在我的一个类(class)中，我有一个Character类型的字段。我更喜欢它而不是char因为有时该字段“没有值”并且null对我来说是表示此(缺少)信息的最干净的方式。但是我想知道这种方法的内存占用。我正在处理数十万个对象，这两个选项之间可以忽略不计的差异现在可能值得进行一些调查。我的第一个赌注是char占用两个字节，而Character是一个对象，因此它需要更多的时间来支持其生命周期。但是我知道像Integer、Character等装箱的原语不是普通的类(想想装箱和拆箱)，所以我想知道JVM是否可以进行某种优化在引擎盖下。此外，Character的垃圾是否像其他东西一样被收集或具
我们有一个具有混合模式的综合iOS应用程序-UIWebView在JS中占据Web应用程序的主要部分。它在iOS6上运行良好，但最近我们发现所有iOS7设备(iPad、iPhone4/4S和iPhone5/5C/5S)上出现严重的内存不足崩溃。我们在iOS模拟器中对iOS6和7的内存消耗进行了分析。通过在app中进行相同的交互，WebView的内存消耗在iOS6中始终小于200MB，而在iOS7中可以超过800MB!我们猜测iOS7的WebView存在一些严重的内存管理问题。但是缺少在WebView中分析JS的工具，我们无法找到根本原因。在这里我们想问一下是否有人有类似的问题，任何工具/
我们有一个具有混合模式的综合iOS应用程序-UIWebView在JS中占据Web应用程序的主要部分。它在iOS6上运行良好，但最近我们发现所有iOS7设备(iPad、iPhone4/4S和iPhone5/5C/5S)上出现严重的内存不足崩溃。我们在iOS模拟器中对iOS6和7的内存消耗进行了分析。通过在app中进行相同的交互，WebView的内存消耗在iOS6中始终小于200MB，而在iOS7中可以超过800MB!我们猜测iOS7的WebView存在一些严重的内存管理问题。但是缺少在WebView中分析JS的工具，我们无法找到根本原因。在这里我们想问一下是否有人有类似的问题，任何工具/
我目前正在用C#编写基本上可以称为我自己对NES硬件的解释，用于我正在开发的老式游戏。我已经启动了FCE，并一直在观察NES是如何显示和渲染图形的。简而言之，NES可以保存两个位图的图形信息，每个位图的尺寸为128x128。这些称为PPU表。一个用于BG瓷砖，另一个用于Sprite。数据必须在此内存中才能在屏幕上绘制。现在，如果游戏有比这两个库更多的图形数据，它可以在每一帧结束时将这些新信息的一部分写入这些库-覆盖那里的内容-并从下一帧开始使用它。那么，在旧游戏中，程序员是如何“切换银行”的？我的意思是，在关卡设计中，他们如何知道要加载哪个图形集？我注意到当屏幕以编程方式从舞台的一个部
我目前正在用C#编写基本上可以称为我自己对NES硬件的解释，用于我正在开发的老式游戏。我已经启动了FCE，并一直在观察NES是如何显示和渲染图形的。简而言之，NES可以保存两个位图的图形信息，每个位图的尺寸为128x128。这些称为PPU表。一个用于BG瓷砖，另一个用于Sprite。数据必须在此内存中才能在屏幕上绘制。现在，如果游戏有比这两个库更多的图形数据，它可以在每一帧结束时将这些新信息的一部分写入这些库-覆盖那里的内容-并从下一帧开始使用它。那么，在旧游戏中，程序员是如何“切换银行”的？我的意思是，在关卡设计中，他们如何知道要加载哪个图形集？我注意到当屏幕以编程方式从舞台的一个部
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion打开18个标签的Firefox=1.34GB内存(~75MB/标签)。在Twitter上收到另一位本地开发者的回复，提到他的Chrome实例正在使用~82MB/tab。是什么导致网络浏览器消耗这么多内存？ 最佳答案 为了使其更耐崩溃，Chrome生成了许多自身的副本作为成熟的进程，而不是简单地使用多线程。这显然会消耗更多的内存(可以共享的东西
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion打开18个标签的Firefox=1.34GB内存(~75MB/标签)。在Twitter上收到另一位本地开发者的回复，提到他的Chrome实例正在使用~82MB/tab。是什么导致网络浏览器消耗这么多内存？ 最佳答案 为了使其更耐崩溃，Chrome生成了许多自身的副本作为成熟的进程，而不是简单地使用多线程。这显然会消耗更多的内存(可以共享的东西
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
在thisSOthread，我了解到在大型集合上保留对seq的引用将防止整个集合被垃圾回收。首先，该线程来自2009年。在“现代”Clojure(v1.4.0或v1.5.0)中仍然如此吗？其次，这个问题是否也适用于惰性序列？例如，(defs(drop999(seq(range1000))))是否允许垃圾收集器淘汰序列的第一个999元素？最后，对于大型收藏，有没有解决这个问题的好方法？换句话说，如果我有一个包含1000万个元素的向量，我是否可以以这样一种方式使用该向量，使得消耗的部分可以被垃圾收集？如果我有一个包含1000万个元素的HashMap呢？我问的原因是我正在对相当大的数据集进行
