这是我的MR作业在控制台上的输出。作业成功完成。但我有两个顾虑。1)我指定了-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75。但是本地图完成75%时reducer没有启动，如下所示2)我指定了-Dmapred.reduce.tasks=2。但是启动的reducer任务的数量是3(如下所示)。为什么这两个参数没有被处理？hadoopjarhadoop-examples-1.2.1.jarwordcount-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75-Dmapred.reduce.tasks=2/dat
我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误，并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时，我在输出中看到错误。作业最终完成，但reduce部分花费了很长时间，并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称，所以我不知道为什么作业要尝试从“loca
我们知道，new需要将所有需要的类打包到job-jar中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方jar包括执行map-red作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/) 最佳答案 那些叫做genericoptions.因此，为了支持这些，您
我正在阅读有关Hadoop的书，其中提到了脚本start-mapred.sh。我下载了最新版的Hadoop，里面没有start-mapred.sh脚本。我看到有start-yarn.sh但它会启动JobTracker和TaskTracker组件吗？ 最佳答案 Yarn是MapReduce的下一个版本，它不使用作业和任务跟踪器，而是使用资源管理器来完成它的工作。对于MRv1，使用2.3.0版本的hadoop。同样的程序也可以使用Yarn运行。启动hadoop只需使用start-all.sh或start-dfs.sh和start-yar
我在服务器上运行mapreduce作业，但不断收到此错误:Containerkilledonrequest.Exitcodeis143Containerexitedwithanon-zeroexitcode143Containerisrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:1.0GBof1GBphysicalmemoryused;2.7GBof2.1GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.当然我已经阅读了所有可能的资源并且我知道我需要在这些文件中设置配置:mapred-site.xml\\yar
我正在尝试在MapReduce中试验这个参数，但我有一些问题。这是否符合HDFS中的大小(无论是否压缩)？还是解压后的？我猜是前者，但只是想确认一下。 最佳答案 仅当您的输入格式支持拆分输入文件时才会使用此参数。常见的压缩编解码器(如gzip)不支持拆分文件，因此将被忽略。如果输入格式确实支持拆分，那么这与压缩后的大小有关。 关于hadoop-mapred.min.split.size，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
在Eclipse中有一个mapreduce程序。我想运行它。我按照以下网址中的程序操作:http://www.orzota.com/step-by-step-mapreduce-programming/我执行页面上说的所有事情并运行程序。但它显示错误，我的工作失败了。程序创建了输出文件夹，但它是空的。这是我的鳕鱼:packageorg.orzota.bookx.mappers;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;import
我正在研究在hadoop中使用mapreduce的矩阵乘法示例。我想问一下，溢出记录是否应该始终等于mapinput和mapoutput记录。我有不同于mapinput和mapoutput记录的溢出记录这是我得到的其中一项测试的输出:ThreebythreetestIB=1KB=2JB=111/12/1413:16:22INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:211/12/1413:16:22INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_201112141153_000311/12/1413:16:
我一直在尝试在RHEL6中为wordcount运行一个简单的Mapreduce作业，但我一直收到此错误。请帮忙。13/01/1319:59:01INFOmapred.MapTask:io.sort.mb=10013/01/1319:59:01WARNmapred.LocalJobRunner:job_local_0001java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:949)atorg.apache.hadoop.mapred
我已经多次将表从Hive导出到SQLServer。我从来没有遇到过这个问题。我使用字段分隔符作为“,”，还在SQLServer中创建了一个表。hadoop@ubuntu:~/sqoop-1.3.0-cdh3u1/bin$./sqoop-export--connect'jdbc:sqlserver://192.168.1.1;username=abcd;password=12345;database=HadoopTest'--tabletmptempmeasurereport--export-dir/user/hive/warehouse/tmptempmeasurereport12/0
