目录 一、获取SqlSessionFactory二、获取SqlSession三、生成代理对象四、执行Excutor五、匹配执行SQL语句 一、获取SqlSessionFactory SqlSessionFactory有两个实现类: 一个是SqlSessionManager类, 一个是DefaultSqlSessionFactory类DefaultSqlSessionFactory:SqlSessionFactory的默认实现类,是真正生产会话的工厂类,这个类的实例的生命周期是全局的,它只会在首次调用时生成一个实例(单例模
一、使用JDBC的getGeneratedKeys方法JDBC提供了一个getGeneratedKeys方法,用于获取插入记录的主键ID。在MyBatis中,我们可以通过设置useGeneratedKeys和keyProperty属性来使用该方法。1.设置useGeneratedKeys属性useGeneratedKeys属性的作用是告诉MyBatis使用JDBC的getGeneratedKeys方法获取插入记录的主键ID。在配置文件中,我们可以在insert元素中设置useGeneratedKeys属性:insertid="insertUser"parameterType="User"use
文章目录写在前言写作收获&目的目录结构1依赖配置1.1创建一个Web项目1.2Pom.xml2配置Mybatis2.1Mybatis-config.xml2.2UserMapper.xml2.3UserMapper.interface3配置Tomcat4Servlet类4.1ForgetServlet4.2LoginServlet4.3RegisterServlet4.4UserServlet5Filter类和实体类5.1HomeFilter5.2User6静态页面6.1error.html6.2home.html6.3Login.html6.4registerSuccess.html6.5C
1、若Dao层函数有多个参数,那么其对应的xml中,#{0}代表接收的是Dao层中的第一个参数,#{1}代表Dao中的第二个参数,以此类推。假设Dao层函数有两个参数,分别是int类型的id和String类型的name://Dao层函数publicUsergetUserByIdAndName(intid,Stringname);!--对应的Mapper中-->selectid="getUserByIdAndName"resultType="User">SELECT*FROMuserWHEREid=#{0}ANDname=#{1}/select>2、使用@Param注解,在Dao层函数的参数前面
1Mybatis-Plus简介Mybatis-Plus提供了多种方式来执行SQL,包括使用注解、XML映射文件和Lambda表达式等。其中,使用Lambda表达式是Mybatis-Plus推荐的方式,因为它更加直观和类型安全。2使用方法1 Lambda表达式执行SQL以下是一个使用Lambda表达式执行SQL的示例,现在我们有一个名为 User 的实体类,其中包含 id、name 和 age 属性:importcom.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;importcom.baomidou.mybatis
1.单张表的增删改查首先介绍idea中的一个功能,叫做单元测试我们使用@Test来作为一个类中的一个方法的上标志,需要引入importorg.junit.Test;此时,这个方法就可以单独执行,我们就不需要每次都在main方法进行方法定义来测试方法中的代码,直接就可运行方法中的代码,还可进行debug运行。1.查(1)单个参数直接传递即可注:只有基本类型可以直接传入,引用类型必须要使用下面两种方式(八个基本类型对应的引用类型因为可以自动转型,所以也可以单个参数直接传递)。(2)多个参数进行查询时我们需要改变Dao中的抽象方法中的参数形式,例如:AdminfindAdmin(@Param("ac
一、概述AutoGenerator是MyBatisPlus推出的代码生成器,可以快速生成Entity、Mapper、MapperXML、Service、Controller等各个模块的代码,比MybatisGenerator更强大,开发效率更高。以往我们使用mybatisgenerator生成代码正常需要配置mybatis-generator-config.xml,代码配置比较繁琐复杂,比如:复制代码二、使用AutoGenerator1.初始化数据库表结构(以User用户表为例)SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;------------------
目录1、HikariCP配置说明2、spring配置文件里,配置HikariCP数据库连接池3、注意连接池大小设置,重点推荐官方说明文档4、HikariCP配置5、数据库配置文件1、HikariCP配置说明HikariCP:https://github.com/brettwooldridge/HikariCP2、spring配置文件里,配置HikariCP数据库连接池 beanid="hikariConfig"class="com.zaxxer.hikari.HikariConfig"> propertyname="driverClassName"value="${db.driverClas
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已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答它。关闭6年前。Improvethisquestion是否有任何现有的GLL的实现?算法,无论是解析器组合器的形式(首选)还是作为C或C++的解析器生成器?我的要求是输出是一个共享的打包解析林(SPPF),我以后可以使用语义和/或上下文规则来消除歧义。还有其他解析算法,例如GLR,它们能够处理一般的上下文无关语法,但是,我能找到的所有GLR解析器生成器要么返回第一个成功的解析树,要么在最后仍然存在歧义时失败。