我正在创建一个Java应用程序，它需要JVM之间的主从通信，可能驻留在同一台物理机器上。在JavaEE应用程序服务器(即JBoss)内将运行一个“主”服务器，该服务器将有“从”客户端连接到它并动态注册自身以进行通信(即主服务器不会知道IP地址/端口)从属所以不能提前配置)。主服务器充当Controller，将工作分配给从服务器，从服务器将定期响应通知，因此会有双向通信。我最初考虑的是基于RPC的系统，其中每一端都是一个服务器，但它可能会变得复杂，所以我更喜欢一种机制，其中有一个开放的套接字并且它们来回通信。我正在寻找一种低延迟的通信机制，其中消息主要是原始类型，因此不需要严格的序列化。
一、APB协议原文：翻译：APB协议是一个低成本的接口，经过了优化，降低了功耗和接口复杂性。APB接口是简单，同步，无流水线的协议。每次传输花费至少两个周期完成。APB接口设计是为了访问外围设备中的可编程控制寄存器。APB外设通常使用APB桥连接到内存系统。例如，AXI2APB桥可以用来连接一些APB外设到AXI内存系统。APB传输是由APB桥发起。APB桥可以被认为是请求者。外设接口对于请求者响应。APB外设可以被认为是完成者。协议规范将需要请求者和完成者。 二、APB接口信号signalsourcewidthdescriptionPCLKclock1PCLKisaclocksignal.A
我正试图绕过ApacheMesos并且需要澄清一些项目。我对Mesos的理解是它是一个可执行文件，可以安装在集群中的每个物理/VM服务器(“节点”)上，然后提供JavaAPI(不知何故)将每个单独的节点视为计算资源(CPU/RAM/等)的集体池。因此，对于针对JavaAPI进行编码的程序，它们只看到一组资源，而不必担心代码的部署方式/位置。因此，我的理解可能从根本上是错误的(在这种情况下，请纠正我!)。但是，如果我是目标，那么JavaAPI(由Mesos提供)如何允许Java客户端利用这些资源？!？有人可以举一个Mesos的具体例子吗？更新看看下面我糟糕的图画。如果我正确理解Mesos
我正试图绕过ApacheMesos并且需要澄清一些项目。我对Mesos的理解是它是一个可执行文件，可以安装在集群中的每个物理/VM服务器(“节点”)上，然后提供JavaAPI(不知何故)将每个单独的节点视为计算资源(CPU/RAM/等)的集体池。因此，对于针对JavaAPI进行编码的程序，它们只看到一组资源，而不必担心代码的部署方式/位置。因此，我的理解可能从根本上是错误的(在这种情况下，请纠正我!)。但是，如果我是目标，那么JavaAPI(由Mesos提供)如何允许Java客户端利用这些资源？!？有人可以举一个Mesos的具体例子吗？更新看看下面我糟糕的图画。如果我正确理解Mesos
我一直在尝试设置apachemesos，有两台机器，一台作为从机，另一台作为主机和从机。为此，我一直在使用mesosphere包。master机器(james-pc)上的slave连接正常，但另一台机器上的slave似乎连接不上。在下方记录消息。这些是样本。时间戳可能不匹配。我运行了相同的命令并大量阅读了og文件:(谢谢!!奴隶I101513:44:40.09845816485main.cpp:126]Build:2014-09-2305:36:09byrootI101513:44:40.09852016485main.cpp:128]Version:0.20.1I101513:44:
我已经构建了一个多节点hadoop集群，然后我开始研究mesos以及在mesos集群上运行hadoop的能力，所以这是我的问题:1)ShouldIrunhadooponmesoscluster?oritdoesn'tmatter.2)Whatisthedifferencebetweenthem? 最佳答案 不同的层级有不同的东西。你可以直接在一组机器上部署hadoop集群。这样您的机器现在就可以处理hadoop作业。或者你可以先部署mesos集群，然后在mesos上部署hadoop集群、spark集群、kafka等。为了将您的had
我是hadoop的新手，我已经在两台机器上安装了hadoop2.7.2，分别是master和slave1。我关注了thistutorial.教程中没有提到它，但我还在hadoop-env.sh中编辑了JAVA_HOME和HADOOP_CONF_DIR变量。最后我安装了两台机器hadoop。在masterNameNode中，DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager和NodeManager在运行，在slave1中DataNode和NodeManager在运行。我可以在浏览器中转到master:8088，当我转到http://master:8088
mesos上的spark是否支持数据局部性？假设mesos代理在数据节点上运行。 最佳答案 数据局部性支持完全不依赖于集群管理器。这仅取决于数据的来源。因此，如果您谈论HDFS数据节点，那么答案是肯定的-它确实支持数据局部性。 关于hadoop-mesos上的spark是否支持数据局部性？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48729859/
我有三个安装了docker的节点，一个主节点和两个从节点，我想在docker上运行Mesos、marathon和hadoop。我有这些dockercompose文件:此dockercompose用于主节点运行Mesos和Marathon:version:'3.7'services:zookeeper:image:hadoop_marathon_mesos_flink_2command:>sh-c"echozookeeper&&/home/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.shrestart&&sleep30&&/home/mesos-1.7.2/build/b
我下载了一个新的预构建sparkforhadoop2.2文件。正在关注this文件，我想在我的单机上启动我的主人。解压文件后，我进入sbin和start-master，但我遇到了这个奇怪的问题，这是日志:SparkCommand:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_55.jdk/Contents/Home/bin/java-cp:/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/conf:/opt/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/assembly/target/scal
