解决方案:使用更好的教程-http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.22.0/mapred_tutorial.html我刚开始使用MapReduce，遇到了一个我无法通过Google解决的奇怪错误。我正在制作一个基本的WordCount程序，但是当我运行它时，在Reduce期间出现以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.apache.hadoop.mapred.Reducer.()atorg.apache.hadoop.util.Reflectio
这是我收到的错误:14/02/2802:52:43INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201402271927_0020_m_000001_2,Status:FAILEDjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.init(MapTask.java:843)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:376)atorg.apache.ha
mapred-site.xml的内容:mapreduce.framework.nameyarnyarn.app.mapreduce.am.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.map.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.reduce.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.application.classpath$HADOOP_MAPRED_HOME/share/h
我需要为HadoopMapReduce应用程序实现自定义(服务)输入源。我google和SO发现继续进行的一种方法是实现自定义InputFormat。对吗？显然根据http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/mapred/InputFormat.htmlInputFormat的方法getRecordReader()和getSplits()已弃用。什么是替代品？Hadoop的WordCount示例仍然使用相同的... 最佳答案 虽然Hadoop仍
如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask
Hive实现的默认MapReduce连接算法是什么？是Map-SideJoin、Reduce-Side、Broadcast-Join等吗？原始论文和Hivewiki中均未指定连接:http://cs.brown.edu/courses/cs227/papers/hive.pdfhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins 最佳答案 “默认”连接将是随机连接，又名。作为共同加入。参见JoinOperator.java.它依赖于M/Rshuff
我最近开始使用Hadoop，但在使用Mapfile作为MapReduce作业的输入时遇到问题。以下工作代码在hdfs中写入一个名为“TestMap”的简单MapFile，其中有三个Text类型的键和三个BytesWritable类型的值。这里是TestMap的内容:$hadoopfs-text/user/hadoop/TestMap/data11/01/2011:17:58INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary11/01/2011:17:58INFOzlib.ZlibFactory:Successfullyload
在旧版本的hadoop库(即org.apache.hadoop.mapred.lib)中，有一个名为IdentityMapper的Mapper基本实现。，它基本上将所有键值对传递给Reducer。但是，我在较新版本的hadoop库(org.apache.hadoop.mapreduce.lib)中发现，它没有任何名为IdentityMapper的类(可以找到Mapper的所有子类here).我能知道IdentityMapper在新库中是改名还是消失了吗？如果答案是第二个，我能进一步知道为什么IdentityMapper会消失吗？这是否意味着我们可以在中间没有Mapper的情况下链接多个
我正在尝试运行相同的代码(org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export)导出类，方法是将所有必需的jar从java命令行路径(./java-cp“。:/npachava/*"Exporttest/test)，我收到以下错误。Exceptioninthread"main"java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache
我想用Java获取map阶段和reduce阶段的输入和输出数量以及完整的map/reduce作业的时间。这些统计数据写在终端上，但我需要用Java代码获取它并将其写在我自己的界面上，就在行之后:job_blocking.waitForCompletion(true); 最佳答案 在此行之后，您可以通过获取这些计数器的值来获取MAP_INPUT_RECORDS和REDUCE_OUTPUT_RECORDS(也是MAP_OUTPUT_RECORDS)的数量:longmap_input_records=job.getCounters().f
