是否可以从在opencv中存储为MatND的3D数据立方体中获取2DMat对象？基本上我使用“mexopencv”将3D矩阵传递给MexFile。我使用MxArray(prhs[0]).toMatND()将矩阵转换为MatND对象。现在我想沿着第三维将这个数据立方体拆分成一个cv::Mat矩阵vector。我需要对这些2D矩阵进行操作，因此在三维上进行迭代。是否有根据需要拆分数据立方体的功能？或者获取指向3D数据立方体的2D子矩阵的指针的方法？编辑:这是我的代码，它使用mexopencv将Matlab输入参数转换为MatND数组。我实现了@chappjc将3D数据代码拆分为2D矩阵ve
这个问题在这里已经有了答案:HowtowriteaFloatMattoafileinOpenCV(6个答案)关闭7年前。我正在使用openCV，我有一个CV_32F类型的95,1mat对象，我想将其写入二进制文件。我正在使用下面的代码，但是我无法将32F转换为char类型。有什么建议吗？我还想执行读取二进制文件并将值存储到相同类型的mat对象中的反向过程。try{ofstreamposBinary;posBinary.open("C:/Users/Dr.Mollica/Documents/TSRDatasets/signDatabasePublicFramesOnly/posSamps
我看过很多直接访问cv::Mat数据成员的OpenCV代码。cv::Mat将指向数据的指针存储在unsignedchar*data成员中。访问数据成员如下所示:cv::MatmatUC(3,3,CV_8U)introwIdx=1;intcolIdx=1;unsignedcharval=matUC.data[rowIdx*matUC.cols+colIdx]我想知道这是否适用于像素类型不是unsignedchar的cv::Mat。cv::MatmatF(3,3,CV_32F)introwIdx=1;intcolIdx=1;floatval=matF.data[rowIdx*matF.co
我想测试一个寻找特定垫子深度和channel数的函数它有一个测试...if(image.channels()==1&&image.depth()==8)...elseif(image.channels()==1&&image.depth()==16)...elseif(image.channels()==1&&image.depth()==32)...else{if((image.channels()!=3)||(image.depth()!=8)){printf("Expectingrgb24inputimage");returnfalse;}...}我更喜欢用人造垫子进行测试，以避
老实说，我很惊讶到目前为止还没有人遇到过这个问题。我正在将一张图片从OpenCV加载到cv::Mat，我想在通过套接字发送它之前对其进行base64编码。对于base64，我使用libb64因为它是Debian/Ubuntu原生的，易于使用且速度非常快。编码函数将std::ifstream作为参数，并输出std::ofstream。#include#include#includeusingnamespacecv;Matimage;image=imread("picture.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if(image.data){std::ifstreamins
我快到了，但我不太明白如何转换unsignedchar**toacv::Mat我知道cv::Mat的.data部分是uchar*我正在使用一个以...的形式返回和图像的函数unsignedchar**output;但我的其余代码使用cv::Mat的。我也没有我正在使用的库的源代码，所以我真的不知道它在做什么。编辑谢谢大家的帮助，我已经做到了...cv::MatTempMat=cv::Mat(h,w,CV_8UC1,*output);imshow("thisisatest",TempMat);但是图像是黑色的，所以我现在需要查明那里是否真的有任何东西。很抱歉缺乏研究，我的截止日期很紧，不
将std::vector的嵌套std::vector转换为cv::Mat的最优雅和最有效的方法是什么>?嵌套结构包含一个数组，即所有内部std::vector具有相同的大小并表示矩阵行。我不介意将数据从一个复制到另一个。我知道一个单一的、非嵌套的std::vector很容易，有一个构造函数:std::vectormyvec;cv::Matmymat;//fillmyvecboolcopy=true;myMat=cv::Mat(myvec,copy);嵌套vector呢？ 最佳答案 我的变体(需要OpenCV2.4):intsize=
我对计算机视觉和opencv库非常陌生。我已经进行了一些谷歌搜索，试图找到如何从Point2fsvector制作新图像，但没有找到任何有效的示例。我看过vectortoMat但是当我使用这些示例时，我总是会出错。我在this工作示例和任何帮助将不胜感激。代码:我传入occludedSquare。resize(occludedSquare,occludedSquare,Size(0,0),0.5,0.5);MatoccludedSquare8u;cvtColor(occludedSquare,occludedSquare8u,CV_BGR2GRAY);//converttoabinary
我在互联网上搜索过，但找不到将QImage(或QPixmap)转换为OpenCVMat的方法。我该怎么做？感谢任何帮助。 最佳答案 如果QImage仍然存在，并且您只需要对其执行快速操作，那么您可以使用QImage内存构造一个cv::Mat:cv::Matmat(image.height(),image.width(),CV_8UC3,(cv::Scalar*)image.scanLine(0));这里假设QImage是3channel，即RGB888。如果QImage消失，那么您需要复制数据，参见Qimagetocv::Matco
我尝试使用opencv将图像复制到其他图像，但我遇到了问题。两张图片不一样，像这样:这是我使用的代码:#include#include#include#include#include#includeintmain(){cv::MatinImg=cv::imread("C:\\Users\\DUY\\Desktop\\basic_shapes.png");//Datapointcopyunsignedchar*pData=inImg.data;intwidth=inImg.rows;intheight=inImg.cols;cv::MatoutImg(width,height,CV_8U
