嘿，我想在我的Heroku服务器上安装NLTKpos_tag。我怎么能这样做。请给我Heroku服务器系统的新步骤。 最佳答案 我刚刚向buildpack添加了官方nltk支持!只需添加一个包含您要安装的语料库列表的nltk.txt文件，一切都会按预期进行。 关于python-如何在Heroku中安装NLTK模块，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18385303/
我有一些代码可以从我的数据集中删除停用词，因为停用列表似乎没有删除大部分我也想要的词，我正在寻找向这个停用列表添加词，以便对于这种情况，它将删除它们。我用来删除停用词的代码是:word_list2=[w.strip()forwinword_listifw.strip()notinnltk.corpus.stopwords.words('english')]我不确定添加单词的正确语法，而且似乎无法在任何地方找到正确的语法。任何帮助表示赞赏。谢谢。 最佳答案 您可以简单地使用append方法向其中添加单词:stopwords=nltk.
好吧，我最近对自然语言处理很感兴趣:但是，到目前为止，我的大部分工作都使用C。我听说过NLTK，我不知道Python，但它似乎很容易学，而且它看起来像一门非常强大和有趣的语言。特别是，NLTK模块似乎非常非常适合我需要做的事情。但是，当使用samplecodeforNLTK时并将其粘贴到一个名为test.py的文件中，我注意到运行它需要非常非常长的时间!我在shell中这样调用它:timepython./test.py而在具有4GBRAM的2.4GHz机器上，它需要19.187秒!现在，也许这绝对是正常的，但我的印象是NTLK非常快；我可能弄错了，但有什么明显的地方我做错了吗？
我已经浏览了很多关于这个主题的其他问题/答案，但无济于事。我使用pip下载了numpy和nltk，根据消息我知道安装位置是:要求已经满足(使用--upgrade升级):/usr/local/lib/python2.7/site-packages中的nltk，所以看起来它正在安装在版本2.7的目录中。当我运行python时，我得到Python2.7.3(v2.7.3:70274d53c1dd,Apr92012,20:52:43)，所以这显然也是版本2.7.但是，当我在Python控制台中尝试“importnltk”或“importnumpy”时，我总是会收到ImportError:Nom
我想使用nltkC++中的库。我可以使用胶水语言/机制来做到这一点吗？原因:我有一段时间没有用c++进行过任何认真的编程，并且想同时修改NLP概念。谢谢 最佳答案 尽管从python调用c++库更正常-您可以通过基本调用python解释器并让它执行python源代码来从c++调用python模块。这叫做embedding或者boost.python库使它变得非常简单。 关于c++-我如何在C++中使用python库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我已经搜索了网络(包括6个链接，这些链接显示了与Heroku、Anaconda等类似的问题，但有共同的根本原因——未找到资源语料库/wordnet)并执行了我所能做的一切，包括但不限于——将下载目录(并随后通过以下3种方法设置nltk_data路径)更改为/usr/lib/nltk_data、/home/ubuntu/nltk_data和/home/ubuntu/quepy/nltk_data3次。通过以下方式更改了路径:(i)在所有三个路径所需的quepy应用程序中更改settings.py中的NLTK_DATA_PATH(ii)对所有三个路径使用nltk.data.path.app
我使用带有Python3.6的Anaconda包管理器在Pycharm中运行以下代码print('before')importnltkprint('after')我在PyCharm的控制台中得到了这个结果。beforeTrueafter当我在Python命令行中运行它时，输出如预期的那样正常。看起来NLTK模块的导入语句正在打印True。如有任何想法，我们将不胜感激。我已经尝试过PyCharm中的InvalidateCaches/Restart选项 最佳答案 我对使用Anaconda感到厌烦，所以我最终卸载了它并从python.or
我正在尝试使用nltk.tag.stanfordmodule用于标记句子(首先像wiki的示例)，但我不断收到以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line28,inprintst.tag(word_tokenize('Whatistheairspeedofanunladenswallow?'))File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/tag/stanford.py",line59,intagreturnself.tag_sents([tokens])[0]File"/
我有一个1.7GB的JSON文件，当我尝试使用json.load()打开时出现内存错误，如何在python中读取JSON文件？我的JSON文件是一大堆包含特定键的对象。编辑:如果它只是一大堆对象，并且事先知道对象的结构，那么就不需要使用工具，我们可以逐行读取它。一行将只包含数组的一个元素。我注意到这是json文件的存储方式，对我来说它的工作方式如下:>>>forlineinopen('file.json','r').readline():...dosomethingwith(line) 最佳答案 你想要一个像yajl这样的增量jso
我想将nltk.pos_tag返回的词性(POS)用于sklearn分类器，如何将它们转换为向量并使用它？例如sent="这是POS示例"tok=nltk.tokenize.word_tokenize(已发送)pos=nltk.pos_tag(tok)打印(位置)返回以下内容[('This','DT'),('is','VBZ'),('POS','NNP'),('example','NN')]现在我无法应用任何矢量化器(DictVectorizer，或FeatureHasher，来自scikitlearn的CountVectorizer)在分类器中使用请推荐
