我目前正在尝试部署Eremetic(版本0.28.0)在Marathon之上使用configurationprovidedasanexample.我实际上已经能够部署它一次，但突然间，在尝试重新部署它之后，框架保持不活动状态。通过检查日志，我注意到有人不断尝试连接到某些服务，但由于某些身份验证问题而显然永远不会成功。2017/08/1412:30:45Connectedto[REDACTED_MESOS_MASTER_ADDRESS]2017/08/1412:30:45Authenticationfailed:EOF看起来返回错误的服务是ZooKeeper，更准确地说，错误似乎可以追溯

screenshotoferror我正在设置stratioadmin，但它无法获取端口。每次我收到连接被拒绝的错误。如果您有经验，可能是什么原因，我将等待您的答复。我已经为主机和从机制作了FQDN。硕士:reslab1.ibsu.edu.ge奴隶:reslab2.ibsu.edu.ge，reslab3.ibsu.edu.ge，reslab4.ibsu.edu.ge 最佳答案 我已经解决了这个问题。我没有安装SSH服务器。安装ssh服务器后还有一些步骤，您必须更改/etc/ssh/ssd_config文件，添加新的ssh用户。如果有人

我是Hadoop世界的新手，我需要安装带有HadoopHDFS的mesos来制作容错的分布式文件系统，但所有安装引用都包括我的场景所需的组件，例如:MapReduce。您对此有任何想法或引用吗？ 最佳答案 绝对有可能。不要把Hadoop看成是一个可安装的程序，它只是由一堆运行在集群内不同节点上的java进程组成的。如果你使用hadooptarball，如果你只需要HDFS，你可以只运行NameNode和DataNodes进程。如果您使用其他hadoop发行版(例如HDP)，我认为HDFS和mapreduce来自不同的rpm包，但安装

HDFS不是必需的，但建议出现在某些地方。为了帮助评估让HDFS运行所花费的努力:将HDFS用于Spark工作负载有哪些好处？ 最佳答案 Spark是分布式处理引擎，HDFS是分布式存储系统。如果HDFS不是一个选项，那么Spark必须使用ApacheCassandra或AmazonS3形式的其他替代方案。看看这个comparisionS3–非紧急批处理作业。当数据局部性不重要时，S3适合非常具体的用例。Cassandra–非常适合流数据分析和批处理作业。HDFS–非常适合批处理作业，不会影响数据局部性。什么时候使用HDFS作为Sp

我在mesos+marathon+docker上工作了很长一段时间，但我在某个时候卡住了。目前我尝试处理持久化容器，并尝试使用“volumes-from”参数，但我无法使其工作，因为我不知道如何找出要放置的数据框的名称它作为json中的键。我用here中的示例进行了尝试{"id":"privileged-job","container":{"docker":{"image":"mesosphere/inky""privileged":true,"parameters":[{"key":"hostname","value":"a.corp.org"},{"key":"volumes-fr

我在mesos+marathon+docker上工作了很长一段时间，但我在某个时候卡住了。目前我尝试处理持久化容器，并尝试使用“volumes-from”参数，但我无法使其工作，因为我不知道如何找出要放置的数据框的名称它作为json中的键。我用here中的示例进行了尝试{"id":"privileged-job","container":{"docker":{"image":"mesosphere/inky""privileged":true,"parameters":[{"key":"hostname","value":"a.corp.org"},{"key":"volumes-fr

在我看来，ApacheMesos是一个分布式系统内核，而Mesosphere是基于ApacheMesos的Linux发行版。例如，LinuxKernel(ApacheMesos)和Ubuntu(Mesosphere)。我说得对吗？DCOS是Mesosphere的免费版本，就像RedHat与RedHatEnterprise一样？ 最佳答案 让我试试;-)ApacheMesos-开源集群资源管理器，DC/OS的内核Mesosphere-为ApacheMesos和DC/OS做出贡献的公司DC/OS-围绕ApacheMesos的开源发行版，