几个例子:numpy.sum()ndarray.sum()numpy.amax()ndarray.max()numpy.dot()ndarray.dot()...还有很多。是为了支持一些遗留代码，还是有更好的理由？而且，我是仅根据代码的“外观”来选择，还是两种方式中的一种比另一种更好？我可以想象有人可能希望numpy.dot()使用reduce(例如，reduce(numpy.dot,A,B,C,D))但我不认为这对像numpy.sum()这样的东西有用。 最佳答案 正如其他人所指出的，同名的NumPy函数和数组方法通常是等价的(它

假设我们有一个numpy.ndarray数据，假设其形状为(100,200)，并且您还有一个要从数据中排除的索引列表。你会怎么做？像这样:a=numpy.random.rand(100,200)indices=numpy.random.randint(100,size=20)b=a[-indices,:]#imaginarycode,whattoreplacehere?谢谢。 最佳答案 您可以使用b=numpy.delete(a,indices,axis=0)来源:NumPydocs.

我正在尝试将列名添加到numpyndarray，然后按名称选择列。但它不起作用。我无法确定问题是在我添加名称时出现，还是在稍后尝试调用它们时出现。这是我的代码。data=np.genfromtxt(csv_file,delimiter=',',dtype=np.float,skip_header=1)#Addheaderscsv_names=[s.strip('"')forsinfile(csv_file,'r').readline().strip().split(',')]data=data.astype(np.dtype([(n,'float64')fornincsv_names]

正在关注thisanswerto"CanIforceanumpyndarraytotakeownershipofitsmemory?"我尝试通过Cython的NumPy包装器使用PythonCAPI函数PyArray_ENABLEFLAGS，但发现它没有公开。以下尝试手动公开它(这只是重现失败的最小示例)fromlibc.stdlibcimportmallocimportnumpyasnpcimportnumpyasnpnp.import_array()ctypedefnp.int32_tDTYPE_tcdefexternfrom"numpy/ndarraytypes.h":voidP

我想创建包含复杂整数值的numpy.ndarray对象。NumPy确实内置了复杂的支持，但仅适用于浮点格式(float和double)；例如，我可以使用dtype='cfloat'创建一个ndarray，但是没有类似的dtype='cint16'。我希望能够创建包含使用8位或16位整数表示的复数值的数组。我找到了thismailinglistpostfrom2007有人询问此类支持的地方。他们推荐的唯一解决方法涉及定义一个新的dtype来保存整数对。这似乎将每个数组元素表示为两个值的元组，但不清楚还需要完成哪些其他工作才能使生成的数据类型与算术函数无缝配合。我还考虑了另一种基于regi

我需要就在我的程序中保存统计数据框架的数据结构的基础选择做出战略决策。我在一张大表中存储了数十万条记录。每个字段都是不同的类型，包括短字符串。我会对需要快速实时完成的数据执行多重回归分析和操作。我还需要使用一些比较流行且支持良好的东西。我知道以下参赛者:array.array的列表这是最基本的事情。不幸的是它不支持字符串。而且我无论如何都需要在其统计部分使用numpy，所以这个是不可能的。numpy.ndarrayndarray能够在每一列中保存不同类型的数组(例如np.dtype([('name',np.str_,16),('grades',np.float64,(2,))])).这

例如:fromnumpyimport*x=array([[1,2],[3,4],[5,6]])printx.flatten('F')>>>[135246]是否可以从[135246]获取[[1,2],[3,4],[5,6]]？ 最佳答案 >>>a=numpy.array((1,3,5,2,4,6))>>>a.reshape(2,-1).Tarray([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> 关于Python:ndarray.flatten('F'是否有反函数)？，我们在StackOv

我有一个很大的np.ndarray(3600000,3)、HUE、VALUE和一个关联的CLASS号码。对于每对HUE和VALUE我想使用这个数组找到相应的Class编号。我是Python的初学者，很难做到。你知道怎么做吗？提前致谢! 最佳答案 我假设你的数组看起来像:|(HUE)(VALUE)(CLASS)row/col|012-------+-----------------0|0121|3452|678.|....|...3599999|...这是示例代码。为简单起见，我将大小3600000更改为5。a=np.array(xr

在numpy中有什么方法可以获取对角数组的引用吗？我希望我的数组对角线除以某个因子谢谢 最佳答案 如果X是你的数组，c是因子，X[np.diag_indices_from(X)]/=c参见diag_indices_from在Numpy手册中。 关于python-Numpy修改ndarray对角线，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7394760/

假设我有一个简单的Test类，它继承自numpy.ndarray(documentationonndarraysubclassing)。此类创建一个对象，该对象是另一个ndarray的部分View。现在我想创建一个方法来就地修改这个View。像这样的东西:importnumpyclassTest(numpy.ndarray):def__new__(cls,info='Testclass'):base=numpy.ndarray.__new__(cls,(6,2),dtype=float)view=base[0:2,:]view.info=inforeturnviewdef__array