我想从一个有很多缺失值的文件中读取数据，如本例所示:1,2,3,4,56,,,7,8,,9,10,11我正在使用numpy.loadtxt函数:data=numpy.loadtxt('test.data',delimiter=',')问题是缺失值会破坏loadtxt(我得到一个“ValueError:无法将字符串转换为float:”，毫无疑问是因为两个或多个连续的分隔符)。有没有办法使用loadtxt或其他函数自动执行此操作，还是我必须硬着头皮手动解析每一行？ 最佳答案 我可能会使用genfromtxt:>>>fromnumpyim
我正在编写以下代码，用于对训练集和测试集执行随机森林分类；fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromnumpyimportgenfromtxt,savetxtdefmain():dataset=genfromtxt(open('filepath','r'),delimiter='',dtype='f8')target=[x[0]forxindataset]train=[x[1:]forxindataset]test=genfromtxt(open('filepath','r'),delimiter='',dtype='f8'
如何让genfromtxt返回由names=True自动检索的列名list？当我这样做时:data=np.genfromtxt("test.csv",names=True,delimiter=",",dtype=None)printdata['col1']它打印col1的整个列值。但是，我需要遍历所有的列名。我该怎么做？我尝试了data.keys()和各种其他方法，但是genfromtxt返回的任何内容似乎都不是字典兼容对象。我想我可以自己传递列名的list，但从长远来看，这对我来说是无法维护的。有什么想法吗？ 最佳答案 genfr
我很想知道这个线程标题中提到的两个函数之间的区别。在包含文档的网站上，它说，“numpy.loadtxt[is][an]没有数据丢失时的等效函数。”这到底是什么意思？这是否意味着，例如，如果我有一个csv文件，在包含数据的两列之间有一个空白列，我不应该numpy.loadtxt？还有，这是什么意思，"unpack:bool,optionalIfTrue,thereturnedarrayistransposed,sothatargumentsmaybeunpackedusingx,y,z=loadtxt(...)"我不太确定这是什么意思。非常感谢您的帮助，谢谢!
我很想知道这个线程标题中提到的两个函数之间的区别。在包含文档的网站上，它说，“numpy.loadtxt[is][an]没有数据丢失时的等效函数。”这到底是什么意思？这是否意味着，例如，如果我有一个csv文件，在包含数据的两列之间有一个空白列，我不应该numpy.loadtxt？还有，这是什么意思，"unpack:bool,optionalIfTrue,thereturnedarrayistransposed,sothatargumentsmaybeunpackedusingx,y,z=loadtxt(...)"我不太确定这是什么意思。非常感谢您的帮助，谢谢!
我将数据存储在CSV中，其中第一行是字符串(列名)，其余行是数字。如何将其存储到numpy数组中？我能找到的只是如何为列设置数据类型，而不是为行设置数据类型。现在我只是跳过标题来进行计算，但我需要在最终版本中包含标题。但是，如果我将标题保留在其中，则会将整个数组设置为字符串，并且计算会失败。这就是我所拥有的:data=np.genfromtxt(path_to_csv,dtype=None,delimiter=',',skip_header=1) 最佳答案 如果您在函数np.genfromtxt中使用names=True参数，则可以
我将数据存储在CSV中，其中第一行是字符串(列名)，其余行是数字。如何将其存储到numpy数组中？我能找到的只是如何为列设置数据类型，而不是为行设置数据类型。现在我只是跳过标题来进行计算，但我需要在最终版本中包含标题。但是，如果我将标题保留在其中，则会将整个数组设置为字符串，并且计算会失败。这就是我所拥有的:data=np.genfromtxt(path_to_csv,dtype=None,delimiter=',',skip_header=1) 最佳答案 如果您在函数np.genfromtxt中使用names=True参数，则可以
我正在运行genfromtxt，如下所示:date_conv=lambdax:str(x).replace(":","/")time_conv=lambdax:str(x)a=np.genfromtxt(input.txt,delimiter=',',skip_header=4,usecols=[0,1]+radii_indices,converters={0:date_conv,1:time_conv})input.txt来自thisgist.当我查看结果时，它是一维数组而不是二维数组:>>>np.shape(a)(918,)它似乎是一个元组数组:>>>a[0]('06/03/200
我正在运行genfromtxt，如下所示:date_conv=lambdax:str(x).replace(":","/")time_conv=lambdax:str(x)a=np.genfromtxt(input.txt,delimiter=',',skip_header=4,usecols=[0,1]+radii_indices,converters={0:date_conv,1:time_conv})input.txt来自thisgist.当我查看结果时，它是一维数组而不是二维数组:>>>np.shape(a)(918,)它似乎是一个元组数组:>>>a[0]('06/03/200
我有数百个这样的文本文件，每列由三个空格分隔。数据是一年的:12个月，每个月31天。下面，我只在下面展示与问题相关的内容:001DIST-ADILABADANDHRA平均温度DATEJANFEBMAR....NOVDEC0121.524.327.125.822.40221.424.227.125.822.4..................2723.626.830.323.121.32823.827.030.622.921.32923.431.022.921.23023.531.122.621.43123.831.2....21.6我想将每一列读入一个数组，然后取平均。为此，我使用g
