我有一堆缓存键，我想要Ruby模型中的值。我如何才能同时(或批量)检索它们，而不必遍历每个键并按顺序请求数据？我目前正在使用memcached，但正在考虑切换到使用Redis进行缓存。编辑:我刚刚找到这个https://github.com/mperham/dalli/issues/106-看起来像是内置的。还有什么要补充的吗？ 最佳答案 根据Rails文档docsActiveSupport::Cache::MemCacheStore有一个方法read_multi可以用memcache做multi-get
我有一堆缓存键，我想要Ruby模型中的值。我如何才能同时(或批量)检索它们，而不必遍历每个键并按顺序请求数据？我目前正在使用memcached，但正在考虑切换到使用Redis进行缓存。编辑:我刚刚找到这个https://github.com/mperham/dalli/issues/106-看起来像是内置的。还有什么要补充的吗？ 最佳答案 根据Rails文档docsActiveSupport::Cache::MemCacheStore有一个方法read_multi可以用memcache做multi-get
我知道memcache和redis在需要为多个服务器提供缓存时使用。我正在创建一个仅在单个服务器上运行并使用mysql作为数据库的节点应用程序，我需要散列大约100,000个键，每个键将包含长度为200的json字符串，这样我就不必调用mysql进行读取.如果我使用memcache或redis，我将使用回调来获取我的数据，但如果我使用javascript哈希，我可以同步获取数据，但它会以某种方式影响应用程序，例如内存使用率高。我应该为这样的应用程序使用哪一个？ 最佳答案 Iknowmemcacheandredisareusedwhe
我知道memcache和redis在需要为多个服务器提供缓存时使用。我正在创建一个仅在单个服务器上运行并使用mysql作为数据库的节点应用程序，我需要散列大约100,000个键，每个键将包含长度为200的json字符串，这样我就不必调用mysql进行读取.如果我使用memcache或redis，我将使用回调来获取我的数据，但如果我使用javascript哈希，我可以同步获取数据，但它会以某种方式影响应用程序，例如内存使用率高。我应该为这样的应用程序使用哪一个？ 最佳答案 Iknowmemcacheandredisareusedwhe
我想知道RedisKey*的内部实现。我正在实现分布式缓存功能。 最佳答案 “KEYS*”命令的内部行为是线性扫描主字典以收集所有键，并构建结果。过期的key被排除在外。这是实现:voidkeysCommand(redisClient*c){dictIterator*di;dictEntry*de;sdspattern=c->argv[1]->ptr;intplen=sdslen(pattern),allkeys;unsignedlongnumkeys=0;void*replylen=addDeferredMultiBulkLeng
我想知道RedisKey*的内部实现。我正在实现分布式缓存功能。 最佳答案 “KEYS*”命令的内部行为是线性扫描主字典以收集所有键，并构建结果。过期的key被排除在外。这是实现:voidkeysCommand(redisClient*c){dictIterator*di;dictEntry*de;sdspattern=c->argv[1]->ptr;intplen=sdslen(pattern),allkeys;unsignedlongnumkeys=0;void*replylen=addDeferredMultiBulkLeng
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我正在编写一个类似于键值存储的系统，但不同的是，经常调用get和set操作。在服务器端，我刚才使用“每个客户端一个线程”线程模型。但是在这个应用程序中，每个任务的客户端连接数都在一万左右，所以我使用的模型很慢。在这种情况下我可以选择哪种线程模型？谢谢 最佳答案 您可能应该包括额外的详细信息，说明为什么您看到系统如此缓慢。如果您使用互斥量，您是如何设计它们的？互斥量是否保护整个键值存储或它的一个子集。通常，将大表拆分为单独的小表(行)有助于事情变得更加并行。此外，您是否遇到了线程等待另一个线程的问题。如果是这样，您可能最好使用条件变量
我正在编写一个类似于键值存储的系统，但不同的是，经常调用get和set操作。在服务器端，我刚才使用“每个客户端一个线程”线程模型。但是在这个应用程序中，每个任务的客户端连接数都在一万左右，所以我使用的模型很慢。在这种情况下我可以选择哪种线程模型？谢谢 最佳答案 您可能应该包括额外的详细信息，说明为什么您看到系统如此缓慢。如果您使用互斥量，您是如何设计它们的？互斥量是否保护整个键值存储或它的一个子集。通常，将大表拆分为单独的小表(行)有助于事情变得更加并行。此外，您是否遇到了线程等待另一个线程的问题。如果是这样，您可能最好使用条件变量
