FFTW3oncomplexnumpyarraydirectlyinscipy.weave.inline我正在尝试在Python中实现基于FFT的亚像素移位(平移)算法。傅里叶位移定理允许将阵列平移一个子像素量：1.正向FFT阵列2.在傅里叶空间中将阵列乘以线性相位斜坡3.逆FFT数组这个算法很容易在python中使用numpy/scipy实现，但是对于256**2数组来说，每班的速度非常慢(~10毫秒)。我试图通过使用scipy.weave.inline直接从python调用c代码来加快速度。我在将复杂的numpy数组传递给FFTW时遇到了麻烦。c代码如下所示：123456789101112

1、引入inline关键字的原因在c/c++中，为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题，特别的引入了inline修饰符，表示为内联函数。栈空间就是指放置程序的局部数据（也就是函数内数据）的内存空间。在系统下，栈空间是有限的，假如频繁大量的使用就会造成因栈空间不足而导致程序出错的问题，如，函数的死循环递归调用的最终结果就是导致栈内存空间枯竭。下面我们来看一个例子：实例#includestdio.h>inlineconstchar*num_check(intv){return(v%2>0)?"奇":"偶";}intmain(void){inti;for(i=0;i100;i++

1、引入inline关键字的原因在c/c++中，为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题，特别的引入了inline修饰符，表示为内联函数。栈空间就是指放置程序的局部数据（也就是函数内数据）的内存空间。在系统下，栈空间是有限的，假如频繁大量的使用就会造成因栈空间不足而导致程序出错的问题，如，函数的死循环递归调用的最终结果就是导致栈内存空间枯竭。下面我们来看一个例子：实例#includestdio.h>inlineconstchar*num_check(intv){return(v%2>0)?"奇":"偶";}intmain(void){inti;for(i=0;i100;i++