我是 hadoop 的新手，所以请原谅这些愚蠢的问题。
我有以下知识 Hadoop 的最佳用例是大文件，因此有助于在运行 mapreduce 任务时提高效率。
牢记以上几点，我对 Flume NG 感到有些困惑。 假设我正在拖尾一个日志文件并且每秒生成一次日志，当日志获得新行时，它将通过 Flume 传输到 hdfs。
a) 这是否意味着 flume 在我拖尾的日志文件中记录的每一行上创建一个新文件，或者它是否附加到现有的 hdfs 文件？
b) 首先在 hdfs 中允许追加吗？？
c) 如果 b 的答案为真？即内容不断附加，我应该如何以及何时运行我的 mapreduce 应用程序？
以上问题听起来可能很愚蠢，但非常感谢能回答相同的问题。
PS:我还没有设置 Flume NG 或 hadoop，只是阅读文章以了解它如何为我的公司增加值(value)。
最佳答案
Flume 通过 HDFS sink 的方式写入 HDFS。当 Flume 启动并开始接收事件时，接收器打开新文件并将事件写入其中。在某些时候，先前打开的文件应该被关闭，直到此时正在写入的当前 block 中的数据对其他 redaer 是不可见的。
如 the documentation 中所述, Flume HDFS sink有几种文件关闭策略:
rollInterval 选项指定)rollSize 选项)rollCount 选项)idleTimeout 选项)所以，对于你的问题:
a) Flume 将事件写入当前打开的文件，直到它关闭(并打开新文件)。
b) 附加为 allowed在 HDFS 中，但 Flume 不使用它。文件关闭后，Flume 不会向其追加任何数据。
c) 要从 mapreduce 应用程序中隐藏当前打开的文件，请使用 inUsePrefix 选项 - 所有名称以 . 开头的文件对 MR 作业不可见。
关于hadoop - Flume NG 和 HDFS，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17724391/
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