GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。如果不需要对Graphite数据做汇总，那么可以使用任意的ClickHouse表引擎；但若需要，那就采用GraphiteMergeTree引擎。它能减少存储空间，同时能提高Graphite数据的查询效率。该引擎继承自MergeTree.创建表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](PathString,TimeDateTime,Value,Versio

目录建表语法使用场景合并算法使用例子、资料分享参考文章VersionedCollapsingMergeTree引擎继承自MergeTree并将折叠行的逻辑添加到合并数据部分的算法中。VersionedCollapsingMergeTree用于相同的目的折叠树但使用不同的折叠算法，允许以多个线程的任何顺序插入数据。特别是，Version列有助于正确折叠行，即使它们以错误的顺序插入。相比之下,CollapsingMergeTree只允许严格连续插入。VersionedCollapsingMergeTree引擎的作用如下：允许快速写入不断变化的对象状态。删除后台中的旧对象状态。这显著降低了存储体积。

文章目录MergeTree系列表引擎之MergeTree前言一、MergeTree深入讲解二、MergeTree引擎表目录解析

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目录建表语法数据处理策略资料分享参考文章MergeTree拥有主键，但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同，它们还是能够被正常写入。在某些使用场合，用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎，ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不

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目录建表数据存储主键和索引在查询中的表现主键的选择选择与排序键不同的主键索引和分区在查询中的应用部分单调主键的使用跳数索引可用的索引类型并发数据访问列和表的TTL列TTL表TTL删除数据使用多个块设备进行数据存储配置虚拟列资料分享参考文章Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。

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目录建表语法查询和插入数据数据处理逻辑ClickHouse相关资料分享AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列：AggregateFunctionSimpleAggregateFunctionAggregatingMergeTree适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况。建表语法CREATE

目录建表语法查询和插入数据数据处理逻辑ClickHouse相关资料分享AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列：AggregateFunctionSimpleAggregateFunctionAggregatingMergeTree适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况。建表语法CREATE