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我有一个画有图像的Canvas。当用户点击图片时，我需要找到用户点击的颜色区域。一个区域被定义为一组4路连接的像素，其颜色与被点击的像素相同。我需要一个可以用来在Canvas上设置剪切路径的形式的区域，这样我就可以用渐变等填充该区域。是否有有效的算法来寻找边界？比洪水填充算法更优化的东西(我不需要填充，我只需要在我的区域周围找到一条路径)。 最佳答案 我相信MooreNeighborhood追踪算法会做你想做的事。根据定义，MooreNeighborhood着眼于8连通性，但您应该能够轻松地将其调整为4连通性。如果您测试8-连通性，
1、什么是K3s?K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s有以下增强功能：打包为单个二进制文件。使用基于sqlite3的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用etcd3、MySQL和PostgreSQL作为存储机制。封装在简单的启动程序中，通过该启动程序处理很多复杂的TLS和选项。默认情况下是安全的，对轻量级环境有合理的默认值。添加了简单但功能强大的batteries-included功能，例如：本地存储提供程序，服务负载均衡器，Helmcontroller和TraefikIngresscontroller。所有Kubernete
1.hudi的介绍Hudi是什么Hudi（HadoopUpsertsDeletesandIncrementals缩写）：用于管理分布式文件系统DFS上大型分析数据集存储。一言以蔽之，Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。Hudi功能Hudi是在大数据存储上的一个数据集，可以将ChangeLogs通过upsert的方式合并进Hudi；Hudi对上可以暴露成一个普通Hive或Spark表，通过API或命令行可以获取到增量修改的信息，继续供下游消费；Hudi保管修改历史，可以做时间旅行或回退；Hud
我正在尝试创建一种算法，用于从.csv格式的强度图中检测和计算坏点。我目前的方法是将我正在测试的像素的值除以紧邻右侧的像素值(或者，如果在最右侧，则为左侧的像素值)。如果红利小于某个阈值(当前为.9)，那么我将其标记为坏点。我的问题是，是否有更好/更有效的方法来计算像素是否失效？示例csv输出:3183317632073183321232113197319831833191319331771135318531763175318431883179318131813165318431873183在此示例中，中间像素将是“死”像素。 最佳答案
有许多谜题是经典“柯尼斯堡七桥”谜题的变体，在这些谜题中，您必须找到一条穿过一组房间的路线，而无需两次使用门。这是一个没有解决方案的例子。...是一个稍微修改过的谜题，确实有一个解决方案，正如您在此处看到的那样。我对解决这类问题的编程方法很感兴趣，虽然有很多方法可以确定房间和门的特定配置没有解决方案，但我对计算要访问的门列表很感兴趣解决难题。查看问题的一种方法是将其配置转换为图形并求解哈密顿量。然而，由于禁止“掉头”的约束，此类问题需要解决不优雅的逻辑。我在几分钟内破解了一个解决方案来展示问题。这是一种将“房间”分组的蛮力解决方案，具有附加的不变性，即您不能在同一个房间中从一个“门”移
我一直在研究Facebook的bigpipe技术的这个流程，但我有这个问题。这个东西是怎么实现的？pagelet是通过ajax请求接收的吗？我一直在搜索这个bigpipe的源代码，但它指向了github的404页面。有人可以用低级(编程算法)的方式解释这个大管道吗？我对这项技术非常感兴趣。提前致谢 最佳答案 嗯，不，主要内容和pagelets是通过相同的连接接收的。pagelet在生成时简单地流式传输到浏览器，并使用Javascript放置在文档中。您可以在PHP中找到一个开放(且简单)的BigPipe实现here.
有没有类似中点圆算法的中点椭圆绘制算法？我在谷歌上搜索过示例，但我发现的任何示例要么不起作用，要么用于填充的椭圆，而不是绘制的。此外，关于中点圆算法的维基百科页面提到了椭圆版本的存在，但有一个谷歌似乎无法帮助解决的死链接。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 最终在这里找到了答案:http://geofhagopian.net/sablog/Slog-october/slog-10-25-05.htm复制和调整以在下面更普遍适用......functionellipsePlotPoints(xc,yc,x,y){setPixel
我们了解到有许多不同的哈希算法/函数，我很好奇javascript(v8，如果实现很重要)使用哪一个。 最佳答案 由于V8是开源的，所以你去源码:这是GetHash():https://github.com/v8/v8/blob/master/src/objects.cc#L903并且，这里是一些不同类型的哈希函数:https://github.com/v8/v8-git-mirror/blob/bda7fb22465fc36d99b4053f0ef60cfaa8441209/src/utils.h#L347而且，这看起来像是字符串
我正在寻找用javascript实现的社区检测算法。Louvain算法或任何其他算法都可以。 最佳答案 最近执行了Louvaincommunitydetection在JavaScript中，在某种程度上，它很容易与D3.js一起使用:https://github.com/upphiminn/jLouvain作为旁注，由于我没有意识到，我为我的项目写了一个贪婪的模块化最大化TagOverflow(另请参见somedescription)。它工作得很好(见下面的示例)，但是这个jLouvain是一个更好的算法和更好的实现。
