在R中，我使用ccf或acf来计算成对互相关函数，以便找出哪个shift给了我最大值。从外观上看，R给了我一个标准化的值序列。Python的scipy中是否有类似的东西，或者我应该使用fft模块吗？目前，我的做法如下:xcorr=lambdax,y:irfft(rfft(x)*rfft(y[::-1]))x=numpy.array([0,0,1,1])y=numpy.array([1,1,0,0])printxcorr(x,y) 最佳答案 要交叉关联一维数组，请使用numpy.correlate.对于二维数组，使用scipy.sig
关于如何按给定列对整个数组/recarray进行排序，我有一个相当简单的问题。例如，给定数组:importnumpyasnpdata=np.array([[5,2],[4,1],[3,6]])我想按要返回的第一列对数据进行排序:array([[3,6],[4,1],[5,2]]) 最佳答案 使用data[np.argsort(data[:,0])]其中0是要排序的列索引:In[27]:importnumpyasnpIn[28]:data=np.array([[5,2],[4,1],[3,6]])In[29]:col=0In[30]:
关于如何按给定列对整个数组/recarray进行排序，我有一个相当简单的问题。例如，给定数组:importnumpyasnpdata=np.array([[5,2],[4,1],[3,6]])我想按要返回的第一列对数据进行排序:array([[3,6],[4,1],[5,2]]) 最佳答案 使用data[np.argsort(data[:,0])]其中0是要排序的列索引:In[27]:importnumpyasnpIn[28]:data=np.array([[5,2],[4,1],[3,6]])In[29]:col=0In[30]:
我有一个一维数据数组:a=np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8])我想获得68%的置信区间(即:1sigma)。thisanswer中的第一条评论声明这可以使用scipy.stats.norm中的scipy.stats.norm.interval来实现函数，通过:fromscipyimportstatsimportnumpyasnpmean,sigma=np.mean(a),np.std(a)conf_int=stats.norm.interval(0.68,loc=mean,scale=sigma)但是thispost中的评论指出获得置信
我有一个一维数据数组:a=np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8])我想获得68%的置信区间(即:1sigma)。thisanswer中的第一条评论声明这可以使用scipy.stats.norm中的scipy.stats.norm.interval来实现函数，通过:fromscipyimportstatsimportnumpyasnpmean,sigma=np.mean(a),np.std(a)conf_int=stats.norm.interval(0.68,loc=mean,scale=sigma)但是thispost中的评论指出获得置信
运行Ubuntu11.10+python2.7...从源代码构建numpy并安装它，但是当我去安装它时，我得到了ImportError:/usr/lib/liblapack.so.3gf:undefinedsymbol:ATL_chemv当它尝试从numpy.linalg导入lapack_lite时。我试图从头开始重建lapack，但它似乎只是让/usr/local/lib/libblas.a/usr/local/lib/liblapack.a/usr/local/lib/libtmglib.a和.so文件。.so.3gf来自哪里，我该如何解决？ 最佳答案
运行Ubuntu11.10+python2.7...从源代码构建numpy并安装它，但是当我去安装它时，我得到了ImportError:/usr/lib/liblapack.so.3gf:undefinedsymbol:ATL_chemv当它尝试从numpy.linalg导入lapack_lite时。我试图从头开始重建lapack，但它似乎只是让/usr/local/lib/libblas.a/usr/local/lib/liblapack.a/usr/local/lib/libtmglib.a和.so文件。.so.3gf来自哪里，我该如何解决？ 最佳答案
['b','b','b','a','a','c','c']numpy.unique给出['a','b','c']我怎样才能保留原始订单['b','a','c']很好的答案。奖金问题。为什么这些方法都不适用于这个数据集？http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是问题numpysortwierdbehavior 最佳答案 unique()很慢，O(Nlog(N))，但你可以通过以下代码来做到这一点:importnumpyasnpa=np.array(['b','a','b','b','d
['b','b','b','a','a','c','c']numpy.unique给出['a','b','c']我怎样才能保留原始订单['b','a','c']很好的答案。奖金问题。为什么这些方法都不适用于这个数据集？http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是问题numpysortwierdbehavior 最佳答案 unique()很慢，O(Nlog(N))，但你可以通过以下代码来做到这一点:importnumpyasnpa=np.array(['b','a','b','b','d
我正在尝试将Python2.6嵌入到MATLAB(7.12)中。我想嵌入一个用C编写的mex文件。这对于使用标量的小型简单示例效果很好。但是，如果无论如何导入Numpy(1.6.1)，MATLAB会崩溃。无论如何，我之所以这么说是因为我尝试了多种方法来加载numpy库，包括在python模块(.py)中:fromnumpyimport*在mex文件中使用PyRun_SimpleString:PyRun_SimpleString(“fromnumpyimport*”);使用Py_oBject_CallObject调用numpy函数:pOut=PyObject_CallObject(pFu
