如何获取两个numpy数组之间的交点索引？我可以用intersect1d获得相交值:importnumpyasnpa=np.array(xrange(11))b=np.array([2,7,10])inter=np.intersect1d(a,b)#inter==array([2,7,10])但是如何将索引放入inter中的值的a中？ 最佳答案 您可以使用in1d生成的bool数组来索引arange。反转a以使索引与值不同:>>>a[::-1]array([10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0])>>>a=a[::-1]in
如何获取两个numpy数组之间的交点索引？我可以用intersect1d获得相交值:importnumpyasnpa=np.array(xrange(11))b=np.array([2,7,10])inter=np.intersect1d(a,b)#inter==array([2,7,10])但是如何将索引放入inter中的值的a中？ 最佳答案 您可以使用in1d生成的bool数组来索引arange。反转a以使索引与值不同:>>>a[::-1]array([10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0])>>>a=a[::-1]in
我正在运行genfromtxt，如下所示:date_conv=lambdax:str(x).replace(":","/")time_conv=lambdax:str(x)a=np.genfromtxt(input.txt,delimiter=',',skip_header=4,usecols=[0,1]+radii_indices,converters={0:date_conv,1:time_conv})input.txt来自thisgist.当我查看结果时，它是一维数组而不是二维数组:>>>np.shape(a)(918,)它似乎是一个元组数组:>>>a[0]('06/03/200
我正在运行genfromtxt，如下所示:date_conv=lambdax:str(x).replace(":","/")time_conv=lambdax:str(x)a=np.genfromtxt(input.txt,delimiter=',',skip_header=4,usecols=[0,1]+radii_indices,converters={0:date_conv,1:time_conv})input.txt来自thisgist.当我查看结果时，它是一维数组而不是二维数组:>>>np.shape(a)(918,)它似乎是一个元组数组:>>>a[0]('06/03/200
我想知道在切片Python数组时逗号的用途是什么-我有一个似乎可以工作的示例，但对我来说看起来很奇怪的行是p=20*numpy.log10(numpy.abs(numpy.fft.rfft(data[:2048,0])))现在，我知道在对数组进行切片时，第一个数字是开始，下一个是结束，最后一个是步骤，但是结束数字后面的逗号表示什么？谢谢。 最佳答案 它被用于从二维数组中提取特定的列。因此，您的示例将从前2048行(0到2047)中提取第0列(第一列)。但请注意，此语法仅适用于numpy数组，不适用于一般的Python列表。
我想知道在切片Python数组时逗号的用途是什么-我有一个似乎可以工作的示例，但对我来说看起来很奇怪的行是p=20*numpy.log10(numpy.abs(numpy.fft.rfft(data[:2048,0])))现在，我知道在对数组进行切片时，第一个数字是开始，下一个是结束，最后一个是步骤，但是结束数字后面的逗号表示什么？谢谢。 最佳答案 它被用于从二维数组中提取特定的列。因此，您的示例将从前2048行(0到2047)中提取第0列(第一列)。但请注意，此语法仅适用于numpy数组，不适用于一般的Python列表。
我想在python中滚动一个2Dnumpy，除了我想用零填充末端而不是像周期性地滚动数据。具体如下代码importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])np.roll(x,1,axis=1)返回array([[3,1,2],[6,4,5]])但我更喜欢的是array([[0,1,2],[0,4,5]])我可以通过一些尴尬的修饰来做到这一点，但我希望有一种方法可以通过快速的内置命令来做到这一点。谢谢 最佳答案 在1.7.0版本中有一个新的numpy函数numpy.pad可以在一行中做到这一点。Pa
我想在python中滚动一个2Dnumpy，除了我想用零填充末端而不是像周期性地滚动数据。具体如下代码importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])np.roll(x,1,axis=1)返回array([[3,1,2],[6,4,5]])但我更喜欢的是array([[0,1,2],[0,4,5]])我可以通过一些尴尬的修饰来做到这一点，但我希望有一种方法可以通过快速的内置命令来做到这一点。谢谢 最佳答案 在1.7.0版本中有一个新的numpy函数numpy.pad可以在一行中做到这一点。Pa
有没有办法在Numpy中有效地实现一维数组的滚动窗口？例如，我有这个纯Python代码片段来计算一维列表的滚动标准差，其中observations是一维值列表，而n是标准差的窗口长度:stdev=[]fori,datainenumerate(observations[n-1:]):strip=observations[i:i+n]mean=sum(strip)/nstdev.append(sqrt(250*sum([(s-mean)**2forsinstrip])/(n-1)))有没有办法在Numpy中完全做到这一点，即没有任何Python循环？numpy.std的标准差是微不足道的，
有没有办法在Numpy中有效地实现一维数组的滚动窗口？例如，我有这个纯Python代码片段来计算一维列表的滚动标准差，其中observations是一维值列表，而n是标准差的窗口长度:stdev=[]fori,datainenumerate(observations[n-1:]):strip=observations[i:i+n]mean=sum(strip)/nstdev.append(sqrt(250*sum([(s-mean)**2forsinstrip])/(n-1)))有没有办法在Numpy中完全做到这一点，即没有任何Python循环？numpy.std的标准差是微不足道的，
