我正在使用Hadoop将现有的时间序列数据库系统转换为MapReduce模型。数据库系统兼具历史和实时处理能力。到目前为止，我已经能够将批处理功能转换为Hadoop。不幸的是，当谈到实时处理时，我发现与MapReduce模型存在一些概念上的不一致。我可以编写自己的HadoopInputFormat接口(interface)实现，它将连续为映射器提供新数据，以便映射器可以处理并连续发出数据。但是，因为在所有映射器都完成执行之前不会调用任何reduce()方法，所以我的计算必然会卡在映射阶段。我看过一些提到mapred.reduce.slowstart.completed.maps的帖子，
我在新的Hadoop版本中遇到了MultithreadedMapper类，文档说它可以用来代替传统的(单线程)映射器类。但是我没有遇到任何使用这个新类的演示示例。另外，我会更乐意使用setNumberOfThreads()方法。使用这个的任何代码示例？提前致谢 最佳答案 给你的小代码片段:Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf);job.setMapperClass(MultithreadedMapper.class);conf.set("mapred.map.
在HadoopMapReduce中，对于中间输出(由map()生成)，我希望中间输出的值是以下对象。MyObject{date:Datebalance:Double}我该怎么做。我应该创建自己的可写类吗？我是MapReduce的新手。谢谢。 最佳答案 您可以编写您可以作为映射器值发出的自定义类型。但是无论你想作为值发出什么，都必须实现可写接口(interface)。你可以这样做:publicclassMyObjimplementsWritableComparable{privateStringdate;privateDoubleba
我在MapReduce驱动程序的addInputPath方法中遇到错误。错误是"ThemethodaddInputPath(Job,Path)inthetypeFileInputFormatisnotapplicableforthearguments(JobConf,Path)"这是我的驱动程序代码:packageorg.myorg;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apa
我有一个问题。我需要两个文件作为mapreduce程序的输入。@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{(argumentskip)Jobjob1=newJob();job1.setJarByClass(CFRecommenderDriver.class);job1.setMapperClass(CFRecommenderMapper.class);//job1.setReducerClass(CFRecommenderReducer.class);job1.setMapOutputKeyClass(Text.class);j
我正在使用Hadoop并在Ubuntu上设置了一个双节点集群。WordCount示例运行得很好。现在我想自己写一个MapReduce程序来分析一些日志数据(主要原因:看起来很简单，而且我有很多数据)日志中的每一行都有这种格式其中事件可以是INIT、START、STOP、ERROR等。我最感兴趣的是相同UUID的START和STOP事件之间耗时。例如，我的日志包含这样的条目35FAA840-1299-11DF-8A39-0800200C9A66START1265403584[...manyotherlines...]35FAA840-1299-11DF-8A39-0800200C9A66
我们都知道hadooppig语句被转换成javamapreduce代码。我想知道有什么方法可以查看从pig语句生成的mapreduce代码？ 最佳答案 Weallknowthathadooppigstatementsareconvertedintojavamapreducecode事实并非如此。HadoopPig语句未转换为JavaMapReduce代码。更好的思考方式是Pig代码在运行于JavaMapReduce的Pig解释器中“解释”。这样想:Python和Perl不“生成”C代码，它们通过执行指令的C程序(解释器)来运行。基本
我有一个项目需要我处理大量(1000-10000)大(100MB到500MB)图像。我正在进行的处理可以通过Imagemagick完成，但我希望实际上是在Amazon的ElasticMapReduce平台(我相信该平台使用Hadoop运行)上进行处理。在我找到的所有示例中，它们都处理基于文本的输入(我发现WordCount样本有十亿次)。我找不到任何有关Hadoop此类工作的信息:从一组文件开始，对每个文件执行相同的操作，然后将新文件的输出作为它自己的文件写出。我很确定这可以用这个平台来完成，并且应该可以用Bash来完成；我认为我不需要费心去创建整个Java应用程序或其他东西，但我可能
我正在尝试熟悉Hadoop-MapReduce。在学习了这些概念的理论知识之后，我想对它们进行实践。但是，我找不到适用于该技术的小型数据集(最多3Gb)。我在哪里可以找到数据集来进行练习？或者，我该如何练习Hadoop-MapReduce？换句话说，有没有提供练习的教程或网站？ 最佳答案 可公开访问的数据集，您可以下载并试用。下面是一个几个例子。http://www.netflixprize.com/index—作为比赛的一部分，它发布了一组用户评分数据，以挑战人们更好地发展推荐算法。未压缩的数据为2GB+。它包含480,000名用
我包含了导致问题的独立命令序列。我有一个正在进行的集群配置。还值得注意的是，当我没有在yarn-site.xml和mapred-site.xml中配置所有资源和历史管理器时，这个相同的示例工作正常.问题Cannotcreatedirectory/user/deploy/QuasiMonteCarlo_1391523248477_997612342/in似乎是某处错误的文件路径前缀，因为相关的用户目录是:/home/deploy//home/deploy/hdfs/home/deploy/hdfs/name/home/deploy/hdfs/data那么它怎么会尝试访问/user/dep
