我会尽量讲清楚，首先我会解释我为什么要将两个数组转换成一个矩阵。要绘制投资组合与市场指数的表现，我需要一个类似以下格式的数据结构:[[portfolio_value1,index_value1][portfolio_value2,index_value2]]但我将数据作为两个单独的一维数组:portfolio=[portfolio_value1,portfolio_value2,...]index=[index_value1,index_value2,...]那么我如何将第二个场景转换为第一个场景。我试过np.insert将第二个数组添加到我在pythonshell中的测试矩阵中，我的
我会尽量讲清楚，首先我会解释我为什么要将两个数组转换成一个矩阵。要绘制投资组合与市场指数的表现，我需要一个类似以下格式的数据结构:[[portfolio_value1,index_value1][portfolio_value2,index_value2]]但我将数据作为两个单独的一维数组:portfolio=[portfolio_value1,portfolio_value2,...]index=[index_value1,index_value2,...]那么我如何将第二个场景转换为第一个场景。我试过np.insert将第二个数组添加到我在pythonshell中的测试矩阵中，我的
我想生成一个大小为200x200元素的numpy数组，并在其中放入一个以100,100坐标为中心、半径为80且笔划宽度为3像素的圆。如何在不涉及文件操作的情况下在python2.7中执行此操作？可能使用几何或成像库来泛化到其他形状。 最佳答案 通常的方法是定义一个坐标网格并应用你的形状方程。要做到这一点，最简单的方法是使用numpy.mgrid:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mgrid.html#xxandyyare200x200tablescon
我想生成一个大小为200x200元素的numpy数组，并在其中放入一个以100,100坐标为中心、半径为80且笔划宽度为3像素的圆。如何在不涉及文件操作的情况下在python2.7中执行此操作？可能使用几何或成像库来泛化到其他形状。 最佳答案 通常的方法是定义一个坐标网格并应用你的形状方程。要做到这一点，最简单的方法是使用numpy.mgrid:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mgrid.html#xxandyyare200x200tablescon
我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组中的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示:--->39R=np.array(mean_data[:,0])40P=np.array(mean_data[:,1])41Z=np.array(mean_data[:,2])当我尝试运行程序时出现错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuplemean_data列表看起来像这个示例...[6.0,315.0,4.8123788544375692e-06],[6.5,0.0,2.259217450023793e-06],[6.5,45.0,9
我正在尝试使用来自另一个名为mean_data的数组中的数据创建3个numpy数组/列表，如下所示:--->39R=np.array(mean_data[:,0])40P=np.array(mean_data[:,1])41Z=np.array(mean_data[:,2])当我尝试运行程序时出现错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,nottuplemean_data列表看起来像这个示例...[6.0,315.0,4.8123788544375692e-06],[6.5,0.0,2.259217450023793e-06],[6.5,45.0,9
我正在寻找的功能如下所示:data=np.array([[1,2,3,4],[2,3,1],[5,5,5,5],[1,1]])result=fix(data)printresult[[1.2.3.4.][2.3.1.0.][5.5.5.5.][1.1.0.0.]]我正在使用的这些数据数组非常大，因此我非常感谢最有效的解决方案。编辑:从磁盘读取数据作为列表的python列表。 最佳答案 这可能是一种方法-defnumpy_fillna(data):#Getlengthsofeachrowofdatalens=np.array([len
我正在寻找的功能如下所示:data=np.array([[1,2,3,4],[2,3,1],[5,5,5,5],[1,1]])result=fix(data)printresult[[1.2.3.4.][2.3.1.0.][5.5.5.5.][1.1.0.0.]]我正在使用的这些数据数组非常大，因此我非常感谢最有效的解决方案。编辑:从磁盘读取数据作为列表的python列表。 最佳答案 这可能是一种方法-defnumpy_fillna(data):#Getlengthsofeachrowofdatalens=np.array([len
我有一个形状为(6,2)的Numpy数组:[[0,1],[10,11],[20,21],[30,31],[40,41],[50,51]]我需要一个步长为1和窗口大小为3的滑动窗口，如下所示:[[0,1,10,11,20,21],[10,11,20,21,30,31],[20,21,30,31,40,41],[30,31,40,41,50,51]]我正在寻找一个Numpy解决方案。如果您的解决方案可以参数化原始数组的形状以及窗口大小和步长，那就太好了。我找到了这个相关的答案Usingstridesforanefficientmovingaveragefilter但我看不到如何在那里指定步
我有一个形状为(6,2)的Numpy数组:[[0,1],[10,11],[20,21],[30,31],[40,41],[50,51]]我需要一个步长为1和窗口大小为3的滑动窗口，如下所示:[[0,1,10,11,20,21],[10,11,20,21,30,31],[20,21,30,31,40,41],[30,31,40,41,50,51]]我正在寻找一个Numpy解决方案。如果您的解决方案可以参数化原始数组的形状以及窗口大小和步长，那就太好了。我找到了这个相关的答案Usingstridesforanefficientmovingaveragefilter但我看不到如何在那里指定步
