinexample但它卡住了:Map100%andReduce100%但永远不会完成。进度、日志、代码、示例数据和配置文件如下:进度:12/10/0215:48:06INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary12/10/0215:48:06WARNsnappy.LoadSnappy:Snappynativelibrarynotloaded12/10/0215:48:06INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpath
