我已经在按钮上添加了文本大小属性android:textsize="@dimen/button_size"但是，如果我关闭content_mail.xml文件，然后重新打开它，它会自动更改为android:textsize="17dp"因为我在dimens.xml文件中具有button_size的大小为17dp。如何解决这个问题？看答案如果您使用的是AndroidStudio，则不会更改为“17SP”，AndroidStudio向您展示了灰色dimen.xml的“预览”。如果单击值，您将看到“@Dimen/button_size”。
我已经创建了一个新按钮，该按钮应在页面上的加载时启用，并且在保存页面上的数据时应被禁用（有一个保存按钮）。因此，基本上，每当启用保存按钮时，都应禁用此新按钮。角度代码：在控制器中，它附着在范围上：$scope.isSaveButtonDisabled=isSaveButtonDisabled;$scope.isCreateButtonDisabled=isCreateButtonDisabled;并且有两个函数定义了此属性的值：functionisSaveButtonDisabled(){$scope.isSaveButtonDisabled=true;}functionisCreateBut
我正在尝试从/home/cloudera/Documents/flume/读取日志文件并使用apacheflume将其写入hdfs。我使用以下命令在hdfs中创建flumeLogTest文件夹:sudo-uhdfshadoopfs-mkdirflumeLogTestsudo-uhdfshadoopfs-chownflume:flumeflumeLogTest我的配置文件是:agent.sources=srcagent.channels=chagent.sinks=snkagent.sources.src.type=execagent.sources.src.command=tail-f
spooldir选项用于流式传输特定目录的所有文件。完成整个目录读取后，作业将暂停/停止。但是，如果我想将新文件添加到同一目录中，会发生什么？？我的要求是在任何新文件添加到该特定spooldir文件夹时流式传输该目录。请指教!!!提前致谢。 最佳答案 假脱机目录源将在文件出现在目录中时继续读取文件，它不会在处理flume启动时存在于目录中的文件集后暂停。这就是文档所说的“此源允许您通过将要摄取的文件放入磁盘上的“假脱机”目录来摄取数据。此来源将监视指定目录中的新文件，并在新文件出现时解析事件。”
我正在编写自定义水槽源和接收器，目前我没有看到重新使用现有的flume-ng代码的最佳方式。例如，我无法扩展AvroSource类并轻松自定义一些功能，而无需必须复制/粘贴大量现有代码。是不是故意这样还是我在这里做错了什么？ 最佳答案 如果您想要一个接受Avro消息的源，您只需要自定义AvroSource。这将是编写自定义源和接收器的一个令人惊讶的理由。要编写自定义接收器，请遵循customsinkdocs.自定义源在同一文档中。顺便说一句，为什么您需要自定义源和接收器？最后，1.4.0刚刚发布-如果可能，您应该使用它。
如果我有3个spark应用程序都使用同一个yarncluster，我应该如何设置yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores在3个yarn-site.xml中的每一个？(每个spark应用程序都需要在类路径上有自己的yarn-site.xml)这个值在客户端yarn-site.xml中是否重要？如果是:假设集群有16个核心。每个yarn-site.xml中的值是否应该为5(总共15，为系统进程留下1个核心)？或者我应该将每个设置为15吗？(注意:Cloudera表示此处应为系统进程保留一个核心:http://blog.cloudera.com/blog/20
有大量关于在CDH3中以故障转移模式配置Flume(0,9x)节点的信息。但是CDH4中Flume(1.x)配置的配置格式完全不同。如何在故障转移模式下配置Flume1.x(flume-ng)？ 最佳答案 在flume-ng中，您可以定义一组所谓的“接收器”(事件消费者)，它们都连接到一个channel，并为该组指定“故障转移”策略，因此如果其中一个接收器发生故障，事件将被重定向到另一个。假设我们有两个接收器-main_sink和backup_sink，并且都配置为使用来自一个channel的事件并将事件传送到某个目的地。我们将
我是hadoop的新手，所以请原谅这些愚蠢的问题。我有以下知识Hadoop的最佳用例是大文件，因此有助于在运行mapreduce任务时提高效率。牢记以上几点，我对FlumeNG感到有些困惑。假设我正在拖尾一个日志文件并且每秒生成一次日志，当日志获得新行时，它将通过Flume传输到hdfs。a)这是否意味着flume在我拖尾的日志文件中记录的每一行上创建一个新文件，或者它是否附加到现有的hdfs文件？b)首先在hdfs中允许追加吗？？c)如果b的答案为真？即内容不断附加，我应该如何以及何时运行我的mapreduce应用程序？以上问题听起来可能很愚蠢，但非常感谢能回答相同的问题。PS:我还
我正在使用Hadoop-2.4.0，我的系统配置是24个内核，96GBRAM。我正在使用以下配置mapreduce.map.cpu.vcores=1yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=10yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores=1yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores=4yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores=1yarn.nodemanager.resource.memory-mb=88064mapreduce.map.m
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb和yarn.nodemanager.resource.memory-mb有什么区别？我在yarn-site.xml中看到了这两个，我看到了解释here.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb给出了以下定义:RM中每个容器请求的最大分配，以MB为单位。高于此值的内存请求将抛出InvalidResourceRequestException。这是否意味着仅在资源管理器上的内存请求受此值限制？yarn.nodemanager.resource.memory-mb给出了可以分配给容器的物理内
