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python - redis - 使用哈希

我正在使用Redis为我的Web应用程序实现社交流和通知系统。我是Redis的新手,我对哈希及其效率有一些疑问。我读过这个很棒的Instagrampost我计划实现他们的类似解决方案以实现最少的存储。正如他们博客中提到的,他们确实喜欢这样Totakeadvantageofthehashtype,webucketallourMediaIDsintobucketsof1000(wejusttaketheID,divideby1000anddiscardtheremainder).Thatdetermineswhichkeywefallinto;next,withinthehashthatl

python - redis - 使用哈希

我正在使用Redis为我的Web应用程序实现社交流和通知系统。我是Redis的新手,我对哈希及其效率有一些疑问。我读过这个很棒的Instagrampost我计划实现他们的类似解决方案以实现最少的存储。正如他们博客中提到的,他们确实喜欢这样Totakeadvantageofthehashtype,webucketallourMediaIDsintobucketsof1000(wejusttaketheID,divideby1000anddiscardtheremainder).Thatdetermineswhichkeywefallinto;next,withinthehashthatl

mysql - Redis/Memcached/MongoDB(或任何 NoSQL 系统)是否支持 MySQL 的 ON DUPLICATE KEY UPDATE?

我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此,我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据,所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能?您将如何实现它以获得最高性能? 最佳答案 在Mo

mysql - Redis/Memcached/MongoDB(或任何 NoSQL 系统)是否支持 MySQL 的 ON DUPLICATE KEY UPDATE?

我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此,我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据,所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能?您将如何实现它以获得最高性能? 最佳答案 在Mo

caching - Redis 如何知道它是否必须从数据库返回缓存数据或新数据

比如说,我正在使用来自数据库的一些长时间运行的任务来提取数千个或记录并使用Redis缓存它。第二天有人更改了数据库中的几条记录。下一次,redis如何知道它必须返回缓存数据或再次必须重新访问数据库中的所有数千条记录?这种同步是如何实现的? 最佳答案 Redis不知道数据库中的数据是否已经更新。通常我们使用Redis来缓存数据如下:客户端检查数据,例如键值对,存在于Redis中。如果key存在,客户端从Redis中获取对应的value。否则,它从数据库中获取数据,并将其设置到Redis。客户端还为Redis中的键值对设置过期时间,比如

caching - Redis 如何知道它是否必须从数据库返回缓存数据或新数据

比如说,我正在使用来自数据库的一些长时间运行的任务来提取数千个或记录并使用Redis缓存它。第二天有人更改了数据库中的几条记录。下一次,redis如何知道它必须返回缓存数据或再次必须重新访问数据库中的所有数千条记录?这种同步是如何实现的? 最佳答案 Redis不知道数据库中的数据是否已经更新。通常我们使用Redis来缓存数据如下:客户端检查数据,例如键值对,存在于Redis中。如果key存在,客户端从Redis中获取对应的value。否则,它从数据库中获取数据,并将其设置到Redis。客户端还为Redis中的键值对设置过期时间,比如

json - 在服务器端缓存 JSON 对象

我有一个服务器,其中包含根据移动客户端的API请求提供的数据。数据是持久的,更新频率非常低(比如一周一次)。但是表设计很重,导致API请求服务缓慢Web服务是用Yii+PostgreSQL实现的。使用memcached是解决这个问题的方法吗?如果是,如果缓存数据变脏,我该如何管理?对此有任何替代解决方案吗?Postgre有没有像MySQL中的MEMORY一样的内置机制?redis怎么样? 最佳答案 你可以使用memcached,但同样每个人都会攻击你的数据库服务器。在您的情况下,您是说查询结果有点持久,因此缓存来自您的Web服务的J

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我有一个服务器,其中包含根据移动客户端的API请求提供的数据。数据是持久的,更新频率非常低(比如一周一次)。但是表设计很重,导致API请求服务缓慢Web服务是用Yii+PostgreSQL实现的。使用memcached是解决这个问题的方法吗?如果是,如果缓存数据变脏,我该如何管理?对此有任何替代解决方案吗?Postgre有没有像MySQL中的MEMORY一样的内置机制?redis怎么样? 最佳答案 你可以使用memcached,但同样每个人都会攻击你的数据库服务器。在您的情况下,您是说查询结果有点持久,因此缓存来自您的Web服务的J

caching - 支持分片、复制和低延迟的缓存系统的最佳解决方案

我们正在部署一个高度动态的网站。在峰值容量下,每分钟处理和更新大约20,000个项目。每个项目的大小范围从1kb到500kb。这些项目需要每分钟在缓存中检索、处理和更新。我们预计前两三个月的用户流量将达到1000人。当每个用户登陆网站时,他们可能会请求一些受欢迎的内容,但其他人可能会请求不受欢迎的内容。所有内容都是持久存储中内容的更高级别处理形式。因此,绝对有必要将所有已处理的项目放在低延迟存储中,以提供卓越的用户体验,无论是受欢迎的还是不受欢迎的。我们分别尝试了Memcache、Redis和Couchbase。Memcache非常快,但我们遇到了某些slab内存不足和事件项目开始被逐

caching - 支持分片、复制和低延迟的缓存系统的最佳解决方案

我们正在部署一个高度动态的网站。在峰值容量下,每分钟处理和更新大约20,000个项目。每个项目的大小范围从1kb到500kb。这些项目需要每分钟在缓存中检索、处理和更新。我们预计前两三个月的用户流量将达到1000人。当每个用户登陆网站时,他们可能会请求一些受欢迎的内容,但其他人可能会请求不受欢迎的内容。所有内容都是持久存储中内容的更高级别处理形式。因此,绝对有必要将所有已处理的项目放在低延迟存储中,以提供卓越的用户体验,无论是受欢迎的还是不受欢迎的。我们分别尝试了Memcache、Redis和Couchbase。Memcache非常快,但我们遇到了某些slab内存不足和事件项目开始被逐