大家看这篇博文前可以先看一看下面这篇博文，下面这篇博文是这篇博文的基础：详解图像形态学操作之图形的腐蚀和膨胀的概念和运算过程,并利用OpenCV的函数erode()和函数dilate()对图像进行腐蚀和膨胀操作图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除，但是会将图像主要区域的面积缩小，造成主要区域的形状发生改变；图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积，填充较小的空洞，但是会增加噪声的面积。根据两者的特性将图像腐蚀和膨胀适当的结合，便可以既去除图像中的噪声，又不缩小图像中主要区域的面积；既填充了较小的空洞，又不增加噪声所占的面积。将图像的腐蚀和膨胀结合产了以下这些运算：图像的开运算、图像的闭运算、图

    最近研究了一下opencv的MorphologyEx这个函数的替代功能，他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度基本和CV的一致，但是CV没有针对二值图做特殊处理，因此，这个函数对二值图的速度和灰度是一样的，但是这个函数，如果使用的话，估计大部分还是针对二值图像，因此，我对二值图做了特别优化，速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。    MorphologyEx的主要功能是对灰度图进行相关形态学的处理，比如腐蚀、膨胀、开闭等计算，其代码可以在github上找到：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/img

    最近研究了一下opencv的MorphologyEx这个函数的替代功能，他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度基本和CV的一致，但是CV没有针对二值图做特殊处理，因此，这个函数对二值图的速度和灰度是一样的，但是这个函数，如果使用的话，估计大部分还是针对二值图像，因此，我对二值图做了特别优化，速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。    MorphologyEx的主要功能是对灰度图进行相关形态学的处理，比如腐蚀、膨胀、开闭等计算，其代码可以在github上找到：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/img