版本信息：Python： 3.10.9 (原打算用3.11.1版本，后来发现飞桨最高支持到3.10版本)paddlepaddle： 2.4.1paddlenlp： 2.4.1（最新版是2.5.0，由于一直报错，降级到2.4.1）seqeval： 1.2.2测试过程：准备学习一下paddlenlp于是按照官方的说明进行安装，使用官方提供的代码进行测试，测试代码：信息抽取frompprintimportpprintfrompaddlenlpimportTaskflowschema=['时间','选手','赛事名称']#Definetheschemaforentitye
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在这篇文章中，我将分享如何利用ChatGPT4.0辅助论文写作的技巧，并根据网上的资料和最新的研究补充更多好用的咒语技巧。本篇文章持续更新，祝大家写作顺利，如果对你有帮助，记得三连！欢迎大家在评论区补充自己使用过程中实用的提示词，验证有效后，我会更新中博客中。**温馨提示：咒语心法：准确表达、具体情景、提醒它慢思考（见下文）建议使用英文进行对话，以获得更准确的回复和更快的响应速度。ChatGPT能够在写作过程中提供灵感和帮助，但请仅作参考，避免过度依赖。以下方法仅是个人在实际使用中的常用技巧，可灵活组合运用，供大家参考。共性方法慢思考提醒「2023.04.07更新」为了让ChatGPT更加准确
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本文目录一、前言二、下载三、部署3.1配置环境3.2启动demo程序3.2.1启动cli_demo.py3.2.2启动web_demo.py四、【最新】ChatGLM-6B-int4版本教程4.1下载4.2配置环境4.3启动demo程序五、华为CodeLab免费GPU平台部署ChatGLM-6B-int4（CPU版）5.1前言5.2在CodeLab上使用CPU部署5.3提示六、小结一、前言近期，清华开源了其中文对话大模型的小参数量版本ChatGLM-6B（GitHub地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）。其不仅可以单卡部署在个人电脑上，甚至INT4量化
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目录写在前面一、关于ChatGPT二、应用实例1.写文章2.入门新的知识3.解决疑难问题4.生成预演问题5.文本改写6.语言翻译7.思维导图8.PDF阅读理解9.操作格式化的数据10.模拟场景11.写代码三、现存局限写在前面 本文会简单介绍ChatGPT的特点、局限以及存在的问题，相信随着科技的发展，ChatGPT功能会越来越强大，也会有更多类似ChatGPT的大模型出现服务用户。以下所有介绍及其演示均基于2023年3月的ChatGPT进行。一、关于ChatGPT1.ChatGPT是一个语言模型，它没有意识、没有情绪、没有欲望，甚至不知道自己说了什么。不要试图有感情层面的交流，它只是一个
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目录little背景需求解决方案代码低配方法：中配方法：运行效果代码讲解cv的xdm可以直接翻到需求和代码用，想看中间的分析就老实往下看吧little背景最近在做毕设，需要将几百篇整体结构差不多的文章中提取出一些内容，所以才有了这个blog。需求获取文章中指定开头、指定结尾中所夹的内容。其中，开头和结尾均有多种，但最多也就十几种，所以代码还是具有可行性的。例：XX市人民检察院指控：‾\underline{XX市人民检察院指控：}XX市人民检察院指控：被告人XXX与被害人YYY（女，殁年41岁，系XXX妻子）因家庭矛盾多次发生争执。X年Y月Z日早晨,被告人XXX在X市X市场…被告人XXX为偏执
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