我对Python很陌生，对Numpy也很陌生。到目前为止，我有一个ndarray数据，其中是一个列表列表，我有一个索引数组。如何删除索引数组中索引的每一行并将该行放入新的ndarray？比如我的数据是这样的[[1111][2345][6789][2222]]我的索引数组是[02]我想要两个得到两个数组，其中一个[[1111][6789]]和[[2345][2222]]扩展示例，为清楚起见:例如，我的数据看起来像[[1111][2345][6789][2222][3333][4444][5555][6666][7777]]我的索引数组是[0235]我想要两个得到两个数组，其中一个[[11

长期阅读，第一次写作。我在google和stackoverflow上四处搜索，但并没有真正找到这个问题的一般答案。我在使用numpy1.6.2的python2.7.3中收到“*不受支持的操作数类型:‘numpy.ndarray’和‘numpy.float64’”错误。错误来自于将numpy数组和numpyfloat相乘，但并非每次都会发生。例如:x=np.tan(1)#numpy.float64y=np.array([0,1,2,3])#numpy.ndarraynp.multiply(x,y)#worksnoproblem或者x=np.tan(np.abs(np.multiply(-

当我尝试将boost::numpy::ndarray作为参数传递时，我得到了一个我认为是奇怪的段错误:#include#include#includevoidsay_hello(boost::numpy::ndarray&my_array)//voidsay_hello(intx)Thisworksfine{std::cout我知道这个例子很愚蠢，但我不应该在那里遇到段错误，这是我能够将问题减少到的最小的例子。也许我需要指定ndarray类型或维数，但我找不到任何相关文档。我在看this，但它似乎没有太大帮助。我的直觉是我错过了一些简单的东西，但我就是没有看到。当我运行这个时:In[1

我有一个包含三个大数组的Numpyndarray，我只想将生成数据的文件的路径存储在某处。一些玩具数据:A=array([[6.52479351e-01,6.54686928e-01,6.56884432e-01,...,2.55901861e+00,2.56199503e+00,2.56498647e+00],[nan,nan,9.37914686e-17,...,1.01366425e-16,3.20371075e-16,-6.33655223e-17],[nan,nan,8.52057308e-17,...,4.26943463e-16,1.51422386e-16,1.5509

我将numpy升级到最新版本，现在我在导入numpy时遇到以下错误:AttributeError:typeobject'numpy.ndarray'hasnoattribute'array_function'我使用的是numpy1.16版。 最佳答案 卸载所有安装的Numpy使用pipuninstallnumpy对于python3pip3uninstallnumpy您可能需要多次运行卸载命令，因为可能会安装多个版本的numpy。然后运行pipinstallnumpy 关于python-属

如果它应该能够处理float和double，那么在cython中声明numpy数组的最佳方法是什么？我想内存View是不可能的，因为数据类型是至关重要的，但是对于ndarray有什么方法可以给它一个通用的float类型，它仍然会受益于cython的快速性？所以这是我通常会做的:defF(np.ndarrayA):A+=10我看到还有:defF(np.ndarray[np.float32_t,ndim=2]A):A+=10但这又会为该类型提供一个位大小。我还考虑过根据位大小(32或64)在函数内部创建内存View。任何想法都受到高度赞赏非常感谢您提供有关floating类型的提示。我试过

我正在尝试子类化numpy的ndarray。在我的子类MyClass中，我添加了一个名为time的字段作为主数据的并行数组。我的目标如下:假设我创建了一个MyClass实例，我们称它为mc。我切片mc，例如mc[2:6]，我希望生成的对象不仅包含正确切片的np数组，还包含相应切片的time数组。这是我的尝试:classMyClass(np.ndarray):def__new__(cls,data,time=None):obj=np.asarray(data).view(cls)obj.time=timereturnobjdef__array_finalize__(self,obj):s

我正在尝试使用numpy.savetxt将4Dnumpyfloat组输出到纯文本文件然而，当我尝试传递这个数组时，numpy给出了一个错误，指出需要一个float参数。尽管如此，numpy文档指定要传递的参数应该只是数组...而不是它应该是最大等级2。我可以让它工作的唯一方法是将数据reshape为2D(这实际上不是出于数据组织的原因总是实用的)有办法解决这个问题吗？还是必须将numpy数组reshape为2D？我期望能够像逐列样式(通过维度处理)一样以Fortran格式读取数据。还有其他可能吗？请注意，我不想使用npy格式，因为我寻求与另一个需要纯文本格式的程序兼容。

我可以对numpy数组执行大量统计，但“中位数”返回属性错误。当我执行“dir(np)”时，我确实看到列出了中值方法。(newpy2)7831c1c083a2:srcscaldara$pythonPython2.7.12|ContinuumAnalytics,Inc.|(default,Jul22016,17:43:17)[GCC4.2.1(BasedonAppleInc.build5658)(LLVMbuild2336.11.00)]ondarwinType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.Anacon

我正在处理一个n维数组，我想要一种反转编号维度的方法。所以而不是rev=a[:,:,::-1]我希望能够写作rev=a.reverse(dimension=2)或类似的东西。我似乎找不到不依赖于前一种语法的示例。 最佳答案 如果你浏览numpy(python)源代码，你会发现他们用来编写在特定轴上运行的函数的技巧是使用np.swapaxes将目标轴放在axis=0位置。然后他们编写在0-axis上运行的代码，然后他们再次使用np.swapaxes将0-axis放回原处原位。你可以在这里这样做:importnumpyasnpdefre