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【f1c200s/f1c100s】RGB接口 LCD驱动适配

【f1c200s/f1c100s】RGB接口LCD驱动适配RGB模式介绍F1C200s/F1C100sRGBLCD驱动适配设备树修改源码修改结果RGB模式介绍RGB模式就是我们通过说的RGB屏,以RGB(TTL信号)并行数据线传输,广泛的应用于5寸及以上的TFT-LCD中。引脚包含RGB数据+时钟+控制引脚;数据位数可为:RGB565、RGB666、RGB888,数据位树越多,颜色失真就越少。信号线描述R[7:0]8根红色数据线G[7:0]8根绿色数据线B[7:0]8根蓝色数据线DE数据使能线VSYNC垂直同步信号线HSYNC水平同步信号线PCLK像素时钟信号线由于每一块屏幕分辨率、时序参数不

【f1c200s/f1c100s】RGB接口 LCD驱动适配

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海思SD3403/SS928V100开发(7)mcp2515-SPI转CAN驱动开发

1.前言需求:        需要一路can进行收发分析:        根据目前使用较多的方案是使用主控端SPI接口       接入MCP2515芯片进行CAN协议转换硬件:       MCP2515->SPI2->SS9282.Uboot开发2.1 pinmux复用配置2.1.1修改uboot参数表路径:osdrv/tools/pc/uboot_tools/SS928V100_demo_8L_LPDDR4x_3733M-8GB_32bitx2-A55_1400M-emmc.xlsm配置SPI1pinmux参考sysconfig驱动里面的SPI1配置 配置uboot配置表1.2制作reg

海思SD3403/SS928V100开发(7)mcp2515-SPI转CAN驱动开发

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100天精通Python(数据分析篇)——第67天:Pandas数据连接、合并、加入、添加、重构函数(merge、concat、join、append、stack、unstack)

文章目录一、数据连接(pd.merge)1.left、right2.how3.on4.left_on、right_on5.sort6.suffixes7.left_index、right_index二、数据合并(pd.concat)1.index没有重复的情况2.index有重复的情况3.DataFrame合并时同时查看行索引和列索引有无重复三、数据加入(pd.join)1.左连接

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写完Numpy100道基础练习题后的错误总结和语法总结

前言:由于是看视频学习的缘故,在写这100道题目道中有很多视频中没有出现的语法,然而很多语法直接拿来用都是比较简单的,少了很多的循环语句。至此写下这篇错误总结和语法总结,希望可以给小伙伴们一些帮助,因为博主都帮你们踩雷了!!        1、Createanullvectorofsize10(★☆☆)')                创建一个大小为10的空向量对于这个问题有四种解法:所用到的语法如下①np.empty构造一个大小为shape的未初始化数组②np.zeros构造一个大小为shape的全0数组③np.ones构造一个大小为shape的全1数组④np.full构造一个大小为sha

写完Numpy100道基础练习题后的错误总结和语法总结

前言:由于是看视频学习的缘故,在写这100道题目道中有很多视频中没有出现的语法,然而很多语法直接拿来用都是比较简单的,少了很多的循环语句。至此写下这篇错误总结和语法总结,希望可以给小伙伴们一些帮助,因为博主都帮你们踩雷了!!        1、Createanullvectorofsize10(★☆☆)')                创建一个大小为10的空向量对于这个问题有四种解法:所用到的语法如下①np.empty构造一个大小为shape的未初始化数组②np.zeros构造一个大小为shape的全0数组③np.ones构造一个大小为shape的全1数组④np.full构造一个大小为sha

100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图(滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取)

文章目录一、PIL常规修图操作1.读取图片2.图片缩放3.图片旋转4.图片裁剪5.图片滤镜二、OpenCV图像处理、视频处理、对象识别三、scikit-image视觉算法,包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取四、TensorFlow图像分类、目标检测、图像生成有些小伙伴可能还不知道,Python的强大图片处理能力,今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库(如Pillow、OpenCV、matplotlib等)进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理,还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图

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