作者｜王海超背景介绍直播OOM问题比较棘手难以定位，主要体现在涉及的业务很多，从定位到解决花费时间比较久。为了提前触达问题，提高定位的效率，也是对现有工具的补充，提出直播内存抖动解决方案-MemoryThrashing。为什么要提出这个方案？现有的“MemoryGraph”工具可以通过抓取的“MemoryGraph”文件分析OOM成因，比如内存泄漏、内存占用过高导致的OOM问题，但因为性能开销很大，所以是采样上报且采样率很低，不容易触达问题，只能定向对已知用户开启才行。期望自研一个工具，在内存增长时可以发现问题，也能用于OOM发生后的分析，同时具备性能开销小、全采样的能力；“MemoryGra
