最近在看标准库里的type_traits的时候发现了个有趣的地方，几乎所有在标准库里的变量模板都是inline的！不仅常见的实现上（libstdc++、libc++、msstl）都是inline的，标准里给的形式定义也是inline的。比如微软开源的stl实现：https://github.com/microsoft/STL/blob/main/stl/inc/type_traits#L73_EXPORT_STDtemplate_INLINE_VARconstexprboolnegation_v=negation::value;_EXPORT_STDtemplate_INLINE_VARcon
查看.tr文件和.nam发文件下所有的节点的x，y值都是（0，0），nam图像更没有运行出来于是我将if{$opt(sc)==""}{puts"***NOTE:noscenariofilespecified."setopt(sc)"none"}else{puts"Loadingscenariofile..."source$opt(sc)puts"Loadcomplete..."}几行代码移动到：initial_node_pos调用方法之前，解决了节点位置为0的问题，但是nam仿真时又出现了没有数据的问题，且一按开始动画时间进度条就会变成空白，又是一个问题，这又是为什么呢？仔细对比wireles
查看.tr文件和.nam发文件下所有的节点的x，y值都是（0，0），nam图像更没有运行出来于是我将if{$opt(sc)==""}{puts"***NOTE:noscenariofilespecified."setopt(sc)"none"}else{puts"Loadingscenariofile..."source$opt(sc)puts"Loadcomplete..."}几行代码移动到：initial_node_pos调用方法之前，解决了节点位置为0的问题，但是nam仿真时又出现了没有数据的问题，且一按开始动画时间进度条就会变成空白，又是一个问题，这又是为什么呢？仔细对比wireles
当我们给一个元素的一系列子元素设置display:inline-block;时，会发现子元素之间存在间隙，如div{display:inline-block;width:100px;height:100px;background-color:yellow;}页面显示是这样的，中间为何会有一条间隙呢？我们先用js获取到section，然后打印一下它的子节点，如下letsec=document.querySelector('section')letchildren=sec.childNodesconsole.log(children)打印结果页面显示为可以看出，我们只有两个div，但是打印出来七个
当我们给一个元素的一系列子元素设置display:inline-block;时，会发现子元素之间存在间隙，如div{display:inline-block;width:100px;height:100px;background-color:yellow;}页面显示是这样的，中间为何会有一条间隙呢？我们先用js获取到section，然后打印一下它的子节点，如下letsec=document.querySelector('section')letchildren=sec.childNodesconsole.log(children)打印结果页面显示为可以看出，我们只有两个div，但是打印出来七个
前言我在之前研究文明6的联网机制并试图用Hook技术来拦截socket函数的时候，熟悉了简单的InlineHook方法，但是由于之前的方法存在缺陷，所以进行了深入的研究，总结出了一些有关Windows下x86和x64架构程序的InlineHook方法。本文使用的方法并非最优，也没有保证安全，但是用较少的代码实现了所需的功能，非常适合用来学习InlineHook的基本原理和一般的使用方法。由于本文是在Windows平台下的，所以你需要对Windows系统的机制需要有一定的了解；同时本文的代码基于C语言（当然C++编译器也可以编译），所以你应该要有C语言的基础（尤其是对指针的理解）；此外，你还需要
前言我在之前研究文明6的联网机制并试图用Hook技术来拦截socket函数的时候，熟悉了简单的InlineHook方法，但是由于之前的方法存在缺陷，所以进行了深入的研究，总结出了一些有关Windows下x86和x64架构程序的InlineHook方法。本文使用的方法并非最优，也没有保证安全，但是用较少的代码实现了所需的功能，非常适合用来学习InlineHook的基本原理和一般的使用方法。由于本文是在Windows平台下的，所以你需要对Windows系统的机制需要有一定的了解；同时本文的代码基于C语言（当然C++编译器也可以编译），所以你应该要有C语言的基础（尤其是对指针的理解）；此外，你还需要
本文分2部分1，inline简单分析2，inline使用场景一、inline简单理解个人理解：使用inline关键字，编译时会将代码拷贝到调用的位置，以提高效率。通过内置的Let函数，这个一个简单例子解释一下：@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunT.let(block:(T)->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE)}returnblock(this)}将高阶函数let的inline关键字删除，如下：funT.let2(block:(T)->R):R{return
本文分2部分1，inline简单分析2，inline使用场景一、inline简单理解个人理解：使用inline关键字，编译时会将代码拷贝到调用的位置，以提高效率。通过内置的Let函数，这个一个简单例子解释一下：@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunT.let(block:(T)->R):R{contract{callsInPlace(block,InvocationKind.EXACTLY_ONCE)}returnblock(this)}将高阶函数let的inline关键字删除，如下：funT.let2(block:(T)->R):R{return
FFTW3oncomplexnumpyarraydirectlyinscipy.weave.inline我正在尝试在Python中实现基于FFT的亚像素移位(平移)算法。傅里叶位移定理允许将阵列平移一个子像素量：1.正向FFT阵列2.在傅里叶空间中将阵列乘以线性相位斜坡3.逆FFT数组这个算法很容易在python中使用numpy/scipy实现，但是对于256**2数组来说，每班的速度非常慢(~10毫秒)。我试图通过使用scipy.weave.inline直接从python调用c代码来加快速度。我在将复杂的numpy数组传递给FFTW时遇到了麻烦。c代码如下所示：123456789101112
