我正在使用ReactiveMongo，我想创建一个查询来执行类似MongoDB中数字(BigDecimal)的查询。例如:像4321.3456这样的整数应该与4321.34匹配。以下2个查询在MongoShell上工作以实现此目的:db.employee.find({"$where":"/^4321.34.*/.test(this.salary)"})db.collection.find({"$where":function(){returnMath.round(this.salary*100)/100===1.12;}})但是，我找不到使用ReactiveMongo执行此查询的方法。
我们正在尝试创建对MangoDB的调用以接收所有可能的产品过滤器。我将尝试创建我们产品的示例第一个产品是AdidasShoes，它有两个选项可供选择-颜色和尺码。但是对于不同的颜色，您有不同的尺寸。{id:1name:"AdidasShoes",filters:[[{code:"brand",value:"Adidas"},{code:"colour",value:"white"},{code:"size",value:41}],[{code:"brand",value:"Adidas"},{code:"colour",value:"white"},{code:"size",value
我正在构建一个查询以使用MongoTemplate从mongo集合中检索元素。查询条件包含一个带下划线的属性，该属性以某种方式替换为“._”，使查询始终返回0个元素。CriteriamatchingCriteria=Criteria.where("entries").elemMatch(Criteria.where("app_id").is(appId))查看日志，我可以看到生成的查询如下:o.s.data.mongodb.core.MongoTemplate:findusingquery:{"entries":{"$elemMatch":{"app._id":"5834718ab0"
我有一个包含500k文档的集合(集合大约需要130mb)我正在使用标准的mongodb驱动程序:varmongodb=require('mongodb');我正在尝试使用游标在node.js中遍历此集合。(因为.toArray需要很长时间才能将整个数据集放入内存)varcursor=db.collection('test').find({});cursor.each(function(err,doc){//onlydoesthis1000times});我发现它只做了1000次，所以我查看了文档https://mongodb.github.io/node-mongodb-native/
下面链接提到的mongodb安装过程我做过https://docs.mongodb.com/manual/installation/但我无法启动mongodb这是我的日志请告诉我启动mongodb的可能方法C:\>"C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod.exe"2017-03-12T12:42:55.378+0530ICONTROL[initandlisten]MongoDBstarting:pid=5400port=27017dbpath=C:\data\db\64-bithost=vimals2017-03-12T12:42:5
出于某种原因，我无法使用有关此主题的其他stackoverflow帖子使其正常工作。我正进入(状态:MongoError:首次连接时无法连接到服务器[localhost:27017]。我启动了我的docker容器并检查了mongo是否在工作:$dockerrun--namemy-mongo-dmongo$dockerexec-itmy-mongobash#mongoMongoDBshellversionv3.4.2connectingto:mongodb://127.0.0.1:27017MongoDBserverversion:3.4.2Serverhasstartupwarning
我正在使用Meteor，我想开始使用Apollo连接到我的应用程序中的多个数据库。不幸的是，我能找到的几乎所有文档都涉及连接到外部服务器，如远程MySQL服务器。那么我怎样才能让Apollo坐在Meteor的本地mongo数据库的“顶部”呢？我可以在我的Meteor应用程序中运行一个GRAPHQL服务器没有问题，但不能将它连接到数据库。我见过一个非meteor的例子，它创建了这样的集合，这似乎是将事物绑定(bind)到数据库的原因，但我从来没有在meteor应用程序中定义数据库连接，只需要定义集合，并且然后在集合上调用插入。import{MongoClient,ObjectId}fro
我有一个集合“评论”如下:{comment_id:10001aspects:[{name:'aspectA',positive:2negative:3neutral:1},{name:'aspectB',positive:1negative:5neutral:3}},{comment_id:10002aspects:{name:'aspectA',positive:2negative:1neutral:2},{name:'aspectB',positive:3negative:4neutral:1}}]评论中的文档数大于100K。我必须找到所有方面的正面、负面和中性的数量，即。所有文档
鉴于以下文件。{_id:1,ExpirationDate:ISODate("2017-05-02T09:29:46.006+0000")}{_id:2,ExpirationDate:ISODate("2017-05-12T09:29:46.006+0000")}{_id:3,ExpirationDate:ISODate("2017-05-23T09:29:46.006+0000")}如何使用聚合管道计算以下输出？{"NumberOfSubscriptionExpiringToday":12,"NumberOfSubscriptionExpiringWithInAWeek":4}我希望只
我正在尝试创建一个Dockerfile来管理mongo数据库及其默认内容。这里是docker文件和相关的shell脚本-DockerFile-#DockerizingMongoDB:DockerfileforbuildingMongoDBimages#Basedonubuntu:16.04,installsMongoDBfollowingtheinstructionsfrom:#http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/FROMubuntu:16.04#Installation:#ImportMo
