您好，我是Hadoop的新手，我发现可以使用SkipBadRecord类在Javamapreduce中跳过任何输入格式的坏记录，所以我只想知道这在Pig和Hive中如何实现？ 最佳答案 Hive中的错误记录处理要在hive中过滤坏记录，可以在query中开启skip模式。跳过模式的Hive配置是:SETmapred.skip.mode.enabled=true;您需要在配置单元查询之前设置上述命令。您还可以通过提供以下参数来限制配置:SETmapred.map.max.attempts=100;SETmapred.reduce.ma
我关注了thishadoop安装教程。好吧，如果我将\usr\local\hadoop用作hadoop.tmp.dir，一切正常。因为我在这个分区中的空间很小，所以我尝试将此值设置为/NEW_partition/(ext4)但我总是遇到一些java错误。我猜这是因为hadoop无法写入该分区。我怎样才能让它发挥作用？::::编辑::::完整的执行结果。hadoop@FreeLnx:/usr/local/hadoop-0.20.203.0$bin/hadoopjarhadoop-examples-0.20.203.0.jarwordcount/MY_STORAGE/tmp1/gutnb/
我有以下pig脚本，它使用gruntshell完美运行(将结果存储到HDFS没有任何问题)；但是，如果我使用JavaEmbeddedPig运行相同的脚本，最后一个作业(ORDERBY)会失败。如果我将ORDERBY作业替换为其他作业，例如GROUP或FOREACHGENERATE，则整个脚本将在JavaEmbeddedPig中成功运行。所以我认为是ORDERBY导致了这个问题。有人有这方面的经验吗？任何帮助将不胜感激!Pig脚本:REGISTERpig-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;user_similarity=LOAD'/tmp/sample-sim-score-r
我正在关注http://ebiquity.umbc.edu/Tutorials/Hadoop/00%20-%20Intro.html通过执行在第一个窗口中启动namenodecdhadoop-0.19.1bin/hadoop名称节点通过执行在第二个窗口中启动辅助名称节点cdhadoop-0.19.1bin/hadoopsecondarynamenode通过执行启Action业跟踪器的第三个窗口cdhadoop-0.19.1bin/hadoopjobtracker通过执行启动数据节点第四个窗口cdhadoop-0.19.1bin/hadoop数据节点通过执行启动任务跟踪器的第五个窗口cd
我正在编写一个mapreduce应用程序，它接受(键，值)格式的输入并只显示与reducer输出相同的数据。这是示例输入:1500s11960s1Aldus1在下面的代码中，我使用>指定输入格式，并在main()中将分隔符指定为制表符。当我运行代码时，我遇到了错误消息:java.lang.Exception:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.Textcannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.LongWritableatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunne
我遇到了一个错误Errorwhileprocessingstatement:FAILED:HiveInternalError:hive.mapred.supports.subdirectoriesmustbetrueifanyoneoffollowingistrue:hive.optimize.listbucketing,mapred.input.dir.recursiveandhive.optimize.union.remove.当我尝试从HDFS目录递归加载数据到hive表时发生此错误我尝试设置以下参数:SETmapred.input.dir.recursive=true;SETh
我正在使用mrjob在EMR上运行作业;我使用的是AMI2.4.7版和Hadoop1.0.3版。我想为一个作业指定reducer的数量，因为我想为下一个作业提供更高的并行度。阅读此站点上其他问题的答案后，我认为我应该设置这些参数，所以我这样做了:mapred.reduce.tasks=576mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=24但是，似乎没有选择第二个选项:EMR和Hadoop接口(interface)都报告有576个reduce任务要运行，但集群的容量仍保持在72(r3.8xlarge实例)。我什至看到选项设置在var/lib/hadoo
我正在尝试运行wordcount示例classWordCountMapper:publicHadoopPipes::Mapper{public://constructor:doesnothingWordCountMapper(HadoopPipes::TaskContext&context){}//mapfunction:receivesaline,outputs(word,"1")//toreducer.voidmap(HadoopPipes::MapContext&context){//---getlineoftext---stringline=context.getInputVa
嘿，你能帮我清除以下错误吗？当我运行Mapreduce作业fopr将数据从hdfs文件插入到hbase表中时，我得到了这个。使用HFileOutputFormat.class，之前我使用MultiTableOutputFormat.class运行相同的程序，它工作正常，但是在将数据插入hbase表时花费了很多时间。那么你能帮帮我吗……:)*job.setMapOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);job.setMapOutputValueClass(Put.class);job.setInputFormatClass(TextInpu
我有一个Mesos集群设置——我已经验证主节点可以看到从节点——但是当我尝试运行Hadoop作业时，所有任务都以LOST状态结束。所有从站stderr日志中都存在相同的错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapred.MesosExecutor这是stderr日志中唯一的一行。按照http://mesosphere.io/learn/run-hadoop-on-mesos/上的说明进行操作，我在HDFS上放置了一个修改后的Hadoop分布，每个从站都可以访问它。在Hadoop发行版的lib目录中，我添加了hadoo
