如果我有一组非常静态的数据，我希望能够尽快访问这些数据。我应该将数据缓存到Memcached中还是应该将其存储在HEAP表或MySQL中的其他内容中？一个秤会比另一个更好吗？还有其他更快的选择吗？ 最佳答案 对于简单的使用，memcached会更快，毫无疑问——在memcached上连接设置要便宜得多，因为没有身份验证、缓冲区分配等。此外，memcached旨在轻松地在多个服务器之间分发key。然而，memcached只是一个简单的键/值存储。如果您需要对数据做任何更复杂的事情(甚至像SELECT*WHEREx>5这样的事情)，HE
我想知道我什么时候should启用CC_ENABLE_GL_STATE_CACHE以及使用它的限制是什么。我找到了一些posts表示某些设备上具有某些OpenGL操作的潜在问题编辑:这是我从配置文件中读取的内容。保持此禁用状态的主要原因是如果我使用以前的代码使用OpenGL1.xES函数，因此，使用OpenGL2.0ES从头开始这个项目我应该没问题。/**@defCC_ENABLE_GL_STATE_CACHEIfenabled,cocos2dwillmaintainanOpenGLstatecacheinternallytoavoidunnecessaryswitches.Ino
在数据缓存和存储领域，Redis和Memcached一直以来都是两大竞争对手。它们都提供了快速、高效的内存存储解决方案，但最近一次Redis的大更新可能会对Memcached构成威胁。本文将探讨Redis的最新更新，以及它对Memcached的潜在影响。1.Redis的新特性Redis一直在不断发展和壮大，并且在其最新版本中引入了一些引人注目的新特性。以下是一些最值得关注的方面：多线程支持：Redis6.0引入了多线程支持，这意味着它可以更好地利用多核处理器，提高了性能和吞吐量。持久性改进：Redis现在具有更多灵活的持久性选项，可以满足各种数据存储需求，包括快照、AOF日志和混合持久性。流数
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Memcached和Redis都是开源的内存数据库，都可以用来做缓存，但是两者之间有很多不同的地方。本文将阐述两者之间的一些区别。Memcached和Redis是目前最流行的两个基于键值存储的内存数据存储系统。它们分别用于快速处理简单的数据，如字符串、哈希表、列表等，也可用来存储复杂的结构化数据，如对象和集合类型。Memcached的主要用途是在分布式环境中快速缓存数据，并且支持多种数据结构，适用于那些短期内访问频率不高但长期会被高并发访问的数据。Redis更适合于存储持久性的数据，适用于那些需要保存数据的同时又需要高速查询的数据，如用户信息、商品订单等。2
当我尝试从我在python中设置的memcached读取字符串时:importmemcacheMC_SERVER="192.168.1.100"MC_PORT="11211"mc=memcache.Client(['%s:%s'%(MC_SERVER,MC_PORT)],debug=0)mc.set("test_string","true")printmc.get("test_string")Java告诉我它不存在，当我尝试获取它时显然返回null:importcom.danga.MemCached.*;publicclassTester{//createastaticclientas
我更改了一个.py文件并在本地开发人员中反射(reflect)了更改。删除.pyc后的Django服务器。生产服务器甚至没有这个特定文件的.pyc。尝试触摸apachewsgi并在产品上重新启动apache。服务器，但没有运气。即使删除这个.py文件，应用程序也能正常工作。安装了memcached但我不太清楚它是如何缓存的，还有.git以及5个服务器正在托管-一个主服务器，4个负载平衡器。问候! 最佳答案 是否100%确定您查看的是您要更改的正确服务器？我知道这听起来很愚蠢，但是，你为什么不停止Apache，这样你还能运行该页面吗？
我正在通过memcached使用站点范围的缓存作为后端。我想在基础数据库对象更改时使缓存中的页面无效。如果页面名称更改，那么我将使整个缓存失效(因为它会影响每个页面上的导航。笨拙但足以满足我的需求。如果只有页面内容发生变化，那么我想使该页面的缓存无效。有没有简单的方法来做到这一点？ 最佳答案 我没有用Django做很多缓存，但我想你想要的是signals.您可以在底层对象上设置一个post_save信号，并让回调函数使缓存中的该页面无效。fromdjango.core.signalsimportpost_savefromdjango
这是我们目前拥有的:我们正在尝试获取缓存的Django模型实例，缓存键包括模型名称和实例ID。使用Django的标准memcached后端。此程序是非常广泛使用的常用程序的一部分，不仅在celery中。有时(随机和/或很少)cache.get(key)返回错误的对象:int或不同的模型实例，甚至出现相同模型不同ID的情况。我们通过检查模型名称和ID与缓存键的对应关系来捕捉这一点。bug只出现在我们三个celery任务的上下文中，从不在pythonshell或其他celery任务中重现。UPD:仅出现在长时间运行的CPU-RAM密集型任务下缓存存储正确的值(我们在错误刚刚出现时手动检查)
cache.set(key,value,9999999)但这不是无限时间... 最佳答案 def_get_memcache_timeout(self,timeout):"""Memcacheddealswithlong(>30days)timeoutsinaspecialway.Callthisfunctiontoobtainasafevalueforyourtimeout."""timeout=timeoutorself.default_timeoutiftimeout>2592000:#60*60*24*30,30days#Se
我用PHP进行了几年的大型游戏服务器开发。负载平衡器将传入请求委托(delegate)给集群中的一台服务器。为了提高性能，我们开始使用apc_store和apc_fetch直接在Apache共享内存中缓存集群中每个实例上的所有静态数据(本质上是游戏世界的模型对象)。出于多种原因，我们现在开始使用Flask微框架在Python中开发类似的游戏框架。乍一看，这个实例的内存存储似乎没有直接转换为Python/Flask。我们目前正在考虑在每个实例上本地运行Memcached(以避免从我们的主Memcached集群通过网络传输相当大的模型对象。)我们可以用什么代替？
