当我尝试运行以下命令时:#sqoopimport--connectjdbc:mysql://IPAddress/database--usernameroot--passwordPASSWORD--tabletable_name--m1从mysql数据库导入数据到HDFS，报错:TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexist.搜索并浏览了很多网站，没有任何帮助。如何解决这个问题？如果需要更多输入，请告诉我。 最佳答案 它是您在yarn-site.xml中丢失的一个条目。在名称节点和数据节点中应用
我有一个庞大的数据集，我需要对相同的数据执行不同的功能。我想要四个输出文件。由于四个操作不同，我可以使用四个partitioner和四个reducer来实现相同的操作吗？是否有可能或者我是否需要编写四个作业来执行此操作？请帮助我! 最佳答案 第一种方法我认为您应该在一个独特的reduce方法中实现代码，并根据执行的过程发出n个键。例如:您实现A、B、C和D技术，然后，在您的映射器中您可以实现此(伪代码):dataA=ProcessA(key,value)context.write("A",dataA)dataB=ProcessB(k
在浏览CustomInputFormat主题时，我了解到我们有一些默认的输入格式，例如TextInputFormat、KeyValueInputFormat、SequencefileInputFormat和NlineInputFormat。对于TextInputFormat，从记录中读取行，行的字节偏移量用作键，内容用作值。请问这个ByteOffset是什么以及line的内容如何被认为是值。 最佳答案 TextInputFormat是默认的InputFormat。每条记录都是一行输入。关键，一个LongWritable，是文件中行首
我尝试通过Hadoop2.7.2运行坐标下降张量分解(CDTF)CDTFsrc代码可以得到这个页面:http://www.cs.cmu.edu/~kijungs/codes/cdtf/当我运行CDTFmr(MapReduce)版本算法时，我在步骤StartBias-CDTF中遇到错误我真的不知道为什么会出现这个错误。有什么好的方案可以解决这个错误吗？ 最佳答案 你有一个依赖版本的问题，其中一个期望org.apache.hadoop.mapreduce.Counter是一个class的库很可能是针对编译的旧版本的ApacheHadoo
我是一名初学者，刚开始使用MRJob库在Python中编写MapReduce程序。视频教程中的一个示例是通过location_id查找最高温度。继而编写另一个程序以通过location_id查找最低温度也很简单。我想知道，有没有办法在单个mapreduce程序中通过location_id产生最高和最低温度？以下是我的做法:frommrjob.jobimportMRJob'''SampleDataITE00100554,18000101,TMAX,-75,,,E,ITE00100554,18000101,TMIN,-148,,,E,GM000010962,18000101,PRCP,0,
我正在使用boto库在Amazon的ElasticMapReduceWeb服务(EMR)中创建工作流。以下代码应创建一个步骤:step2=JarStep(name='Findsimiliaritems',jar='s3n://recommendertest/mahout-core/mahout-core-0.5-SNAPSHOT.jar',main_class='org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.similarity.item.ItemSimilarityJob',step_args=['s3n://bucket/output/'+run_id+'/a
也许它与Hadoop相同，但我找不到编写map的格式或示例，并在map示例旁边减少python代码:http://docs.amazonwebservices.com/ElasticMapReduce/latest/GettingStartedGuide/但我找不到reduce代码示例，它和Hadoop一样吗？格式是什么，有什么例子吗？ 最佳答案 EMR流与一般的Hadoop流没有什么不同。这是一个pythonreducer的例子http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-had
我正在使用Python，并且必须使用HadoopStreaming处理以下场景:a)Map1->Reduce1->Map2->Reduce2b)我不想存储中间文件c)我不想安装Cascading、Yelp、Oozie等软件包。我将它们保留为最后的选择。我已经在SO和其他地方进行过相同类型的讨论，但找不到关于Python的答案。能否请您提出建议。 最佳答案 b)Idontwanttostoreintermediatefilesc)IdontwanttoinstallpackageslikeCascading,Yelp,Oozie.有什
我在AWSElasticMapReduce上运行以下MapReduce:./elastic-mapreduce--create--stream--nameCLI_FLOW_LARGE--mappers3://classify.mysite.com/mapper.py--reducers3://classify.mysite.com/reducer.py--inputs3n://classify.mysite.com/s3_list.txt--outputs3://classify.mysite.com/dat_output4/--caches3n://classify.mysite.c
我正在编写一个M/R作业，它处理以二进制格式编写的大型时间序列数据文件，看起来像这样(此处换行是为了便于阅读，显然，实际数据是连续的):TIMESTAMP_1---------------------TIMESTAMP_1TIMESTAMP_2**********TIMESTAMP_2TIMESTAMP_3%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%TIMESTAMP_3..etc其中timestamp只是一个8字节结构，可通过前2个字节识别。如上所示，实际数据位于重复值时间戳之间，并包含一个或多个预定义结构。我想编写一个自定义InputFormat，它将向映
