Matlab画图1.折线图1.1Matlab折线图--入门1.2Matlab折线图--局部放大1.3Matlab折线图--x轴坐标值不均匀1.4Matlab折线图--y轴坐标值不均匀1.5Matlab折线图--多个子图1.6Matlab折线图--subplot1.7matlab两个图共用一个横坐标轴yyaxis1.8matlab两个图y轴一致1.折线图1.1Matlab折线图–入门%%数据x=[12345];%x轴上的数据，第一个值代表数据开始，第二个值代表间隔，第三个值代表终止a=[205,110,256.250,244.885,280.355];%a数据y值b=[322,144,297,4
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MATLAB怎么求和∑一、题目二、代码1.syms函数2.直接用循环补充MATLAB怎么求和∑提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：学习一下用matlab进行简单的函数求和。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、题目二、代码1.syms函数代码如下（示例）：symsksymsum((k.^2+7*k).^3,1,100)2.直接用循环代码如下（示例）：s=0;fori=1:100s=s+(i^2+7*i)^3;enddisp(s)补充sum()函数的用法：a=sum(x);%以矩阵x的每一列为对象，对一列内的
详细的原理可以看这篇 计算机视觉-相机标定，写的很赞Step1. 准备首先准备打印好的黑白棋盘格图片，并且保证表面的平整，例如35*35的棋盘格，贴在亚克力板上。Step2. 拍摄用相机拍摄棋盘格分别在取景框左上角、右上角、左下角、右下角和中间的照片（也可以多拍一些在其他位置的）。照片没有存下来qwq之后再更新Step3.标定Matlab有现成的相机标定功能：选择CameraCalibrator，加入拍摄好的照片，界面如下： 例如本文使用的棋盘格树35*35的，参数就要改成对应的35mm，图像畸变属于轻微程度。确认后，matlab将自动识别标定图像方格。需要注意的是，我们要手动检查图像数据集中
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、1D三连杆结构的有限元分析过程二、编程示例三、二维杆单元3.1例题以及基础理论3.2编程示例四、平面3节点三角单元分析的算例4.1案例分析4.2matlab程序4.3对应的C++程序总结前言本文内容大部分来自b站的博主易木木响叮当的视频还有就是参考曾攀老师《有限元基础教程》这本书一、1D三连杆结构的有限元分析过程二、编程示例matlab代码：functionk=Bar1D2Node_Stiffness(E,A,L)%计算单元的刚度矩阵%输入弹性模量E，横截面积A和长度L%输出单元刚度矩阵k(2X2)%-------
Matlab三维折线图绘制–surf函数的使用 最近在写毕业论文，整理数据需要绘制一个简单的三维图，简单做个分享！先上结果图：最后附上代码：clc,clear,closeall;%filename='outFFE\';%namelist=dir(filename+'*.mat');%len=length(namelist);x=5:2:25;%x轴y=2:2:12;%y轴%xy坐标平面对应的z值z=zeros(length(y),length(x));z(1,1)=3.29E-01;z(1,2)=2.00E-01;z(1,3)=1.94E-01;z(1,4)=1.82E-01;z(1,5)=
1.直方图双峰法2.最大类间方差法3.迭代法阈值化图像分割是一种最基本的图像分割方法，其基本原理就是选取一个或多个处于灰度图像范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个像素的灰度值与阈值比较，并根据比较的结果将图像中的对应像素分成两类或多类，从而把图像划分成互不重叠的区域集合，达成图像分割的目的。全局阈值分割和局部阈值分割两种。若根据分割算法常用的分割方法有图双峰法、最大类间方差法、迭代法等一、直方图双峰法该方法依据是图像的直方图，通过对直方图进行各种分析来实现对图像的分割。图像的直方图可以看作是像素灰度值概率分布密度函数的一个近似，假设一幅图像仅包含目标和背景，那么它的直方图所代表的像素灰度值概率
文章目录转置法利用“：”法总结在进行一些代码编写的时候，可能需要将行向量转为列向量，那么怎么去完成这件事情呢，本篇文章给大家介绍两种简单的方法转置法假设有如下代码c(3)=1;这个代码直接给C的第三个元素赋值为1，这时候Matlab会默认其为行向量，如果我们实际需要的是列向量的话，那么可以使用下面代码：c=c';利用“：”法实际上除了转置法，还可以使用如下语句：c=c(:);上述代码也可将行向量转为列向量总结1.前述两种方法，都可以将行向量w转为列向量2.转置法是可以将列向量再转为行向量的；：法不管是行向量还是列向量，最终转换的结果都将是列向量3.当直接给未定义维度的数组赋值时，如c(3)=1
MATLAB通过imagesc()函数绘制图像，绘制效果如下: 对图像进行保存出现白色边框，如下：解决方法：对于imagesc()函数的输出图像，只需要在imagesc()画图语句后面添加下面两句语句：set(gcf,'Position',[300300500500]);set(gca,'Position',[0011]);对于gcf：Position后面指定的位置[nums1nums2nums3nums4]中，(nums1,nums2)表示figure对象的左下角在电脑界面上的坐标，nums3,num4则表示figure图像的长和宽，单位是像素。如果要改成厘米，则可以用下面的代码：set(g
Whatis灰色预测？灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。是基于客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。灰色预测模型的优缺点和适用范围：适用范围：该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心体系是GreyModel，即对原始数据作累加生成（或其他处理生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点：在处理较少的特征值数据，不需要数据的样本空间足够大，就能解决历史数据少、序列的完整性以及可靠性低的问题，能将无规律的原始数据进行生成得到规律较强的生成序列。缺点：只适用于中短期的预
必做题目比较简单，写得有些随意，主要还是第二个拓展题目的难度比较高1.Newton迭代法解非线性方程function[]=Newton_Die(x,tol,N)f=cos(x)-x;%f(x)df=-sin(x)-1;%f(x)的导数fork=1:Nx_old=x;x=x_old-f/df;f=cos(x)-x;%更新f的值df=-sin(x)-1;%更新df的值fprintf('迭代次数=%d\tx=%.10f\n',k,x)ifabs(x_old-x)2.Newton迭代法解非线性方程组function[X]=Newton_Z(X,tol,N)n=input('输入未知数的个数：');sy
